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榮耀標識案例實戰 | 我在產品MVP中，踩到的調研問卷坑
編輯導語：調研方式有許多種，問卷調研便是常見的一種調查方式，通過問題設計，我們可以更好地獲得用戶反饋。然而面向不同調研對象、如銀發人群時，調研問卷應該怎么設計才更合理、更有效？本文作者結合實際經驗，對該問題做了總結，一起來看一下。
常用的調研方式包括：深度訪談、輪崗實習、調研問卷、焦點小組、數據分析、行業研究，這些調研方式，會看場景需求混合搭配使用。
最近團隊在探索新的項目方向，本文分享一下在此次項目中，進行調研問卷時踩到的坑，算是契合建立本公眾號（B端產品的避坑歲月）的初衷了。
先看一組數據：
- 截止2021年6月，50歲及以上網名規模達到2.84億，占比為28%；
- 2020年的3月、6月、12月，銀發網民規模增速分別達到了31.5%、40.3%、21.4%；
- 2020年6月，銀發網民移動互聯網月人均使用時長達到130小時，同比增長26%，高于全體網民5%的同比增長。
數據來源：《企鵝有調 – 銀發人群用網情況社會調查 – 網絡適老化改造受眾調研報告》。
大家在日常生活中，應該有教長輩使用手機的經驗，如視頻怎么發到抖音、怎么轉紅包、怎么進行實名認證……這些在普通青年人看來非常尋常的操作，對于老年人來說卻困難重重。
下圖? 是在真實生活場景中，遇到過的長輩求助的問題。
這些痛點，就是產品機會，如：
- 55歲-80歲左右的老年人對互聯網產品有了一定的認知，但是使用過程中經常遇到各種操作問題；
- 子女、親人手把手教導，但是年齡大了，學完就忘，不好意思多次求助；
- 偶爾會因為無求助對象而放棄使用某款生活、娛樂軟件；
- 好不容易找到教程，卻不夠直觀、學習門檻高。
上文的設想，產品成立的前提，接下來我們進入調研環節，快速驗證我們從數據中分析出來的需求，是否為真實的用戶需求。以及，這個痛點有多痛。
我將問卷調研對象分為兩組：一組是低于40歲的人群，了解他們在輔導長輩使用手機的過程中遇到的問題；一組是年齡高于40歲的人群，主要是50歲以上的銀發族，了解他們在使用手機過程中遇到的問題。兩組數據可交叉對比。
既然已經立項，應該有個名字，就叫【銀發成長室】。記住，這是第一個坑… 然后快速選擇了騰訊共享文檔中的問卷調研功能，設計了問卷，這是第二個大坑……
先看看問卷的題目，內容包含：
- 你的年齡？（確定是否為目標用戶）
- 是否在使用手機時遇到了問題？（問題2-5：驗證需求的真實性）
- 在使用手機時遇到的問題是什么？
- 多久會遇到一次手機使用的問題？
- 經常使用什么手機軟件？
- 如果我們有一份教程引導你怎么解決上面遇到的問題，你希望是什么形式的？（問題6-7：驗證痛點有多痛）
- 如果有這樣的軟件，你是否愿意推薦給周圍的人使用？
- 對于這款產品的建議 （開放式問題）
坑就是從這里開始的。
一、問卷觸達用戶的點，不夠清晰、直接
左圖和右圖，分別是通過二維碼和微信鏈接分享后，用戶第一眼看到的樣式，并沒有獲取到足夠有效的信息，導致打開率偏低。
發給老年用戶的時候，能很明顯感覺到對問卷本身缺乏信任，覺得是騙錢的、無聊的游戲、非法搜集信息，不愿意打開。
二、分用戶群體調研，問題卻沒有分群體設置
在文章的開頭，我設想是以40歲作為年齡的分界點，進行問卷調研，最后數據交叉對比。但是在選擇工具上出現了失誤，問卷并不支持問題的邏輯跳轉！
所以出現了下圖中，題目閱讀費勁的情況。
在搜集到了10來份問卷之后，我意識到了問題的嚴重性 —— 40歲以下的用戶填寫的信息，明顯有誤差。于是趕緊停止問卷的搜集，轉而尋找其他專業的問卷軟件，降低用戶填寫信息的難度，提高數據搜集的準確性。
三、問題的邏輯設置不夠嚴謹，填寫效率較低
這個問題是在觀察用戶平均填寫時間和填寫時提出的問題發現的。
比如經常使用的手機軟件，最開始一個軟件作為一行，十幾個軟件，無法一屏展示。如下圖，后續將相關的軟件組合在一行，填寫體驗好了很多。
當問題的由淺到深設置，層層遞進、相關信息聚合之后，8個問題，用戶平均答題時長能控制在1分30秒。
四、忽視了數據分析的效率
這也是調研軟件選擇失誤產生的問題。
騰訊共享文檔中的調研問卷，僅支持表格的導出，不支持數據在線實時分析，更不用說組合篩選后，進行交叉分析。
如果當時繼續用錯誤的工具搜集全部問卷，數據分析估計要花數小時的時間進行處理，違背了MVP、高效驗證的原則。
下圖? 是換到問卷網之后，實時獲取的數據分析結果。
踩了多個坑，我總結的調研問卷方法論如下，希望對你有用。
五、避坑指南：問卷調研 6 步走
1. 確定調研的目標和范圍
調研目標：
- 了解青年人群輔導中老年人群使用手機時，遇到問題的場景；
- 了解中老年人使用手機軟件時，遇到問題的場景；
- 遇到問題的頻次；預測市場對我們產品解決方案的期待和意愿程度。
調研范圍：
- 20-30歲、31-40歲青年人群；
- 41歲及以上中老年人群。
2. 根據目標用戶，合理設計調研題目
- 問卷給用戶傳遞足夠的信任感，注重隱私性；
- 問卷題目要直接了當，勿引起歧義；
- 問卷題目的設置，由淺到深，有邏輯性；
- 針對不同用戶群體的調研，問卷分開設置或問題分流；
- 問卷題目相互獨立，避免給數據分析帶來難度。
3. 確認調研的方法后，選擇合適的調研問卷軟件
- 需要支持邏輯的跳轉；
- 問卷回收快速，支持數據的實時、組合篩選分析；
- 支持多渠道、多形式宣發，如二維碼、鏈接、朋友圈、微信好友。
4. 先在小范圍內快速測試問卷
快速低成本試錯，及時調整文案，激發用戶興趣點。
測試問卷時，用戶提出的問題需引起警覺，及時調整話術，后續問卷打開率更高。
5. 然后調整調研問卷的文案、題目，多渠道大量宣發
- KOC一對一輔導，引導轉發，獲取更多精準數據；
- 社群群發，擴大樣本量；
- 朋友圈宣傳；
- 自媒體渠道分發；
- 求助專業機構，有錢隨意。
6. 分析調研結果
這是在 4 個小時內獲取的有效問卷結果，花費了10 元左右的社群紅包引導填寫，算是比較低成本的達成目標了。
借用開放性問題中，用戶填寫的一句話：讓父母能簡潔地享受新世紀科技帶來的快樂，讓他們不要被時代拋棄。
本文由 @RaRa 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自 unsplash，基于 CC0 協議
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