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榮耀標(biāo)識(shí)用戶畫(huà)像的三種類型：初級(jí)、定性、統(tǒng)計(jì)
編輯導(dǎo)讀：用戶畫(huà)像能夠幫助我們專注于對(duì)用戶最重要的事情，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)和決策。本文將圍繞用戶畫(huà)像的三種類型展開(kāi)分析，希望對(duì)你有幫助。
對(duì)于大多數(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，用定性的方法創(chuàng)建用戶畫(huà)像是工作量與成果之間的正確平衡，但是無(wú)論規(guī)模大小，任何組織都可能從中受益。
用戶體驗(yàn)工作中使用的用戶畫(huà)像是針對(duì)用戶背景、動(dòng)機(jī)、需求和產(chǎn)品使用說(shuō)明的一種快速的，引起共鳴的速記。這些幫助我們專注于對(duì)用戶最重要的事情，并在制定設(shè)計(jì)決策時(shí)全神貫注。因此，這些方法必須始終扎根于對(duì)用戶的定性理解，并反映出驅(qū)動(dòng)他們的原因和原因，它們不應(yīng)基于不同人口統(tǒng)計(jì)或分析變量之間的（通常是可疑的）相關(guān)性。
用戶畫(huà)像并不是要事無(wú)巨細(xì)地記載每種可能的用戶類型。而科學(xué)意義上的分類法，是根據(jù)大量的心理、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和行為變量進(jìn)行整齊的分類，在考慮數(shù)十或數(shù)百種角色類型時(shí)做出設(shè)計(jì)決策將很快變得笨拙。用戶畫(huà)像的全部意義在于它們令人難忘，可操作且彼此不同 – 在這里它們是總結(jié)我們不同受眾群體的主要需求，這樣我們就可以很容易地回憶和理解他們。
團(tuán)隊(duì)可根據(jù)其所依據(jù)的研究數(shù)據(jù)，通過(guò)三種不同的方式來(lái)創(chuàng)建用戶畫(huà)像：
- 初級(jí)用戶畫(huà)像，意在快速調(diào)整團(tuán)隊(duì)關(guān)于用戶的假設(shè)，而不是基于（新）研究。
- 定性用戶畫(huà)像，基于小樣本定性研究，例如訪談，可用性測(cè)試或現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研。
- 統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像，即最初的定性研究通知用于收集大樣本的調(diào)查工具，角色從統(tǒng)計(jì)分析中產(chǎn)生。
一、初級(jí)用戶畫(huà)像：適用于快速呈現(xiàn)想法
初級(jí)用戶畫(huà)像，一般是在沒(méi)有任何研究的背景下建立的。是通過(guò)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)（或是合理的猜想）并建立在已有的用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，來(lái)判斷產(chǎn)品的用戶應(yīng)該是怎樣的。但實(shí)際上，大部分用戶畫(huà)像都僅僅是基于團(tuán)隊(duì)對(duì)用戶的猜想。
1. 如何創(chuàng)建初級(jí)用戶畫(huà)像
一般初級(jí)用戶畫(huà)像通常是在包含團(tuán)隊(duì)以及主要利益相關(guān)者或客戶的研討會(huì)中創(chuàng)建的。，研討會(huì)通常需要2到4個(gè)小時(shí)；每個(gè)參與者（使用一個(gè)簡(jiǎn)單的模板）創(chuàng)建自己的2–5個(gè)初級(jí)用戶畫(huà)像，然后與組共享。 小組討論所有角色，并將各種屬性組合，最終重新混合和編輯為3–6個(gè)原型性用戶畫(huà)像。
初級(jí)用戶畫(huà)像是在研討會(huì)的情景下創(chuàng)建的，包含了簡(jiǎn)短的人口學(xué)描述，目標(biāo)，痛點(diǎn)以及解決方案。
2. 初級(jí)用戶畫(huà)像的優(yōu)勢(shì)
由于初級(jí)用戶畫(huà)像不需要調(diào)研得到，所以初級(jí)用戶畫(huà)像比較適合精益化的流程或是低成熟度的產(chǎn)品，或者可能不需要用到用戶畫(huà)像。
