精細化運營一小步,從構建你的用戶畫像開始
編輯導語:用戶畫像,是根據用戶的基本屬性、用戶偏好、生活習慣、用戶行為等信息而抽象出來的標簽化用戶模型。本文作者為我們分析了為什么要建立用戶畫像,以及我們應該怎樣選擇一個實用的用戶畫像工具。
一、什么是用戶畫像( personas)?
Alan Cooper (交互設計之父)最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數據(Marketing data,Usability data)之上的目標用戶模型。
通過用戶調研去了解用戶,根據他們的目標、行為和觀點的差異,將他們區分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統計學要素、場景等描述,就形成了一個人物原型 (personas)。
二、為什么要建立用戶畫像(user personas)?
用戶畫像最初的應用場景是希望團隊在產品設計中,能夠擯棄個人喜好,將注意力聚焦到目標用戶真正的動機和行為上來設計產品,演進到當今的數據時代,企業期望更了解自己的用戶,從來改進產品迭代,制定營銷策略,進行運營活動等。
但其中尤為重要的關鍵點,則會影響用戶畫像的真正價值。
1. 用戶畫像的所有數據要建立在真實的、準確的、全量的,實時的數據之上
影響用戶畫像的最終呈現的數據有很多,當下的環境我們更傾向于選擇線上的實時的數據來做洞察,相較于線下倒入的數據,線上數據更直觀,也更真實;其次,線上的數據能夠覆蓋更多,更全面的端口,來充分記錄一個用戶的多種行為。
2. 用戶畫像中標簽林立,是不是維度越多,越廣泛就一定是最好的?
數據量不斷擴充,用戶畫像也會越來越細,越來越多,供我們參考的信息也越多,但是:
因此我們建議多個用戶畫像存在的時候,我們一定要制定核心畫像和進行優先級排序,跟核心業務路徑轉化最相關的,作為我們最重視的畫像來指導業務。
3. 用戶畫像是需要不斷迭代和修正的,標簽動態變化,并非一蹴而就
用戶畫像終其根源是人的畫像,人的屬性,人是復雜的,是動態變化的,因而在當下的環境中,如果還有人對你鼓吹一堆死標簽的價值何其有意義的時候,這個人不是蠢就是壞。
在真實的業務環境中,一個用戶的等級可以逐漸攀升,行為確是多種變化,所以我們做畫像的規則也需要動態適應這種變化。
三、怎樣選擇一個實用的用戶畫像工具?
1. 能夠整合多源多端的數據
現在的用戶觸點(用戶和軟件發生交互的場景)多種多樣,端口(移動終端設備手機、PC等)也品類繁多,我們要充分的了解一個用戶,就要掌握他在各個設備的行為數據。
其次,一個用戶也會使用多種系統,所以用戶在電商平臺的訂單數據,在CRM里的客戶數據,在營銷系統里的點擊數據等等我們都需要統一整合,如果能夠有工具幫助我們省去大量的ETL的工作,完成用戶的統一識別,自動化的采集數據,就節約了大量的人力投入。
2. 能夠自助的構建標簽體系
最需要使用用戶畫像的人,其實是業務部門,但能夠生成畫像的人,其實是技術部門,所以我們需要一個可視化界面的工具,幫助業務部門的同學低門檻的通過標簽自定義的方式,自給自足的生成用戶標簽。
能夠自由的進行標簽管理和維護,根據業務邏輯中的用戶生命周期來匹配用戶標簽從創建、加工、維護到下線的整個環節,緊密貼合業務本質,而非生成一堆數據。
3. 能夠實時更新數據,動態標記
一個用戶基于人口學的的社會屬性可能會變化較小,但是用戶的消費能力,消費偏好,活躍情況,甚至是影響企業關鍵轉化的決策標簽等確實實時變化的,因此當下的用戶畫像的確對實時性有很大的要求。
Forrester在2021跨渠道營銷系統管理報告中提到:“Email marketing and PC-centric engagement is not enough for B2C marketers in APAC. They require a CCCM solution that can address mobile- first consumers and meet their mobile-moment- based expectations.?”
所以在當下中國的互聯網環境下,實時的數據,已經是一個十分必要的需求,在用戶畫像上我們需要自動的,動態的標記和更新,而在真是的業務環境中,我們則更需要實時的,精準的去觸達我們的客戶,與其說是營銷,不如說是在深度了解客戶之后,在客戶最需求且最適應的時間為客戶提供準確的訊息。
4. 支持數據導入導出,賦能業務
用戶畫像的最終價值還是需要到業務流轉中去驗證,因此數據的導入是一種必要條件,多元數據的導入能夠實現用戶的全量數據,保證更加客觀準確,標簽數據的導出和目標人群包,能夠幫助業務同學更有針對性的去做營銷動作和運營活動。
5. 開始構建你的用戶畫像,從標簽體系開始梳理
市場上有各種各樣的聲音,用戶畫像的不同時代,不同版本,但是你永遠不能指望一個系統或一個工具解決你所有的數據問題,所以從最棘手的,最貼近你業務的環節開始,從梳理用戶的標簽體系開始,構建用戶畫像的堅實基底。
精細化運營是一個大熔爐,用戶畫像、用戶分層、用戶分群各種概念紛繁復雜,無論概念炒的多熱,營銷的口徑怎么演進,讓我們去繁就簡,關注業務的核心本質,從了解你的用戶開始。
本文由 @酒仙橋石原里美 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載
題圖來自 Unsplash,基于CC0協議
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我有個問題,研究用戶數據的量,怎么來的,多大的量才能夠算作是合適的,如果是某個賬號有百萬千萬級粉絲量,可不可以算作一個有效的數量?
所以呢?怎么構建用戶畫像?從哪些緯度去構建?哪些行業更看重哪些緯度?
就是個科普吧
沒得干貨