極光大數據發布《2018年K12教育用戶群體研究報告》，以幼兒園到高三學生的家長群體為研究對象，從K12教育態度、K12教育投入、K12培訓班偏好、K12教育app偏好、K12教育用戶畫像等維度揭秘這一人群的特點。

核心觀點

• 分數不再是王道，K12教育階段的父母更看重孩子的心理健康、綜合素質和道德修養
• 興趣班和學習輔導班受K12教育用戶歡迎，請家教熱度相對低
• 數學和英語是最主要的培訓班科目需求，過半家長更偏愛面對面的線下教學
• 超九成家長更愿選擇中小規模的培訓班，其中6-15人中班規模最受歡迎
• 2小時左右的課時、一周1-2次是家長們更傾向的培訓班課時和頻率
• 親友同事介紹、教育機構的宣傳資料和網站是家長們獲取培訓班信息的主要渠道
• 選擇培訓班時，家長們更看重教師水平、上課地點和課程安排
• 作業答疑類app最受家長歡迎，其次為家長社區類app

本報告中所稱K12教育用戶為幼兒園到高三學生的家長群體。本次報告共回收有效樣本1019份，其中男性占比52.30%，女性占比47.70%。

一、K12教育態度

分數不再是王道。

根據極光大數據的調研結果顯示：K12教育階段的父母更看重孩子的心理健康、綜合素質及道德修養，反而不太在意成績分數。

幼兒園階段父母更看重興趣培養；小學階段父母更看重學習方法、興趣培養；初中階段父母更看重成績分數；高中階段看重心理健康、綜合素質。

根據極光大數據的調研結果顯示：K12教育階段的父母們在教育觀念上整體比較一致。相比于父親，母親們更注重孩子心理健康、學習方法及社交能力方面的教育。

根據極光大數據的調研結果顯示：權威型父母相比于其他類型父母更注重孩子綜合素質和學習方法的教育，這可能是因為權威型父母更在意孩子的全面發展；而專制型父母相比于其他類型的父母更不注重孩子體育鍛煉方面的教育，這或許與專制型父母會過于管束孩子的體育娛樂有關。

根據極光大數據的調研結果顯示：幼兒園階段，父母對孩子的學習成績“非常滿意”占比均高于其他階段；相比于其他階段，高中階段孩子的父母對孩子學習成績“比較不滿意”占比高?？傮w而言，父母對孩子學習成績“比較滿意”的比例最高，為39.14%，有14.34%的父母對孩子學習成績不滿意。

根據極光大數據的調研結果顯示：孩子學習排名越靠前，父母對孩子越滿意；相應地，孩子學習排名越靠后，父母對孩子越不滿意。

對于排名中上的孩子，只有六成左右的父母感到滿意；對于排名倒數的孩子，除了超半數的父母感到非常不滿意外，也有21.43%的父母態度無所謂。

二、K12教育投入

根據極光大數據的調研結果顯示：父母對孩子學習的參與度普遍高，對孩子學習參與度低的父母占全部樣本量的12.36%；隨著孩子升學，父母對孩子學習的時間投入有下降趨勢，或因初高中孩子住?；蛘n業逐漸超出父母可輔導范圍所致。

根據極光大數據的調研結果顯示：超五成的父母為孩子報過興趣班，亦有近五成的父母給孩子報過學習輔導班；選擇投入學習教育工具類（使用學習輔導類app、購買學習機等）的父母占比近三成；而“請家教”已是極少數父母的選擇，或是因為互聯網教育的發展帶來的結果。

根據極光大數據的調研結果顯示：小學階段的課外教育更傾向于興趣班，而初高中階段則對興趣班的投入低于全體樣本，或因課業加重而逐漸放棄興趣班。

相比于全體樣本，初中階段對課外學習班/輔導班的傾向高，同時也高于小學和高中階段。

得注意的是：在全體樣本對“請家教”一項投入普遍低的情況下，高中階段孩子是“請家教”的主力軍。

根據極光大數據的調研結果顯示：約有四分之一的家長不打算給孩子報培訓班。

不報班的原因主要有三個：一是孩子學習好，用不著；二是擔心輔導效果不好，幫不上；三是孩子不愿參加，由著去。19.20%的家長對培訓班價格敏感，因價格高而選擇不報班。

三、K12教育培訓班偏好

根據極光大數據的調研結果顯示：父母為孩子報培訓班最主要的原因在于加強孩子學習方法和學習興趣，希望孩子全面發展。

21.20%的家長希望培訓班能夠提高孩子學習成績，同時有17.82%的家長希望孩子通過參加培訓班補強弱勢科目；只有8.58%的家長希望報培訓班能夠減少自己在孩子學習上花的時間和精力。

根據極光大數據的調研結果顯示：超半數父母在選擇培訓班時，會選擇教學類和興趣類。其中初中階段對教學類培訓班的傾向高于全體樣本；相比于全體樣本，小學階段更傾向于興趣類培訓班；初高中階段則對考試類培訓班需求較高，高中階段尤甚。

根據極光大數據的調研結果顯示：小學生最弱勢的科目是語文，數學占比超三成，英語占比近三成；初中生最弱勢的科目是數學，數學和英語的占比差不多；高中生最弱勢的科目數學和英語，物理和化學的占比也都接近三成。

