AI + 雙鉆設計模型,交互設計流程大變革!

1 評論 7188 瀏覽 54 收藏 10 分鐘

AI 時代的到來,對于設計師來說其實是生產過程的改革與生產力的解放。本文作者結合自身經驗,從雙鉆設計模型的角度,對每個階段設計師做的工作任務和AI在任務中的參與度做了大致評估,一起來看一下吧。

關于 AIGC,我收到的同學提問大多都表示擔憂,多數人會這樣問:?????

“AI 會不會替代交互設計師的工作?”

但真正聰明的設計師會換個角度來思考:

“在交互設計師的每個工作環節中,AI 可以發揮什么作用,參與的程度和產出的質量如何?”

01 AI 如何參與交互設計工作?

說到設計工作的流程和方法,最通用的表述方式就是“雙鉆設計模型(Double Diamond Design Model)”,由英國設計委員會 2005 年提出,至今仍適用于各類設計工作(詳細閱讀“雙鉆模型”):

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

由英國設計委員會提出的“雙鉆設計模型”

如果我們將雙鉆模型中設計工作流程的四個主要階段(Phase):調研(Research)、整合(Synthesis)、構思(Ideation)、實現(Implementation)中的具體工作任務一一羅列,就可以預測到AI 能夠完成哪些設計任務。

下文中我會參考我在大廠中的設計工作經驗,將每個階段需要設計師做的工作任務以及 AI 在任務中的參與度用做大致評估。

1. 調研階段(Research)

在調研階段,我們在發現產品的潛在問題、接到設計需求或功能優化點后,需要從業務目標、產品問題和用戶反饋入手,對現狀進行分析探究和資料收集,并會得到一些非結構性的、散點式的發現:??

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

在這個設計階段,我們的主要工作任務以及目前AI 在任務中的參與度為:

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

現在市場上已有的 AI 工具,如ChatGPT 4、通義千問等產品,都可以在調研階段對于設計工作起到較好的輔助作用。而設計師的時間和精力投入也會發生變化:從原先的“大量的資料查找和收集”轉換成“定義好查找資料的目標和方向”,讓 AI 的產出準確性更高。

2. 整合階段(Synthesis)

在整合階段,我們需要對于上一個階段得到的信息、資料以及初步的洞察和發現,進行更深入的分析和總結,得到最終的問題結論和設計目標

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

在這個設計階段,我們的主要工作任務有:

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

相對與第一階段(調研階段)的大量客觀、通用的數據收集,第二階段(整合階段)的工作任務和內容信息更為主觀化和精細化,需要使用產品真實數據喂養和訓練產品自己的AI 模型,才能得到更有價值的生成內容,而目前不是所有公司都有能力來做這件事,基建也還在鋪設過程中。

不過,現在設計師的時間和精力還是會因 AI 得到部分解放,比如可以更快速地:了解與產品方案相關的通用設計原則,搜索與設計思路相關的通用設計方法,為接下來的設計方案提供借鑒和指導。

3. 構思階段(Ideation)

在構思階段,我們需要根據上一個階段得出的結論和目標,進行方案的設計和構想,產出大量的想法和方案。這個階段需要做的是對于設計方案的發散、呈現和評估

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

在這個設計階段,我們的主要工作任務有:

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

現在市場上還沒有相對成熟的AI 工具可以直接生成高質量的交互設計初稿。不過 MasterGO、即時設計等協作平臺都已在加速研發和內測。相信在不久的將來,畫基礎版本設計稿的工作將會完全被智能化工具替代。而設計師的時間和精力投入也會發生變化:從大量的重復性、執行性的工作,轉換成更有價值的創造性思考,???????操作 AI 生成設計稿,創造和生產的過程將被分離。?

4. 實現階段(Implementation)

在實現階段,我們需要根據上一個階段產出的值得深入的設計方案,進行方案原型的制作、測試和更新迭代,得到最優解,交付最終方案。

這個階段需要做的是不斷地測試和迭代,淘汰不可行的方案,并將細節進行深入打磨,兼顧和平衡各個維度的利弊,交付最優方案:?

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

在這個設計階段,我們的主要工作任務有:

經驗|AI+雙鉆設計模型,交互設計新流程!

針對這一階段,現在市場上還沒有相對成熟的AI 工具能夠提供支持。不過新產品和新功能的到來指日可待,設計師將會:從大量的重復的、復雜的、偏執行性的協作流程中解放出來,更專注于設計方案本身的創新和質量。?????

02 結語

綜上所述,目前AI 所能夠承擔的交互設計工作主要集中在:

  • 數據和信息的采集;
  • 數據和信息的可視化整理;
  • 智能生成基礎元素;
  • 整理和產出框架模版;
  • 提供大量可參考的設計靈感;
  • 給出基礎的、寬泛的方向性建議。

現在AI 提供的只是基礎性輔助,也仍需要我們對其結果進行檢驗和優化;設計過程中更為重要的總結、決策、創造、細節把控和終稿輸出等工作任務,依舊需要設計師來執行。

作為 UI/UX 設計師,“基礎工作和相對來說更偏執型的工作,將被智能化工具替代”已成既定事實。我在之前的文章中也分享過這個觀點,我們需要各取所長:對于 AI 的強項,你把它當工具駕馭;對于人類的強項,你把它當經驗積累。

AI 時代的到來,對于設計師來說其實是生產過程的改革與生產力的解放。我們更應該主動地思考、洞察、創新與決策,要不斷發揮人類特有的主觀能動性,并時刻關注技術和行業的發展與變革,將技術作為我們自身能力的延伸,拓寬自身能力的邊界。

專欄作家

元堯,微信公眾號:長弓小子,人人都是產品經理專欄作家。一線互聯網大廠B端體驗設計師,清華大學美術學院本碩連讀。曾負責國內最大開源組件庫Ant Design組件的設計和運營工作,目前負責國際業務線B端產品體驗設計和組件庫的搭建工作。

本文原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議。

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 同意

    來自上海 回復