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本文作者總結了他在2016年對UX設計的預測，且又對2017年的UX設計進行了預測。

回顧2016年的3大預測

1、更多的品牌增加自定義內容和本土廣告，擁抱數字式體驗。

準確度：A +

原生廣告無處不在，渾然一體融入到用戶體驗中，毫無違和感。Uber最近發布了一個新版本的App，能幫你快速到達目的地的同時，還增加了一個Uber feed新功能，為用戶的行程提供個性化服務。

Uber feed

Uber設計師Didier Hilhorst 提到，這個新功能可以讓用戶聽音樂，查看餐廳的菜單，與你其他人保持聯系。

Uber這種定制客戶體驗的趨勢變得越來越流行，整個行業標準也隨之提高。我曾提到Trunk Club這個品牌，它設計的用戶注冊是一個互動型的問卷調查，網站的顯示內容根據用戶的回答而不同。作為Trunk Club競爭對手之一，Stitch Fix的風格與之類似，并借此進一步完善其設計。

Trunk Club首頁

在注冊Stitch Fix時，新客戶需要做一份關于時尚風格的問卷調查，此外，網站會請求鏈接到用戶的社交媒體資料，獲得用戶的真實穿衣風格。網站根據用戶的喜好縮小推薦的范圍。這種定制用戶體驗是雙贏的，用戶收到稱心如意的衣服，同時Stitch Fix獲得更多的收益。

Stitch Fix首頁

今年，隨著VR和AR的流行，自定義用戶體驗將進入一個新階段。

Pokémon Go（口袋妖怪 GO）是一個最好的例子。它迅速地躋身為下載量最多的手游之一，用最短時間內狂賺5億美元。Pokémon Go的成功衍生大量的商機，其他商家也緊跟潮流，借助附近的PokeStop吸引客戶進店消費。

Pokémon Go

2、移動視頻直播將會增加

準確度：A +

這一年社交媒體平臺在視頻直播上做文章。Instagram發布了Instagram Stories and Live，而Twitter推出了NFL球賽和其他大型活動的現場直播。Facebook除了在主導航添加了“視頻”新標簽，還推出了Facebook直播和視頻廣告。（當Facebook加上“視頻”重新設計整個導航時，視頻直播這一趨勢勢不可擋。）

3、更多的產品中將出現智能助手

準確度：A-

毫無疑問智能助手將是一大潮流，但這個預測準確度A-，因為它還在早期階段。隨著Amazon推出Alexa和，Google推出Google Home，可以肯定的是，在未來幾年內，許多人的家里會有機器人助理。

Amazon?Alexa

Google Home

這些語音啟動的設備也帶動了聊天機器人的增長，用戶可以通過自然的、聊天的方式啟動這些設備，這些設備根據語音完成一定任務和查找信息。Alexa，Google和Siri已經開辟了一片天地，其他聊天機器人的出現是大勢所趨。這些聊天機器人的設計讓我們的生活更輕松，例如IBM Watson，Slack，與B2C品牌集成的Facebook Messenger。

IBM Watson

Slack

Facebook Messenger

不久之后，用戶與智能助手的互動變得更加自然。只需要簡單的幾個字我們就可以操作自駕車，或者是在Amazon下訂單，并讓無人機在15分鐘內送達。這類型的技術已經開始試用，普及到我們日常生活只是時間問題。

總的來說，我覺得我的2016年預測還是不錯。準確度兩個A +和一個A-。

現在，讓我們看看2017年的UX預測。

過去幾年里，大型公司傾向于自己定制用戶體驗，建立一個內部UX團隊，致力于公司的創新。公司得益于這種做法，但同時我們也可以看到漣漪效應，如“回聲室”的危險，對新鮮視角的需求等等。因此今年的預測是…

2017 UX設計預測?

1、許多品牌將被迫擁抱技術，否則只有死路一條

我們的世界因科技而發生了巨大變化。時代的發展比以往任何時期都更快，變化更多。CB Insights的最新報告顯示，標準普爾500指數的公司平均壽命比幾十年前縮短了75％。

標準普爾500指數公司的平均壽命

存活下來的公司共同點是敢于擁抱現代科技，為適應未來趨勢不斷改進服務和產品。以披薩行業為例。Pizza Hut已經主宰了這個行業多年，Domino’s緊隨其后。然而，情況開始轉變。Pizza Hut的關鍵財務指標正在下降，而Domino’s的總股息回報正在迅猛增長（增長指數甚至超過Google！）。

Domino’s的總股息回報指數

Domino’s是如何迎頭趕上的呢？秘訣是現代，移動，基于云，數據豐富的技術?！拔艺J為這得益于Domino’s充分利用在線和移動功能，” Stephen Anderson（Miller Tabak的餐飲業分析師）說到。Pizza Hut一直在構建實體店，但Domino’s卻轉戰線上，不惜一切全面科技化，它設計了一款非常棒的app和在線下單系統。Pizza Tracker這個app讓用戶在等待的時候也樂趣無窮，它深受用戶喜愛，一半以上的訂單都是在線的。