初級(jí)用戶畫(huà)像第二個(gè)重要的價(jià)值在于讓團(tuán)隊(duì)對(duì)用戶有一個(gè)大概的假想。一般來(lái)說(shuō)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都對(duì)主用戶有不同的設(shè)想，缺乏對(duì)主用戶畫(huà)像的對(duì)齊。這些雜亂無(wú)章的假設(shè)經(jīng)常會(huì)使團(tuán)隊(duì)觀點(diǎn)無(wú)法達(dá)成一致，所以將這些假想分類至少會(huì)確定一些共同的方向，即使結(jié)果并不能精確的適用于真實(shí)用戶。
初級(jí)用戶畫(huà)像可以作為未來(lái)連續(xù)性研究的啟蒙，后續(xù)可以繼續(xù)通過(guò)其他研究驗(yàn)證（或者是修正原來(lái)的用戶畫(huà)像方向）。
3. 初級(jí)用戶畫(huà)像的劣勢(shì)
很明顯，初級(jí)用戶畫(huà)像沒(méi)有研究支撐，他們一般不能精確的代表用戶?？赡軙?huì)導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)的設(shè)想反復(fù)出現(xiàn)差錯(cuò)。除此之外，如果團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)用戶畫(huà)像的價(jià)值很低，通常就會(huì)出現(xiàn)消極的光環(huán)效應(yīng)，轉(zhuǎn)向其他交互協(xié)作活動(dòng)。
二、定性用戶畫(huà)像：最適合大多數(shù)團(tuán)隊(duì)
對(duì)于大多數(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，創(chuàng)建人物角色的最佳方法是使用小到中等規(guī)模的樣本進(jìn)行可靠的探索性定性研究（比如采訪用戶），然后根據(jù)共享的態(tài)度、目標(biāo)、痛點(diǎn)和期望對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分。
1. 如何創(chuàng)建定性用戶畫(huà)像
從采訪5 – 30個(gè)用戶開(kāi)始（作為一個(gè)滾動(dòng)樣本，每組5個(gè)用戶，直到你在每次新的采訪中發(fā)現(xiàn)一些新的見(jiàn)解）。這些訪談可以是完全獨(dú)立的部分，也可以標(biāo)記在可用性測(cè)試或?qū)嵉匮芯恐小?/p>
這項(xiàng)研究將揭示你的用戶關(guān)心的主要事情：他們的痛點(diǎn)，他們對(duì)你的產(chǎn)品的特性和行為的期望，他們來(lái)描述用你的產(chǎn)品完成任務(wù)，他們?nèi)绾翁幚黻P(guān)鍵的工作流程，以及他們?cè)噲D實(shí)現(xiàn)什么。拿著你的成績(jī)單，把數(shù)據(jù)分成主要的主題（稱為數(shù)據(jù)編碼）。
然后分析部分包括尋找模式：你正在尋找的受訪者在這些關(guān)鍵主題中的大部分（但不一定是全部）與其他受訪者有重大重疊。與其簡(jiǎn)單地在你面試過(guò)的人之間尋找完美的匹配，不如尋找更廣泛的模式。在你做這項(xiàng)工作的時(shí)候，向同事解釋一下兩者之間的聯(lián)系是值得的。
例如，你可能會(huì)注意到（對(duì)于一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站），多個(gè)受訪者描述了在做決定之前查看了許多產(chǎn)品頁(yè)面，而且這些受訪者中的大多數(shù)還說(shuō)他們將購(gòu)物車(chē)用作比較候選產(chǎn)品的等待區(qū)。而受訪者當(dāng)中可能有許多不同的受訪者怎么去回答其他問(wèn)題：如使用不同的設(shè)備，他們買(mǎi)什么，他們的預(yù)算是什么等等。他們的相似之處可能會(huì)對(duì)您的團(tuán)隊(duì)有更重要的影響，所以你可能會(huì)創(chuàng)建一個(gè)角色，關(guān)注他們的相似之處（例如研究員購(gòu)物者）
定性分析過(guò)程細(xì)致而詳細(xì)，完整的操作方法超出了本文的范圍。我們?cè)凇坝脩舢?huà)像研討會(huì)”中深入討論了這個(gè)過(guò)程。
2. 定性用戶畫(huà)像的優(yōu)勢(shì)
