中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

在數(shù)據(jù)越來越值錢的年代，用戶畫像和標簽也被熱議了許久。無論你身處IT部門還是業(yè)務(wù)部門，一定都聽說過用戶畫像或者標簽，甚至有不少人基于此開展各項日常工作。筆者希望通過這篇文章，能讓大家有效理解標簽和用戶畫像之間的關(guān)系。

一、先熟悉一些名詞和概念

1. 標簽（Tag）

對某一類特定群體或?qū)ο蟮哪稠椞卣鬟M行的抽象分類和概括，其值（標簽值）具備可分類性。

例：

• 對于“人”這類群體，可將“男”、“女”這類特征進行抽象概括，統(tǒng)稱為“性別”，“性別”即一個標簽；
• 對于“手機”這類對象，可將“驍龍835”、“驍龍845”這類特征進行抽象概括，統(tǒng)稱為“手機處理器”，“手機處理器”即一個標簽。

2. 標簽值（Tag Value）

標簽的實例，指某一標簽所包含的具體內(nèi)容，其特點是符合MECE原則（相互獨立、完全窮盡）。

例：

• 對于標簽“性別”，其標簽值根據(jù)MECE原則可分為“男”、“女”、“未知”；
• 對于標簽“年齡”，其標簽值可分為“0-18”、“18-35”、“35-60”、“60-100”等。

3.?用戶畫像（User Profile）

由某一特定群體或?qū)ο蟮亩囗椞卣鳂?gòu)成，輸出結(jié)果通常是對特征的具體描述。（也可理解為用戶畫像是由多個標簽組合而成，其實例是由多個標簽值構(gòu)成）。

例：小明是用戶畫像的一個實例，小明的輸出結(jié)果為“男“、“20”、“iPhone”、“北京”、“足球”，是由多個標簽中的具體標簽值構(gòu)成。

4. 標簽系統(tǒng)（Tag Library）

標簽和用戶畫像的整合應(yīng)用中心，通常由標簽、標簽樹、畫像中心構(gòu)成。

二、看一段代碼梳理相關(guān)關(guān)系

觀察以上python代碼，可發(fā)現(xiàn)以下信息：類＝用戶畫像；屬性＝標簽。

1）一個類有多個屬性，用戶畫像也由多個標簽（屬性）構(gòu)成

例：性別、年齡、手機品牌、省份、愛好這一組標簽構(gòu)成一個用戶畫像；

2）畫像實例由多個標簽值構(gòu)成

“小明”是用戶畫像的一個實例，即用戶畫像的輸出結(jié)果，小明的用戶畫像為“今年20歲，北京人，愛好足球”，共由三個標簽值構(gòu)成。

看不懂代碼沒關(guān)系，看下圖：標簽、用戶畫像、畫像實例、標簽值之間的關(guān)系更加簡單清晰，左側(cè)為標簽、居中為用戶畫像、右側(cè)為畫像實例及標簽值。

《XX電商青年客戶畫像》由多個標簽組合而成，包括年齡、性別、居住地、購物行為、興趣愛好、支付方式等，該畫像能夠?qū)崿F(xiàn)千人千面，對平臺的每一名用戶進行有效的勾畫，勾畫的結(jié)果由多個標簽值構(gòu)成。

三、標簽類別和用戶畫像體系

3.1 標簽類別

標簽可分為“基礎(chǔ)屬性標簽”和“業(yè)務(wù)知識標簽”兩類，簡稱“基礎(chǔ)標簽”和“知識標簽”。

1）基礎(chǔ)標簽：是用來描述客戶特征及行為的客觀存在，不需要經(jīng)過深入的轉(zhuǎn)換和分析就能直接得到的屬性特征，這些屬性往往是用戶在使用產(chǎn)品時直接反映出來，或者是用戶本身所具有的顯性屬性的表現(xiàn)，是用戶身上數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的表現(xiàn)。

如上圖中的年齡、性別、居住地都是基礎(chǔ)標簽，是用戶客觀存在的信息。

2）知識標簽：具備描述某種業(yè)務(wù)場景的標簽，存在主觀的變化性，是基于基礎(chǔ)標簽的業(yè)務(wù)規(guī)則提煉等方法形成，是信息轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)知識的表現(xiàn)。

如上圖中的購買力是知識標簽，存在主觀變化性，A認為月支付金額＞1000為高購買力客戶，B認為月支付金額必須＞5000為高購買力客戶。

3.2 用戶畫像體系

用戶畫像體系會因為行業(yè)或業(yè)務(wù)的不同存在差異，具體劃分需要結(jié)合業(yè)務(wù)進行沉淀。

一般而言，用戶畫像體系都是類似樹形結(jié)構(gòu)進行設(shè)計，可根據(jù)業(yè)務(wù)進行一級類目、二級類目、三級類目等劃分。

筆者隨手畫了一套標簽體系僅供參考：

如上圖，該標簽體系一共有兩個層級：

• 第一層級為：特征、行為、需求；
• 第二層級為：人口統(tǒng)計、社會屬性、使用行為、消費行為、偏好屬性、潛在需求。

如人口統(tǒng)計類中，包含姓名、性別、年齡等標簽，社會屬性類中包含子女、父母、公司等標簽，具體的分類都需要根據(jù)相關(guān)定義和屬性進行劃分。

當(dāng)然，由于每個行業(yè)業(yè)務(wù)不同，標簽體系沒有一套標準答案，標簽也不是越多越好，都需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)進行設(shè)計和建設(shè)。

四、相關(guān)應(yīng)用

標簽和用戶畫像的應(yīng)用，除了生成《XX畫像報告》之外，一般在企業(yè)中有以下三種應(yīng)用形式：

1. 標簽取數(shù)： 標簽和用戶畫像的數(shù)據(jù)整合中心，可支撐業(yè)務(wù)部門的日常取數(shù)需求，也可作為其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐來源。
2. 營銷推薦： 精準營銷推薦是標簽和用戶畫像重要的數(shù)據(jù)服務(wù)功能之一，通過不同的標簽組合，可以圈定一批目標用戶進行精準營銷，數(shù)據(jù)可推送至短信平臺、促銷平臺等進行短信、郵件、贈品的下發(fā)。
3. 多維分析： 基于標簽的用戶多維分析是另一項非常重要的數(shù)據(jù)服務(wù)功能，標簽可以更好的連接數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)人員，降低數(shù)據(jù)獲取和操作的難度，賦能業(yè)務(wù)人員參與到數(shù)據(jù)分析之中。

現(xiàn)階段，多數(shù)企業(yè)的標簽系統(tǒng)投入使用年限均較短，處于初級階段，需要建立一支專業(yè)的運營小組以保障系統(tǒng)的可持續(xù)運行，具體的標簽建設(shè)和運營方法可參考后續(xù)文章，本文不再探討。

本文由 @ pinko 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖作者提供