Pizza Tracker

2、可用性研究和測試從可選到必需

大家對評估UI / UX設計有一種抵觸情緒，因為它能證明有些設計或體驗是錯誤的，或者沒成效的。雖然可用性研究和測試聽起來很嚇人，但如果你保證公司的成功，保持公司的競爭力，它就不再只是一個可選項。

倫敦Heathrow機場是世界上最繁忙的機場之一，它可以為不進行可用性研究找出很多理由：資源有限，成本太高，操作難等等，但這個機場還是做了一個輕量級研究。

他們的研究主要通過下圖中這些站點執行，這些站點放置在安檢之后（這個時候用戶壓力達到最大值）。

Heathrow機場客戶滿意度調查

機場將測試的結果公布在大屏幕上和官網上，這種大膽的做法使信息透明化，客戶的信用和員工的問責制度得以建立起來。結果是客戶滿意度提高了近30％，創歷史新高。

倫敦Heathrow機場的成功告訴我們，可用性研究不一定成本高或難以操作。很多這方面的工具也正在開發中。我們可以選擇調查服務（如 UX Rings），或者簡單的測試（就像 Jobs to be Done interviews），也可以邀請外部合作伙伴參與（如致力于可用性研究的Drawbackwards）?，F在我們不需要再憑空猜測，有機會獲得非常多的資源，這些資源可以幫助我們了解客戶，找到存在的問題，并獲得相應的解決方案。

UX Rings官網

Jobs to be Done interviews 官網

3、超級定制的用戶體驗會會因為“回聲室效應”受到沖擊

你有沒有注意到，當你在Facebook上點贊一篇文章或者看過一段視頻后，在News Feed上你開始看到很多類似的內容？其實這并不是巧合。早期的互聯網沒有過濾器。但現在我們所瀏覽的都是過濾器的內容。

Facebook的算法可以觀察到你在他們的網站甚至是網絡上每一個舉動，然后向你推薦他們認為你會喜歡的內容，以此來定制用戶體驗。理論上說，看到的越多自己喜歡的內容，用戶會花越多的時間在他們的網站上。令人啼笑皆非的是，這個理論很管用，很多公司也開始用這個理論。

問題是這些超級定制的用戶體驗可能做得過火了，最終導致回聲室效應，也就是說，我們看到的和聽到的只是我們已經感興趣和同意的。技術能滿足每個用戶興趣，但它沒有帶來新的不同的東西。

這影響的不僅僅我們每天在社交媒體上的幾個小時，甚至影響整個經濟，改變整整一代人的歷程。如果我們只能看到我們想看到的，我們甚至不會知道還有其他聲音和想法的存在。

無論你站在哪個黨派的一邊，我們都不能忽視回聲室現象如何影響了這次總統競選。在社交媒體上，我們會點贊跟我們的想法一致的內容，被那些具有同樣想法的人吸引。但從2016年總統大選中可以看出，許多美國人生活在一個在線泡沫圈中，這次競選也是選舉史上最出人意料的結果 – 甚至對于那些持續跟蹤報道一年多的記者。

“記者們花了大量的時間在Twitter上，但他們的信息泡沫圈中幾乎沒有Trump 支持者，” 最近VICE News一篇文章分析到，“這也能解釋很多記者壓根沒想到Trump的支持度如此之高。”

這次大選就像是一場風暴，完全暴露了回聲室效應的危險：如果我們只看到我們想看到的，我們甚至不知道不同的東西存在。我們必須打破這層泡沫，尋找更多樣化的觀點，尋求那些不帶偏見的第三方合作伙伴和新鮮視角。詢問滿意的客戶他們的滿意之處在哪兒，同時詢問那些取消訂單的人放棄的原因。

外贈一條預測：更多的產品將意識到他們需要體驗式設計

體驗式設計已被軟件公司廣泛采用，其他行業也開始借鑒這種做法。

幾十年來，企業的一貫的分級體系和工作流程提高了我們的效率，但這種各自為政工作方式也暴露出很多缺點：團隊成員之間缺乏信任和信心，工作效率變低，扼殺創新。如完成工作的關鍵部分需要得到許可，或者申請完成工作所需的資源，需要花大量時間等待在另一個團隊的結果。這些做法并不能解決問題或集思廣益的解決方案，員工最后會感到非常沮喪和失去工作動力。

2017年，企業將意識到他們必須適應新的工作方式才能生存。設計，開發和產品管理團隊將打破各自為政，單打獨斗的工作方式，集中在一個統一的產品團隊下進行合作。他們將采用允許快速迭代，部署和測試的敏捷開發管理。他們將與外部合作伙伴合作，以補充他們的知識和技能。他們將在開發之前，期間和之后進行可用性研究。

亞馬遜最近宣布 Amazon Go stores上線，這也表明這一趨勢已經付諸實踐了。

原文作者：Ward Andrews（UX設計公司Drawbackwards的創始人）

原文地址：https://design.org/blog/3-ux-design-predictions-for-2017/

譯者：oftodesign

本文由 @oftodesign 翻譯發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。