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榮耀標識用戶觀察就是傻呆呆地看？2 招教你搞定用戶觀察
用戶觀察該如何做前期準備？用戶觀察有什么類型？做用戶觀察時，該注意什么？
觀察與產品交互的用戶，是了解產品可用性以及了解整體用戶體驗的好方法。同時，觀察用戶相對容易，因為它不需要參與者進行大量的培訓，在用戶樣本量合適的情況下，可以相對較快結果產出。
圖1. 圖片來源Mdd
長期以來，用戶觀察一直普遍應用于心理學中，用于用戶研究的技術與心理學中使用的技術非常相似，也擁有自己的優勢和弱點。用于觀察用戶的兩種最常用的技術是受控觀察和自然觀察，也是行業中普遍研究的兩種技術。
前期準備
在我們決定進行用戶觀察之前，首先做一些很重要的前期準備：
我們需要決定，我們期望從我們的觀察性研究中學到什么，是結構化的（例如：開發的檢查表），還是非結構化的（例如我們期望數據是定性的而不是定量的）？
我們需要為我們的研究招募參與者，并確保我們選擇了相應的用戶群樣本，以使我們的結果更有意義。
我們需要招募觀察員，特別是訓練有素的觀察員，并確定我們用何種方式觀察參與者。
我們要能夠向參與者解釋他們將要做什么以及他們的什么情況將被我們觀察到。
我們要能夠向參與者解釋，我們從他們那里收集的數據將如何使用。
這些努力對于所有形式的用戶研究都是相通的。
用戶觀察的類型
我們學會從很小的時候，就開始學會觀察，這基本是每個人都能做到的事情。那么讓我們來看看下面兩種最常見的觀察形式：
1. 受控觀察
受控觀察往往發生在實驗室環境中，它側重于揭示定量數據，盡管也可能產生一些定性觀察。
要進行受控觀察，最好是進行一系列觀察，并讓觀察者在觀測過程中的每一步都進行這些觀測。然后，他們可以根據每一個步驟，定量地記錄他們的觀察結果(例如：yes/no 或 3 或 5 的評分等級)。而且，這并不妨礙他們在每個步驟中隨意添加任何額外的觀察結果，從而能夠收集額外的定性數據。
受控觀察要求研究人員向用戶解釋觀察的目的，并且參與者要知道他們正在被觀察。它可以幫助一個以上的觀察者進行更長時間的觀察，或者使用視頻記錄事件，以便在事件發生后進行進一步的觀察工作。當然，如果使用視頻，那么必須獲得參與者的同意。
這種方法的優點在于：
- 易于重現：如果你使用定量方法，那么通過重復研究應該很容易得到相似的結果。如果觀察結果在向高層匯報的時候受到挑戰，那么將很容易重現并再次實驗。
- 易于分析：與定性數據相比，定量數據需要更少的分析工作量。
- 快速進行：雖然招募可能需要一點時間，但實驗室進行的對照觀察一旦運行起來，速度相當快。
但這種方法也有一個可能的缺點：霍桑效應，即觀察某人如何做某事的行為可以改變他們執行任務的方法。
2. 自然觀察
自然觀察涉及“在野外”研究用戶，并且往往不那么有條理，這意味著與用戶或用戶組共度時間，并觀察他們在日常生活中使用產品時的行為。
然后，觀察者在他們認為合適時記錄他們的觀察結果。這是一種導致定性輸出的方法。
這種方法的優點包括：
1. 更可靠。當人們在現實生活中使用產品時，他們更有可能遇到現實生活中的各種情況，而不是他們在實驗室遵循一系列指示，從而做出各種符合預期結果的行為。
2. 對于構思更有用。定性研究可以產生許多產品改進的想法，因為它開辟了定量研究中沒有的可能性。
但是，使用此方法也有一些缺點：
1. 很難包含有代表性的樣本。這種研究比對照觀察更昂貴，更耗時，并且限制了研究的范圍。最好是利用這種研究來創造思想，然后再用其他形式的研究來測試這些思想，而不是依靠研究的結果作為最后的結果。
2. 很難使它們可復制。由于樣本量的問題，如果進行重復研究，你會發現非常不同的結果。
3. 操縱外部變量很難。例如，如果你下雨天觀察用戶在智能手機上的操作，很可能與他們在晴天時的操作有所不同，你根本無法控制“野外”的天氣。
注意事項
當涉及到定性觀察時，它可以幫助我們來檢查：
- 用戶實際在做什么？而不是你想象的那樣。
- 用戶對產品有哪些常規操作？他們如何把它融入他們的生活？
記錄細節，為觀察添加粒度等內容可以使其更有意義。
確保你在檢查整個活動；你可以知道產品是如何與他們的設備和生活流程結合起來使用的，而不僅僅是產品本身。
不要害怕量化，如果你看到一個你認為可能會重復的行為，把它記下來，在以后的觀察中尋找它。
重要的是，不要過分花時間分析觀察期間發生了什么，關鍵是要觀察并報告細節，稍后再進行分析。正如吉都·克里希那穆提所說：“沒有評價的觀察是智力的最高形式。”
當撰寫報告時，受控觀察結果相對容易，量化方面可以濃縮成圖表或表格。
所以，應該更加謹慎地對待定性分析，應當編制數據并使用路標進一步研究，而不是直接將觀察結果作為絕對真理。其實，不要把觀察性研究想的太復雜。
坐下，觀看并記錄用戶與產品交互時你所看到和聽到的內容就好。當然，理論上這很容易，通過實踐和對主題的濃厚興趣，獲得最豐富的觀察。用戶觀察是了解產品使用方式（或實際上如何使用信息可視化），以及識別他們遇到的任何問題的更好方法。
值得注意的是，我們仍要在觀察和記錄之后，將各類研究整合分析，進一步研究產品發展的內部原因和發展趨勢。
原文來源：https://www.interaction-design.org
翻譯：研如玉，神策數據·用戶行為洞察研究院 公眾號（ID：SDResearch）
本文由 @研如玉 翻譯發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
有點抽象
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