根據極光大數據的調研結果顯示：數學是培訓班報班需求最大的科目，小、初、高各階段均過半數，其中初中階段需求最大，占比達69.28%；英語緊隨數學之后，也具有廣泛的培訓市場需求，小、初、高各階段的占比也均超五成；高中物理或因難度較大，也有超四成的培訓需求。

根據極光大數據的調研結果顯示：過半數的父母更傾向于面對面的線下教學形式，可見線下教育的優勢還是線上教育無法比擬的；有20.16%的父母選擇線上即時教學，遠高于占比僅有3.64%的線上視頻課程；有13.13%的父母選擇““雙師課堂”。

根據極光大數據的調研結果顯示：超九成父母更傾向中小規模的培訓班，其中43.17%的父母傾向6-15人的中班，是占比最高的人群；13.78%的父母傾向一對一的培訓班，而高中階段孩子的父母在這一選項上的占比更高，可見這部分父母對于孩子在培訓班上的金錢投入意愿或更強。

相比于全體樣本，初中階段孩子的父母更偏好16-30人的大規模培訓班。

根據極光大數據的調研結果顯示：2小時左右的課時是父母們最傾向的選擇，但對于線上課程，1小時課時和2小時課時的選擇者不相上下，占比分別為37.97%、36.54%；超七成父母希望孩子一周上1-2次培訓班，以絕對優勢超出其他頻次選項。

根據極光大數據的調研結果顯示：超六成父母通過親友同事的介紹獲取培訓班信息，占比61.25%；教育機構的官方渠道（官方資料和網站）和學校渠道也較為受父母們關注；其他線上渠道（如網絡社交平臺、網絡搜索、移動網絡廣告等）相對不受父母們關注，占比均不足兩成。

根據極光大數據的調研結果顯示：父母們為孩子選擇培訓班時主要考慮教師水平、上課地點及課程安排，其中教師水平最受關注，占比64.76%；22.24%的父母在選擇培訓班時更為關注價格；機構口碑和名氣反倒不太被看重，占比不足兩成，可見在孩子的教育上，父母們不看廣告看成效。

根據極光大數據的調研結果顯示：58.26%的父母希望孩子通過培訓班掌握更好的學習方法以提高學習效率，希望培訓機構“授人以漁”。

相比于全體樣本，初高中階段父母更看重培訓班能夠幫助孩子提高成績，這可能是因為初高中階段的孩子面臨著相對重的升學壓力。

根據極光大數據的調研結果顯示：對于打算/已經給孩子報培訓班的父母來說，他們愿意平均每年支付大約3759元人民幣在孩子的培訓班上；隨著孩子的升學，父母每年愿意花在培訓班上的費用逐漸增加，到孩子的高中階段，他們愿意平均每年支付約5175元人民幣。

四、K12教育app偏好

根據極光大數據的調研結果顯示：87.78%的父母或其孩子使用過學習類app。

其中，作業答疑類app以68.17%的高占比俘獲這部分父母和孩子的芳心；家長社區類app出現的時間不久，但迅速在父母群體中占有一席之地，以34.80%的比例居于第二名；家教類app和學習視頻類app相對占比較低；題庫類app在高中階段的孩子或其父母中占比明顯高于總體樣本，或因高中階段學生更注重題海戰術。

根據極光大數據的調研結果顯示：《一起小學學生》是父母們最偏好的教育學習app，另外《作業盒子小學學生端》、《愛作業》、《作業幫》也均在top 10榜單中，可見作業類app廣受歡迎；《家長通》、《家長幫》雙雙上榜，針對家長的應用亦有較大的市場需求。

根據極光大數據的調研結果顯示：家長或孩子使用教育學習類app最主要的訴求是提高學習效率、增強學習趣味性、提高成績，占比分別為55.73%、48.57%及42.95%；有22.69%的家長希望從學習類app中獲取學習資料，但對于名師、名校信息則無甚要求。

五、K12教育用戶畫像

根據極光大數據的調研結果顯示：多數父母屬于權威型的教養風格，這類父母對孩子的關愛程度和管束程度均較高。

值得注意的是：有20.90%的父母屬于放縱型教養風格，這樣的父母對孩子關愛有余，管束不足。

根據極光大數據的調研結果顯示：已經/愿意報培訓班的的家庭，平均月收入比全體樣本的平均月收入高。

根據極光大數據的調研結果顯示：本科學歷的K12教育用戶最多，占比28.36%；自由職業者占比最高，單職工家庭占比近半。

根據極光大數據的調研結果顯示：K12教育用戶是一群熱愛音樂、美食和旅游的潮父母。

根據極光大數據的調研結果顯示：在K12教育用戶偏好度的top 10的金融理財類應用榜單中，銀行相關的app占據半壁江山。

根據極光大數據的調研結果顯示：超三成的K12用戶使用華為手機，以較大優勢領跑；vivo、OPPO、小米緊隨其后，均分得超一成的K12教育用戶占有率。

報告說明

1. 數據來源

極光大數據：源于極光云服務平臺的行業數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析；調研數據，通過極光調研平臺對K12教育用戶進行網絡調研，回收有效樣本1019份，執行周期為2018年9月。

2. 數據周期

報告整體時間段：2018.09-2018.10。

3. 數據指標說明

偏好度指數是根據應用在目標人群中的裝機滲透率，與其全網滲透率的相對關系計算得出。

4. 法律聲明

極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。

任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光大數據無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。

5. 報告其他說明

極光數據研究院后續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待。

本文由 @極光大數據 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基于CC0協議。