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互聯網產品以數據為驅動，對用戶行為進行分析也越來越重要。通過分析，可以構建出完整的用戶畫像，實施以更精準的運營策略。

用戶行為就是用戶使用網站或App產生的一系列行為，有了用戶的這些行為，才算是真正有價值的產品。

一、為什么要進行用戶行為分析？

以數據為驅動的互聯網產品，進行用戶行為分析也越來越重要：

• 創業者在產品早期，可以根據用戶行為判斷產品是否契合市場需求，減少試錯成本。
• 對于產品經理來說，通過分析用戶行為能夠幫助判斷用戶對產品的喜好和期望，不斷調整迭代出符合用戶需求的產品。
• 而對運營來說，用戶行為分析的作用更多在于了解推廣渠道和營銷策略是否精準有效，找出問題，并加以改進調整，提高轉化率。最常用于營銷活動，每做一次活動都會對相關數據進行分析復盤。

用戶行為分析對于用戶畫像的構建，也有很重要的作用，一個多維、精確的用戶畫像=用戶行為數據+用戶屬性數據。

二、如何進行用戶行為分析？

用戶行為分析即對用戶行為數據的分析。那么該分析具體哪些指標數據呢？你可能會想到很多數據指標，比如瀏覽量（pv）、訪客（uv）、注冊量、轉化率、留存率、使用時長、使用頻率等等……非常多。

這樣讓人感覺非常凌亂，而無從下手。是否都要一一進行分析？大概工程量很大。如果不是，哪些數據是要重點分析的呢？

1.用戶行為分析的復雜性

首先要明確的是：由于互聯網產品的復雜性，現在并沒有一種完全通用的用戶行為分析方法。

比如說閱讀類產品和互金產品：“今日頭條”和“京東金融”。今日頭條的大部分用戶行為就是閱讀、評論、轉發，并沒有直接的購買行為，所以閱讀時長、頻次、跳出率是分析時應該注重的指標；而京東金融更為關注的是否首投、復投這些消費行為數據。

其次，因為分析目的不同，所注重的指標也不一樣。比如活動營銷復盤，應該關注的是本次活動的瀏覽量、新增用戶量、推廣渠道轉化率、消費量等。

所以說用戶行為分析是件復雜的事，雖然如此，但也有一定的方法技巧。

2.實用方法介紹

這里介紹使用兩種較為通用可行的分析方法，可以幫助你快速縷清這些指標之間的邏輯關系。

（1）5W2H法

一種是5W2H法，也叫七問分析法。這種分析方法在工作中使用得非常廣，簡單方便。

所謂的5W2H就是WHAT（是什么）、WHY（為什么）、WHO（誰）、WHEN（何時）、WHERE（何處）、HOW（怎么做）、HOW MUCH（多少）。

舉個簡單例子：比如這篇文章的思路架構，可以說用的就是一個5W2H法。我首先介紹了用戶行為是什么；然后是為什么要進行用戶行為分析，有哪些人會在什么時候哪些地方用到；接下來要解決的就是：該如何做？要做到什么什么程度？

用戶行為本身就可以用5W2H來總結。5W2H用戶行為分析思路框架：

用戶使用行為理論分析法

如果說5W2H分析法比較粗糙的話，第二種則更為精細，那就是是通過用戶行為路徑來分析。

（2）用戶行為路徑

就是從渠道導入認知熟悉，到使用、忠誠傳播分享產品的一系列行為，每個行為路徑對應了相應的指標。網站用戶行為路徑及對應指標：

APP同樣也可以用用戶使用行為軌跡來分析。下圖是個簡單的流程圖，不同產品使用方式不同，具體分析時在“使用”環節可以更為細致。APP用戶行為路徑圖：

3.如何精準采集用戶行為數據

了解要分析哪些數據，接下來就重要的就是數據。數據從哪里來？一般有兩種獲取方法：自己埋點和接入第三方統計工具。

現在有很多第三方統計工具：Google Analytics、百度統計、CNZZ統計、友盟都是用得比較多的，操作簡單又方便。自己埋點比較復雜，當然得到的統計數據更為準確高質量。

三、總結

最后，很多人會想知道：我應該重點關注哪些數據指標。前面也說過用戶行為分析的復雜性，你應該根據你分析目的去重點關注數據指標。

個人認為運營應該重點關注的是：訪客渠道來源、轉化率、活躍用戶數、用戶流失率這幾個指標。

當你感覺理不清時，你就圍繞分析目的去抓數據指標，不要為了分析而分析。

要記得，做分析是為運營提供一些思路方法，但數據不是萬能的。

本文由 @秋日里的貓 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自unsplash，基于 CC0 協議