定性衍生的用戶畫(huà)像適合大多數(shù)團(tuán)隊(duì)，當(dāng)考慮到創(chuàng)建角色所涉及的工作與其價(jià)值的關(guān)系時(shí)——它們需要很少的時(shí)間投入，UX團(tuán)隊(duì)可以在收集必要數(shù)據(jù)的同時(shí)進(jìn)行其他工作。因?yàn)槎ㄐ杂脩舢?huà)像是基于用戶數(shù)據(jù)的，所以它們是準(zhǔn)確的，并且提供了關(guān)于用戶動(dòng)機(jī)、期望和需求的關(guān)鍵洞察，而這些洞察是無(wú)法從分析數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計(jì)信息或假設(shè)中獲得的。
3. 定性用戶畫(huà)像的劣勢(shì)
定性用戶畫(huà)像的最大缺點(diǎn)是：
因?yàn)樗鼈儾皇腔诖髽颖镜?，所以沒(méi)有辦法確定每個(gè)角色所代表的用戶群體的比例（例如，您不能說(shuō)Sandra這個(gè)認(rèn)真的消費(fèi)者是您用戶基礎(chǔ)的60%)。
也有可能是由于樣本量較小，您無(wú)意中忽略了一些具有獨(dú)特特征的用戶，或者過(guò)多地表示了具有不尋常觀點(diǎn)的異常值。
特別是在用戶體驗(yàn)成熟度較低的組織中（對(duì)定性數(shù)據(jù)方法論沒(méi)有很好的理解），您可能需要不斷反駁定性角色“不科學(xué)”的說(shuō)法。
三、統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像：定性和定量研究的綜合
工作量最大的用戶畫(huà)像創(chuàng)建是通過(guò)大量用戶調(diào)查收集數(shù)據(jù)后再用統(tǒng)計(jì)分析的方法來(lái)找到相似回答的用戶組。盡管我形容這些過(guò)程為統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像，但它們實(shí)際上是混合性用戶畫(huà)像，因?yàn)檫@是建立在定性和定量?jī)煞N研究方式上的工作。
這種類型的用戶畫(huà)像事先需要一些探索性的定性研究來(lái)確定調(diào)查中應(yīng)包含那些問(wèn)題。因?yàn)椴⒉淮嬖谄毡檫m用且同時(shí)能產(chǎn)出對(duì)你團(tuán)隊(duì)有效結(jié)果的用戶調(diào)查問(wèn)題，所以你必須對(duì)你的用戶期望有足夠的了解并且需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)調(diào)查表來(lái)顯示有用的內(nèi)容。
盡管許多團(tuán)隊(duì)不用定性研究方法而是完全依靠人口統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析來(lái)創(chuàng)建用戶畫(huà)像，但我們?nèi)圆煌扑]這種做法，因?yàn)檫@將使得用戶畫(huà)像在用戶體驗(yàn)決策中只能發(fā)揮有限的作用，即使分析數(shù)據(jù)能在較為宏觀的層面上顯示用戶行為，可你仍然無(wú)法得知用戶要完成的操作、原因、位置以及他們的感受。如果你不知道一個(gè)人做一件事的原因，那么你往往會(huì)對(duì)此做出錯(cuò)誤的假設(shè)。
用戶畫(huà)像的本質(zhì)意義是將你自己代入用戶的角色從而能理解他們想要什么以及為什么，情景內(nèi)容在這里是非常關(guān)鍵的，而人口統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)缺少這個(gè)。
對(duì)于定性用戶畫(huà)像，你可以根據(jù)定性研究中出現(xiàn)的主要主題再創(chuàng)建給許多人的調(diào)查，而不是根據(jù)他們的答案手動(dòng)對(duì)相似用戶進(jìn)行聚類。 然后，你對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以將用戶分為相似的組（因?yàn)樗麄儍A向于對(duì)大多數(shù)問(wèn)題提供相似的回答）。
它有效地消除了聚類過(guò)程中的人為偏見(jiàn)。但是，通過(guò)減少偏見(jiàn)而獲得的收益可能會(huì)使你在批判性思考用戶之間的相似性是否有意義方面失去了，而這正是統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像與它最大的不同。
1. 如何創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像
