給新用戶推薦優質內容的原因及方法
編輯導語:推薦算法有助于讀者瀏覽自己感興趣的內容,系統根據用戶瀏覽習慣進行相關內容推薦,進而引起讀者長期的閱讀興趣、提高用戶留存。那么,面對新用戶,產品應當如何做好內容推薦?其推薦內容最好符合什么要求?本篇文章里,作者講述了給新用戶推薦優質內容的原因及方法,讓我們來看一下。
引言
內容推薦策略的關鍵是我們需要推薦什么內容給新用戶看。
產品與新用戶的初次見面,就好比參加一次重要的約會,精致的妝容、得體的服飾,都是我們希望將自己完美的形象呈現出來;產品也不例外,也需要將最好的一面呈現給新用戶。
針對內容社區產品,更重要的是從平臺豐富的內容庫里篩選出優質內容呈現給用戶。
一、為什么推薦優質內容
1. 滿足用戶需求
基于上篇我們分析過的用戶特征得知,用戶希望在短時間內看到給自己帶來價值的內容,即內容可以帶給用戶幫助。
或者讓用戶獲得愉悅感,比如問答類內容、段子等。
首先,內容要有價值。用戶表現出來的“容忍度低、專業性、興趣度”,均體現用戶需要看到有價值的優質內容。
當用戶選擇某產品(尤其是持有某種明確目的選擇產品)時,通過瀏覽推薦內容來判斷內容是否對自己有價值,比如可以幫助用戶達成某種目的,或者可以使其獲得愉悅感的內容。而抄襲、隨意拼湊或者缺乏思考論據的內容,不僅無法給用戶帶去價值,還會拉低產品定位,導致用戶離開。
其次,獲取有價值內容的時間要短。
如今快節奏和同質化的環境下,用戶對平臺的耐心有限,我們要盡力提供更好的產品服務,以搶占用戶時間。
雖然用戶通過“搜索功能”也能看到有價值的內容,可增加了用戶操作成本。而通過內容推薦的方式,可以縮短用戶獲得內容的時間,實現用戶一進來社區就能看到有價值的內容。
2. 實現產品價值
對于公司而言,內容推薦可以提升新用戶的首次使用時長,吸引精準用戶,實現用戶留存。
首先,新用戶使用產品的時間更長。
所謂使用時長,即用戶從進入產品到離開產品的有效時間,反映出產品界面在前端處于激活狀態的時間,是產品運營的重要數據。
要想達到這個使用時長高的目的,最直接的方式就是想辦法讓用戶在前端持續進行瀏覽、刷新等操作,讓用戶“花”更多時間探索產品。
可是新用戶首次進入產品后,是通過瀏覽平臺呈現內容來判斷平臺與用戶自我需求的匹配度。如果平臺將挑選出的內容呈現給用戶,用戶基于推薦內容獲得了價值,就會產生持續瀏覽、刷新、互動等操作動力,從而實現用戶在產品內使用時間更長,同時也增加了用戶與產品的粘性,提升了用戶留存。
其次,留下了更多精準用戶。
用戶對產品的使用具有高程度的傾向性,通常情況會選擇可以更快更好地滿足用戶需求的產品,我們通過推薦內容,明確向用戶傳遞“我們倡導和抵制的內容,以及內容可以給用戶帶去的價值”,基于內容吸引精準用戶。
當用戶認可及分享后,會提高內容及產品的曝光度,以吸引更多相似需求的用戶來到產品內,從而形成“提升用戶使用時長到精準用戶留存度高”的良性循環。
3. 我們提供的優質內容具有“符合產品定位、原創、有用、有趣、可讀性強”的特點
- 產品定位:提供給目標人群相對于其他競品為自家產品設定明確、獨特、理想的形象,是首先考慮的內容緯度。
- 原創:非抄襲且具有獨立思考的內容。
- 有用:堪比專業內容水平,更具指導性的內容。
- 有趣:“新奇、好玩”等趣味性更高的內容。
- 可讀性強:內容結構清晰、排版合理美觀、詞句表述得當的內容。
二、如何篩選出優質內容
我們可以通過人工審核篩選和機器算法兩種方式找出優質內容。前者雖精準度高,但耗時長、成本高、時效性差;后者通過計算緯度指標數據,可以解決人工審核的不足,同時持續優化指標數據,也會解決機器算法篩選出得內容精準度問題。
優質內容的核心是要把控好內容的精準性和時效性。
1. 內容精準性指依據篩選維度,通過機器或人工計算的方式,篩選出更符合新用戶需求的精準性內容
1)從讀者角度出發,“點贊、轉發、評論、舉報”,反映讀者對內容質量的正負反饋
- 點贊:體現讀者對內容的認可度;滿足了讀者心理層面的情緒表達,體現讀者對內容的喜愛、共鳴、同理心等特征。點贊高的內容,反映了內容有趣、可讀性強的特征;更吸引新用戶閱讀,且閱讀體驗更好。
- 轉發:反映出社交場景下傳播力的重要指標;滿足讀者炫耀心理及基于內容與其社交圈的互動需求;轉發高的內容,反映了內容具有有用、社交屬性強的特征;更容易被新用戶接納,且帶給新用戶維穩朋友圈的好處。
