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榮耀標識RICH設計范式，AI產品的人機界面設計范式？
“RICH 設計范式：AI 界面設計新探索?！?在人工智能時代，人機界面設計面臨新挑戰。RICH 設計范式如何應運而生？它將如何重塑 AI 產品的用戶體驗？讓我們一同揭開其神秘面紗。
RICH設計范式是Ant Design提出來的一個AI界面設計范式，類似于圖形用戶界面的WIMP范式。它在回答我們該如何在智能時代下，設計一個AI產品的交互界面。
什么是WIMP范式？
在人機交互領域，WIMP 范式即 “Windows, Icons, Menus, Pointer”，是指一種通過窗口、圖標、菜單和指針四種基本元素來實現人機交互的方式。
窗口：是一個獨立的程序運行空間，不同程序可在各自窗口中同時運行且相互隔離。在多任務操作系統中，用戶可同時打開多個窗口，進行文字編輯、瀏覽網頁、查看郵件等操作，并可通過窗口管理功能對其進行移動、縮放、切換、關閉等操作。
圖標：作為計算機執行動作的快捷方式，一個圖標通常代表一個應用程序、文件、文件夾或系統功能。例如桌面上的瀏覽器圖標，用戶點擊即可快速啟動瀏覽器程序。
菜單：是基于文本或圖標的選擇系統，用于選擇和執行各種程序或任務，會根據不同上下文環境而變化。例如在文字處理軟件中，菜單提供文件操作、編輯功能、格式設置、排版選項等相關命令。
指針：是屏幕上的符號，代表用戶控制的物理設備的移動，用于選擇圖標、數據元素等。常見的指針設備有鼠標、觸摸板等，用戶通過移動指針并點擊相應元素來執行操作。
可以說我們目前所有的屏幕界面設計，包括現在的AR和VR設計，都還沒有脫離這個范式去進行過設計。
什么是RICH范式？
人與機器的交互方式始終會隨著底層技術的發展而產生變化，新的界面交互形式到底是什么？也是我在《AI后的UX｜設計師專業能力構建的2個新方向》里提到的1個重點方向。
在這張圖里，我們可以見證人機界面的交互形式隨著技術革新的變遷，但我倒是覺得：我們的范式依然還處于NUI下，不過具體到能回答設計師該關注哪些設計元素的范式的確還沒有定論。
而RICH范式嘗試回答了這個問題。
意圖、角色、對話、混合界面，是設計師需要關注的四個要素。每一個要素，解決一個在設計AI產品時的關鍵疑問。
設計AI產品時要面對的4個關鍵問題
第一、AI怎樣才能理解并幫助用戶解決意圖？
在智能體的設計中，這是最初的一步。因為從人際交互的角度來說，只有當雙方能夠理解彼此，我們才可能擁有比較流暢的交流，人機交互也一樣。
但在我的實踐中我發現，當我們要思考和思考AI怎樣才能理解并幫助用戶解決意圖之前，首先要先定義清楚的是：
什么是AI的能理解？
什么是AI的不能理解？
比如，在我最近做的項目中，AI的能理解被定義為XX知識庫內&日常溝通相關。
那什么又是日常溝通相關的？最簡單的，比如我在中文系統里輸入Hello，它會覺得不能理解嗎？
你會發現，在人際交往中似乎不是問題的，成為了智能體設計中的問題。
在這個問題上，我們的技術人員撓了撓頭，說那得取決于我能用的大模型了。
第二、AI將以怎樣的人設和形象面對用戶？
就像每個人有每個人的形象、語氣、認知、習慣外，越來越能夠通過自然交互與人類交流的“機器”自然也需要有。
我之前把它稱作IP（Intellectual Property）設計，RICH里叫做角色設計。
RICH里面提到的角色設計有三個需要設計的內容：
性格內核： 角色行為、決策與情感反應的根本驅動力，包含核心性格特質、價值觀、信仰動機和情感狀態。
專業能力： 角色在特定領域內掌握的知識技能、實踐經驗及解決問題的專長，支撐其職業表現，實現功能價值。
外在形象： 外觀特征、服飾風格、肢體語言及聲音特點等，是角色個性與背景故事的視覺與聽覺體現。
優先解決專業能力，因為它決定了為什么用戶需要和這個智能體交流，什么時候需要和這個智能體交流。換言之，對智能體的專業能力具體到可實操層的定義，決定了它為什么而存在。
第三、AI該如何表達用戶才能聽得懂，聽得舒服？
對話設計和以往的設計相比，我覺得最大的區別在于什么時候“隱性”處理。
因為開始和結束不一定要說你好和再見，追問也不一定在末尾單獨生成幾個擴展問題才叫追問，提示和確認可能全部隱藏在語言中，錯誤也不是GUI設計中那種錯誤，只是人際交往中最常見的情況。
這是我詢問AI和它的交互流程是什么，它給我的回答，供設計參考：
第一步：接收輸入等待并接收你發送的文本內容，涵蓋各類問題、指令、話題描述等信息。
第二步：理解意圖。運用自然語言處理技術對所接收的文本進行分析，盡力準確把握你想要表達的核心意圖、期望達成的目標，例如是尋求知識解答、進行文案創作、要求語言翻譯，還是單純的閑聊等不同情況。
第三步：信息檢索與整合（如有需要）如果你的問題涉及到需要外部信息來輔助回答的情況，會在相關知識庫、數據源中進行檢索，篩選出合適且準確的信息，并按照一定邏輯進行整合。
第四步：生成回復基于對意圖的理解以及檢索整合的信息（若有），通過語言生成模型等技術，按照符合語言規范、邏輯清晰、重點突出等要求來構建相應的回復內容。
第五步：輸出回復將生成好的回復內容發送給你，以便你能查看并繼續開展后續的交流互動。第四、如何組織、操作多行為融合的界面？
這是需要和具體的場景、產品深度綁定才能回答的一個問題。
RICH給出的答案是基于目前最常用的Chat模式給出的，不同的產品、設備終端變化都可能讓這個答案的具體形式產生變化。
比如XR設備的用戶輸入，可能不一定是有形的聊天一般的文字等內容輸入，可能是聲音的輸入，也可能是行為的輸入。
RICH基于PC終端來給出的分類給了很好的參考：
Do 為主： 以界面操作為主，偶爾喚起 AI 快捷指令。例如 Quick Bar、固定指令式、內嵌生成式等。
Do + Chat 均衡： 自然語言與界面操作均衡配合。例如雙區聯動交互、交互式操作氣泡等。
Chat 為主： 以自然語言為主，幾乎沒有界面操作。例如側邊式 Copilot、獨立 Web Bot 等。
RICH設計范式為我們提供了一個在AI時代下設計智能界面的新思路。它通過四個關鍵要素來指導設計：
意圖（Intent）幫助我們思考AI如何理解用戶需求
角色（Role）定義AI的形象與能力
對話（Interaction）探索自然的交互方式
混合界面（Hybrid）解決多模態交互的整合問題
但具體到每個場景如何理解和使用它，依然需要我們自己的探索、研究、驗證。
最后，借用一位設計師所說：”在AI時代，最好的界面設計不是讓機器模仿人類，而是讓人機交互變得自然而然。”
本文由人人都是產品經理作者【林影落】，微信公眾號：【林間有影落】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
RICH不是 Role, Intention, Conversation, Hybrid嗎 ’對話（Interaction）探索自然的交互方式‘ 這里是不是寫錯了