創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像的第一步與定性用戶畫(huà)像相同：進(jìn)行探索性定性研究以識(shí)別用戶中反復(fù)出現(xiàn)的主要主題。之后基于此定性數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)調(diào)查，使你可以大規(guī)模收集有關(guān)主要感興趣主題的定量數(shù)據(jù)。至少對(duì)100名（理想情況下為500名或更多）受訪者進(jìn)行調(diào)查-統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)在大樣本量時(shí)效果更好。
然后使用統(tǒng)計(jì)聚類技術(shù)，例如潛在類分析（在這些調(diào)查通常收集的分類數(shù)據(jù)上效果很好，并且還可以很好地處理不完整的數(shù)據(jù)）、因子分析或K均值聚類，以便在調(diào)查數(shù)據(jù)中找到模式。
注意：這種分析中經(jīng)常出現(xiàn)的模式對(duì)于設(shè)計(jì)人員而言可能并不是特別有意義，并且可能很難用這些分析來(lái)將用于對(duì)用戶進(jìn)行分類的標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)出來(lái)。
2. 統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像的優(yōu)勢(shì)
統(tǒng)計(jì)角色比其他方法具有優(yōu)勢(shì)的三個(gè)主要原因：
- 如果有大量樣本，你可以確保離群值不會(huì)在您的角色中被過(guò)多地代表（即一個(gè)具有許多其他人無(wú)法分享的異常心態(tài)的人并不會(huì)顯著影響結(jié)果）。
- 你可以知道每個(gè)角色代表您的總用戶群的百分比，這有助于權(quán)衡決策，使一個(gè)角色受益于另一個(gè)角色。
- 你可以對(duì)用戶角色聚類進(jìn)行逆向運(yùn)用（使用判別分析），以找出哪些調(diào)查問(wèn)題最能預(yù)測(cè)某人被聚類為哪個(gè)角色。 然后，你可以使用這些問(wèn)題來(lái)招募未來(lái)的研究用戶，從而確保所有角色都可以很好地代表你的所有研究。
3. 統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像的劣勢(shì)
進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像的分工非常昂貴，耗時(shí)，并且需要統(tǒng)計(jì)分析方面的專業(yè)知識(shí)。 除非您可以聯(lián)系統(tǒng)計(jì)學(xué)家或數(shù)據(jù)科學(xué)家，否則此方法不太可能取得成果，因此不建議使用。
此外，即使正確完成統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像后，還需要運(yùn)行整個(gè)定性角色研究并進(jìn)行所有統(tǒng)計(jì)分析。 此外，團(tuán)隊(duì)在完成所有統(tǒng)計(jì)工作并最終得出基于相同定性研究數(shù)據(jù)的與純定性用戶畫(huà)像非常相似的結(jié)果并不少見(jiàn)。
在許多方面，這項(xiàng)技術(shù)就像使用液壓機(jī)將核桃打碎一樣。是的，你可以確定核桃的殼會(huì)被徹底打碎，但是在大多數(shù)情況下，這種方式的殺傷力很大，如果不小心操作，可能會(huì)造成混亂。
四、總結(jié)
對(duì)于大多數(shù)團(tuán)隊(duì)而言，用定性方法創(chuàng)建用戶畫(huà)像是合適的，因?yàn)樗峁┝嘶跀?shù)據(jù)的扎實(shí)了解，了解用戶是誰(shuí)，他們想要什么，具有成本效益且相對(duì)較快。
原型性用戶畫(huà)像是極度精干的團(tuán)隊(duì)的一種選擇，它們可以使團(tuán)隊(duì)成員對(duì)用戶的假設(shè)一致。 它們非常適合那些根本不使用角色（或用戶研究）的團(tuán)隊(duì)，并且可以作為進(jìn)一步研究的門(mén)戶。
統(tǒng)計(jì)性用戶畫(huà)像是擁有大量資源的團(tuán)隊(duì)的一種選擇，但他們需要時(shí)間，精力，統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)，并且要求團(tuán)隊(duì)無(wú)論如何都要從定性研究入手，從而有效地重復(fù)了工作。
本文由 @喵吉斯蒂 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
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