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遠離需求說改就改的日子，因為我知道……

白桃汽水不加冰

2017-11-02

2 評論 8616 瀏覽 29 收藏

9 分鐘

作為運營設計經常會和PV、UV、轉化率、點擊率、曝光率、留存、DOSU、DAU、WAU等數據名詞打交道（不了解可自行度娘）。數據指標是運營設計的命脈，在結果論的時代，我們該如何運用這些數據？

那么多數據，如何get關鍵指標？

當收集到的數據越來越多，很容易「數據迷失」，面對大量PV、UV等可視化數值時，卻有可能找不到能促進業務增長的關鍵指標。雖然每個公司和部門的指標都不同，但是仍可用以下兩種方法去進行關鍵指標的提取。

設置用戶行為

設置（首頁→欄目A→參與→下載）類似的用戶行為為轉化路徑，統計階段時間內達成轉化的用戶數。不僅分析流量，更要深入分析用戶。

成立關鍵指標組合

好的數據指標一定通俗易懂，且是一個比率，甚至是組合。

除了數據，你還要懂漏斗原則

從以上的漏斗流量（金字塔）圖來看，分析每層漏斗的流失率，快速找到問題所在。比如活躍低了，那可能是渠道出現了問題。以此類推，找到該數據的上級就能快速解決這個問題。

流程是從下至上，而驗證則是從上至下。

數據驗證分析？該如何下手

度量：指量化的數值。一般都有個名稱，比如網頁瀏覽次數，網頁瀏覽時長等等。一般我們會稱之為“指標”，但是你需要知道，指標和度量還是有些差異，比如某些場合，他們會用指標特指一些經過計算的度量結果，比如拿度量A（網站總瀏覽次數），除以度量B（網站總瀏覽人數），得到一個新的指標（網站人均瀏覽次數），用以衡量網站粘性。但其實兩者是可以通用的。

維度：指我們看事物的角度。比如，網站瀏覽次數（PV），我們可以從日期角度去看，也可從流量來源去看（來自直接訪問的、來自微博的、來自搜索的等），也可以以新老用戶分群來看。更多的場景是同時以兩個維度的組合去看。

如何區分他們？

維度，一定是有成員值的，且成員值是可以枚舉出來的——不管它有多少，一定是可以枚舉的，且會維持一定的穩定性。

比如，日期這個維度，幾月幾號一定是有限的，一年也就365天，如果是年這個維度，也是一樣的。城市這個維度更好理解了吧。

說的再細一些

度量：除了指標這個有著略略差異的俗稱外，有時還會遇到衍生指標這個說法，比如拿指標A和指標B做運算得到的指標C就叫做衍生指標。此外，還要注意可累加以及不可累加的度量說法，比如網站UV（獨立訪問用戶數），這個指標就是典型的不可累加的度量：某網站1月1日UV=100個，1月2日UV=200個，但是這兩天的UV不等于300個，因為1月2日的獨立用戶數里可能包含了1月1日的用戶，所以如果要得到2天的UV，需要重新計算而不能直接相加。

維度：有些維度是獨立并列的關系，比如城市維度和時間維度。但是有些維度之間有層次關系，比如省份維度和城市維度，行業維度和類目維度，年級維度和班級維度等。有層次關系的維度，則可用于“鉆取”場景中，先匯總到比較粗的維度，當有需要的時候，可以層層鉆取到更加明細的維度，此時，也會把這些維度叫做某維度類型的不同“粒度”——比如會有一個虛擬的維度類型曰地區維度，而把省份、城市、區叫做地區維的粒度。維度的層次根據不同的需求，可能會鉆取到很細,那就是通常我們說的”明細數據”了。