- 評論:體現讀者對內容的參與度;滿足讀者表達欲,讀者通過評論的方式與作者進行互動,表達與作者觀點的共鳴、不同等看法,評論高的內容,體現了內容原創性特征;更容易幫助新用戶理解內容觀點,且吸引新用戶參與討論。
- 舉報:體現讀者負面情緒的指標;滿足了讀者對內容不滿情緒的宣泄,體現了讀者與平臺的互動,被舉報高的內容,反映了內容質量差、分發錯誤等特征;新用戶看到被舉報的內容,導致新用戶的閱讀體驗差,極易造成新用戶的流失。
2)從作者角度出發,“身份屬性、內容發布量”反映出作者定位及內容輸出能力
① 身份屬性
體現出作者定位及內容傾向性。
作者持續產出某領域內容,會被機器歸類管理,依據內容標簽對作者進行分類管理,比如有心理學領域、職場類領域的作者等,我們將此類作者的內容推薦給新用戶。
首先,增加新用戶認同感,讀者對內容的“認可且同意”,本質上是認同作者通過內容傳遞的價值觀。如果新用戶想看心理學領域的內容,而我們依據作者屬性進行內容推薦,那么新用戶會看到既感興趣,又價值觀高度吻合的內容,增加了新用戶的對內容的認同。
其次,穩固互信關系,指平臺與新用戶的互信關系,新用戶通過平臺呈現的具體的功能、內容來判斷價值,當新用戶持續看到認同度高的內容,即會提升對平臺的認可度。同時平臺基于用戶反饋不斷優化推薦內容及功能,帶給用戶更好的使用體驗,建立長久的互信關系。
② 內容發布量
反映出作者內容輸出能力。
讀者基于內容與作者建立連接關系,而內容產出量的高低,會直接影響到兩者間的互動關系,我們推薦的不僅是內容,更是輸出內容的作者,進而建立二者長期關系,我們將具有持續輸出能力的作者推薦給用戶。
首先,新用戶會看到更多內容。當新用戶基于推薦內容認可了作者,會習慣性的翻閱作者其他歷史內容,無論是作者自己產出的內容還是作者轉發的內容,都會有興趣看。而此時如果推薦的作者內容量少且產出率也低,會給新用戶帶來“內容匱乏”的錯覺。
其次,新用戶會看到更符合需求的內容。讀者希望與創作者建立雙向互動的友好關系,會通過互動行為傳遞反饋信息,作者也會基于反饋信息不斷優化自己的創作,而新用戶看到的內容會更符合需求,呈現的內容也更具深度。
推薦緯度參考
2. 內容的時效性
內容時效性指內容在一段時間內,是否對決策產生價值的屬性,內容時效性制約著讀者的決策效果;作者傳遞的內容觀點本身具有較強的話題性,隨著與當前事件關聯度或話題熱度,較為容易引起讀者關注及傳播。
所以內容的發布時間是衡量內容時效性重要指標,比如電商的節假日限時搶購,內容剛發布時就被讀者看到和內容過時后才被讀者看到所起到的作用完全不同。
1)內容時效性與新用戶是相互作用和相互影響的關系
① 相互作用
新用戶可能是帶有某種明確的目的主動進入平臺,如查詢資料、報名活動等;也有可能是被產品的營銷廣告吸引或好友推薦被動進入平臺。
此時新用戶會慣性瀏覽首頁內容,而時效性內容由于話題性或時下熱度關聯性,很容易獲得新用戶的關注,極易滿足用戶“尋求解決方案或瀏覽新鮮有趣內容”的需求,繼而引發用戶分享,提升內容的熱度及傳播度。
② 相互影響
對于新用戶而言,內容時效性的強弱,直接影響著用戶決策效果的有效性,比如電商的前100名免單內容,新用戶越早看到內容,就越有機會獲得有效決策(獲得免單資格),有效決策越多,越容易獲得新用戶的信任,為內容帶來可觀的流量。
2)推薦內容的時效性強弱,決定了新用戶流失速度
新用戶來到任何平臺都希望獲得“新鮮、有趣”的內容,如果推薦內容時效性差,用戶瀏覽到“過時、滯后”內容的概率更大,無論用戶處于何種目的瀏覽內容,滯后內容都不利于支持用戶決策,甚至對用戶毫無價值可言。
尤其是受時間因素影響較大的內容,比如財經新聞,內容隨著時間增加而遞減,無法對有相關需求的用戶起到任何決策價值,造成短時間內新用戶的快速流失。
如果推薦內容考慮到時效性的因素,新用戶可以花最少的時間成本瀏覽到最多的“新鮮內容”,更大程度上提升了用戶的使用體驗,同時時效性強的內容輔助用戶做出更適當的決策,新用戶基于內容對平臺的依賴性更深,從而實現新用戶的留存。
3)如果推薦時效性的內容,既要確定怎么識別出時效性內容,又要制定時效性內容的推薦機制
首先,確定怎么識別出時效性內容,提供兩種方式,按需參考選擇。
① 開發資源豐富的情況下,可以先把內容依據時效性進行“分門別類”管理,然后通過系統去識別已建分類、進行推薦,比如下面3種方式:
