高階商業(yè)人員必備的底層能力:找到痛點(diǎn)的3個(gè)方法

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如何抓住用戶真正的痛點(diǎn)?筆者分享了3個(gè)方法,供大家參考。

痛點(diǎn)是商業(yè)的底層邏輯,產(chǎn)品為什么這么改、文案為什么這么寫、活動(dòng)為什么那么搞、流量為什么會(huì)在那、話術(shù)為什么這么說,這一切都和痛點(diǎn)緊密相關(guān)……

用戶痛的地方就是品牌努力的地方,還不管這個(gè)痛是你的品牌造成的,還是競品造成的,還是人性造成的,還是時(shí)代造成的……只要是用戶的痛,就是你的機(jī)遇。

讀懂用戶的痛不一定成功,但是成功的商業(yè)一定是找到了用戶的痛。大賣學(xué)院今天為大家梳理了3個(gè)常用的找到痛點(diǎn)的方法,大家可以參照自己的產(chǎn)品和競品去比較。

01 感知體驗(yàn)法

學(xué)英語的時(shí)候,大家都聽過有個(gè)磨耳朵的過程。相聲界還有個(gè)詞,叫做“熏”,就是相聲學(xué)徒剛開始的時(shí)候,不用干別的,就是每天聽,熏陶中感受相聲。

這個(gè)過程就是感知體驗(yàn)。我們尋找用戶痛點(diǎn)也是如此,就是1個(gè)字:練!

不斷的使用產(chǎn)品中增加感受,但這個(gè)看似簡單的不斷使用的過程中,有很多誤區(qū),至少有兩點(diǎn)需要注意:

1. 感知體驗(yàn)和思維方式有很大關(guān)系

痛點(diǎn)是一件微妙的體驗(yàn)。

比如用戶點(diǎn)擊一次和點(diǎn)擊兩次,那就是完全不一樣的用戶體驗(yàn)。

我們上期談到抖音1屏1個(gè)內(nèi)容的方式就比一些視頻網(wǎng)站1屏多內(nèi)容的方式更受用戶歡迎。

因?yàn)?屏多內(nèi)容的時(shí)候,用戶點(diǎn)擊進(jìn)去需要選擇,選擇就會(huì)焦慮,就會(huì)浪費(fèi)時(shí)間,還可能最終導(dǎo)致無法選擇,放棄了觀看;1屏1個(gè)內(nèi)容,讓用戶不用選擇,點(diǎn)擊就可以了。

其實(shí),1個(gè)屏幕多個(gè)內(nèi)容,如果有用戶喜歡,也就點(diǎn)擊兩次。

就是這個(gè)兩次和一次,造成產(chǎn)品產(chǎn)生巨大差別。但有些人會(huì)覺得用戶有那么矯情么?不就是多點(diǎn)擊一次的事情么?是不是小題大做了呢?

有些人天然的就無法真切的獲得用戶感知,這里面有同理心的問題,還有思維的原因,有些人會(huì)將用戶數(shù)字化,不是感知化。

數(shù)字模型下體驗(yàn)到人性是冰冷的,很多宏觀思維強(qiáng)的人是無法感知到用戶微妙的痛點(diǎn)。

比如麥得好我本人,曾經(jīng)做過思維測試,我的系統(tǒng)性思維是滿分,也就是構(gòu)建體系、宏觀判斷這件事很OK,但是涉及到一些細(xì)節(jié)判斷的時(shí)候會(huì)所有欠缺。

這就是事物的兩方面,誰也無法左右硬幣同時(shí)展示兩面。

但我們要強(qiáng)調(diào)的是,很多人還沒有達(dá)到要拼天賦的地步,如果你是宏觀思維強(qiáng)的人也沒有關(guān)系,這篇文章之后,可以在日??桃庥?xùn)練,當(dāng)發(fā)生你以為非常細(xì)小差別的時(shí)候,停留一下,更多注意力觀察一下。

2. 感知體驗(yàn)側(cè)重體驗(yàn),不是數(shù)據(jù)

很多人當(dāng)使用第三遍產(chǎn)品的時(shí)候,就會(huì)迫不及待的總結(jié),找出一些規(guī)律,我們說這是感知體驗(yàn)的大忌。

就像教一個(gè)小孩子,剛剛學(xué)會(huì)幾個(gè)完整的句子,就忙著教語法一樣。

不知道你有沒有過這樣的經(jīng)歷,比如你組織一場大型活動(dòng),你把這場活動(dòng)的方案看了無數(shù)遍,從活動(dòng)的選擇、通知、人員、交通、吃住、物料、舞臺(tái)、ppt、發(fā)言流程、獎(jiǎng)品、拍照等等各個(gè)環(huán)節(jié)你都能倒背如流了,但是如果你這次第一次組織,還會(huì)有些空白感,失控感。因?yàn)槟銢]有感知體驗(yàn),都是一堆抽象的文字組合在腦海里,而不是豐富的畫面。

所以,我們?cè)谶@里強(qiáng)調(diào)的就是,想要找到用戶的痛點(diǎn),不要替用戶考慮,而是將自己變成用戶,不斷的去用。不要著急總結(jié)數(shù)據(jù),就是熏陶的過程,去獲得最真實(shí)、最基礎(chǔ)的感知,這樣具體的、形象的感知在腦子里,才能可能精準(zhǔn)找到用戶的痛點(diǎn)。

02 資料歸納法

資料歸納法是最常用的尋找痛點(diǎn)的方法。

1. 評(píng)價(jià)論壇

用戶的滿腹牢騷會(huì)在評(píng)價(jià)里體現(xiàn)出來,那里面堆砌著用戶的痛點(diǎn)。除了在自己的產(chǎn)品中尋找,還可以在行業(yè)的競品中去尋找。

曾經(jīng)有一位想做蛋糕的創(chuàng)業(yè)者,泡在各種蛋糕的評(píng)價(jià)論壇上,他發(fā)現(xiàn),隨著消費(fèi)能力的升級(jí),用戶越來越討厭植物奶油的蛋糕。

植物奶油以植物蛋白和植物脂肪為主要成分,添加乳化劑、調(diào)味料等加工而成,含有大量的反式脂肪酸和氫化油,無法被代謝出去。動(dòng)物奶油是從新鮮的牛奶中分離出來脂肪的高濃度奶油,是一種天然健康的食物。所以,他決定就以動(dòng)物奶油為主要賣點(diǎn),進(jìn)攻市場。這個(gè)鮮明的標(biāo)簽,一下子擊中了用戶的痛點(diǎn),獲得了市場的認(rèn)可。

除此之外,客服的投訴也是獲得用戶痛點(diǎn)的渠道。

2. 行業(yè)信息

用戶的痛點(diǎn)是理想狀態(tài)和現(xiàn)實(shí)狀態(tài)的相對(duì)不平衡,行業(yè)信息是找到用戶潛在痛點(diǎn)的好方式。

曾經(jīng)有個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目,在落地價(jià)值點(diǎn)梳理中,發(fā)現(xiàn)周邊小區(qū)還都沒有實(shí)行人車分流。

后來這個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目以人車分流為主要賣點(diǎn)進(jìn)行宣傳來吸引人流,結(jié)果撲街了,來訪數(shù)據(jù)冷淡。原因可能很多,但有一條就是周邊居民就沒有住過人車分流小區(qū),對(duì)這個(gè)沒概念。

那么是這些小區(qū)的住戶在人車分流這點(diǎn)不痛么?肯定不是。

他們轉(zhuǎn)變了文案,強(qiáng)調(diào)現(xiàn)在的新小區(qū)都人車分流了,這是行業(yè)趨勢,原來沒有人車分流的是一種落后。后來逐漸的打開了周邊的市場,得到了消費(fèi)者的認(rèn)可。

行業(yè)信息在這種情況下拔高了用戶的理想狀態(tài)。

03 業(yè)績對(duì)比法

如果你想知道兩個(gè)標(biāo)題哪個(gè)更能擊中用戶的痛點(diǎn),可以怎么辦?

可以將兩個(gè)標(biāo)題分別丟到100人群里,看看大家的點(diǎn)擊率。當(dāng)然這個(gè)案例會(huì)有一些瑕疵,比如發(fā)標(biāo)題的順序會(huì)嚴(yán)重影響結(jié)果。

但是隨著很多平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集能力提升,完全可以在產(chǎn)品中進(jìn)行灰度測試,在最真實(shí)的業(yè)績中找到用戶的痛點(diǎn)。

需要強(qiáng)調(diào)的是,這種測試要在用戶真實(shí)的環(huán)境中才有效,而不是有戶的分析中得出的。

用戶的分析是經(jīng)過自己主觀加工的,有修飾成分,這種修飾成分有些是故意的,有些是無意的。

比如,如果你要做個(gè)內(nèi)容社區(qū),你調(diào)研100個(gè)人,想問他們需要什么內(nèi)容,可能很多人選擇的都是商業(yè)、哲學(xué)……很少人選擇八卦、黃段子。

這里面就有可能包含了修飾成分,有些人覺得選擇八卦不好意思。還有一些人是真心覺得自己想看一些商業(yè)的,對(duì)自己成長更有利,但即使有這種愿望的人,可能點(diǎn)開八卦的概率也高于商業(yè)。

所以,這種對(duì)比是一種無效的對(duì)比。

產(chǎn)品女神梁寧老師在培訓(xùn)中舉過一個(gè)例子:有一家音箱的公司曾經(jīng)做過一個(gè)調(diào)研,看用戶到底喜歡黃色款式還是黑色款式,邀請(qǐng)的用戶討論會(huì)上,贊成黃色款色的人很多,理由也很豐富:顏色時(shí)尚、更能體現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值理念等等。

最后,主辦方贈(zèng)送每個(gè)人一個(gè)音箱,大家選擇的都是黑色的。這個(gè)時(shí)候問大家,為什么?用戶說這款耐臟。

最后這個(gè)對(duì)比測試才是真實(shí)有效的,因?yàn)樽钐烊坏慕咏脩舻臎Q策情境,而那些分析出來的對(duì)比是含有很多修飾成分的。

04 小結(jié)

至此,痛點(diǎn)三部曲就結(jié)束了,高階的商業(yè)人員一定是深刻理解痛點(diǎn)的高手。

 

作者:麥得好;公眾號(hào):大賣學(xué)院(ID:damaixueyuan);

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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