- 依據內容發布時間:比如將“距離當前時間最近的內容”定義為及時性內容類;
- 依據內容傳播量:比如將“發布時間三天內傳播量累計達1萬條”定義為熱點內容類;
- 依據內容類別標簽:比如新建“新聞類”內容,則新聞標簽下的內容可以定義為時事內容類。
定義內容時效的標準有很多種,可以依據自家產品特點制定出合適的標準,內部定義清晰、統一即可。
② 想快速驗證時效性內容對自己產品的有效性,也可以采取下列3種方式:
- 提取時間因素:適用于內容量大、頻率快,具有很強的時間傾向性,可以根據內容“發布時間、更新時間”去識別內容時效,這是最常用也是最簡單直接的方法。
- 提取關鍵詞:首先設定幾個指向性的關鍵詞,比如“今天/昨天/盤前/盤后”等指向性的關鍵詞;然后系統通過在“標題/正文/全文”的內容范圍提取出相應的關鍵詞;需要注意的是關鍵詞的權重,如果一篇文章出現了所有已設定的關鍵詞,需要確定應該以那個關鍵詞為準。相比時間因素,關鍵詞提取的方式操作較為復雜,識別內容時效更為準確。
- 提取作者因素:適用于擁有穩定優質創作者的平臺使用;首先將符合平臺要求的作者賬號添加至白名單,其次直接提取白名單內的作者發布內容。相比“時間因素提取、關鍵詞提取”,作者提取的方式具有“內容推薦單一和創造內容風格不固定”的風險。如果創作者是平臺優勢,在前期可以做人工識別,即通過運營瀏覽/添加內容,然后交給機器推薦,相比機器識別,人工識別成本高、精準度高(這里不贅述)。
其次,建立推薦機制,使用機器推薦外,還需保留人工推薦,以避免存在推薦風險可以及時修正。
- 及時/熱點等短時效內容:短時效內容對時間要求過高,推薦核心是以最快的時間將內容呈現給用戶,推薦原則上走“快審、快推薦、快撤銷”的方式,既保證短時效內容的及時曝光,又避免因長時間占用推薦位出現內容滯后的風險。
- 長時效內容:長時效內容的時間屬性較低,而內容的穩定性更高,多為“固定答案、較長時間周期內仍有價值的內容”等;推薦核心是給予適當的曝光,推薦原則上將長時效內容與所有待推薦內容一起進行推薦值計算,避免只推薦長時效內容,而弱化了優質內容的推薦占比,保證優質內容的曝光度。
三、總結
內容推薦策略的關鍵是我們需要推薦什么內容給新用戶看,平臺選擇將優質的內容推薦給新用戶,對于新用戶而言,推薦優質內容可以滿足其短時間內看到高價值內容的需求,對于平臺而言,推薦優質內容,可以提升新用戶的首次使用時長,吸引精準用戶,實現用戶留存。
優質內容具有以下特點:
- 產品定位:提供給目標人群相對于其他競品為自家產品設定明確、獨特、理想的形象,是首先考慮的內容緯度。
- 原創:非抄襲且具有獨立思考的內容。
- 有用:堪比專業內容水平,更具指導性的內容。
- 有趣:“新奇、好玩”等趣味性更高的內容。
- 可讀性強:內容結構清晰、排版合理美觀、詞句表述得當的內容。
篩選優質內容的核心是要把控好內容的精準性和時效性。
內容精準性指依據篩選維度,通過機器或人工計算的方式,篩選出更符合新用戶需求的精準性內容。本文主要從讀者和作者兩個角度分析篩選維度:
- 從讀者角度出發,“點贊、轉發、評論、舉報”,反映讀者對內容質量的正負反饋。
- 從作者角度出發,“身份屬性、內容發布量”反映出作者定位及內容輸出能力。
內容時效性指內容在一段時間內,是否對決策產生價值的屬性,內容時效性制約著讀者的決策效果,而內容的發布時間是衡量內容時效性重要指標。
- 內容時效性與新用戶是相互作用和相互影響的關系,對于新用戶而言,內容時效性的強弱,直接影響著用戶決策效果的有效性。
- 推薦內容的時效性強弱,決定了新用戶流失速度,時效性強的推薦內容,新用戶可以花最少的時間成本瀏覽到最多的“新鮮內容”,更大程度上提升了用戶的使用體驗,同時輔助用戶做出更適當的決策。
如果推薦時效性的內容,需要先確定怎么識別出時效性內容,再制定時效性內容的推薦機制。
內容時效性依據“內容發布時間、時效性定義”進行算法識別計算。
寫在后面的話
關于內容推薦系列的文章,分為“為什么做內容推薦、怎么做內容推薦”兩個模塊。在怎么做內容推薦里我分兩篇文章敘述,本篇講“給新用戶推薦優質內容的原因及篩選內容方法”,下篇講“如何將待推薦的內容與新用戶進行匹配推薦”,下期見~
作者:日久情疏。;公眾號:QQ3344PM
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