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編輯導語：對于產品經理來說，做用戶調研是一項很重要的過程，本篇文章作者分享了用戶調研中調研時間的內容，講述了在不同的時間段應如何進行用戶調研更有效，一起來學習一下吧。

一、前言

用戶調研，就是帶著某些調查目的去直達用戶，根據(jù)用戶反饋，記錄下當前的某些現(xiàn)象，并對此進行事后分析的行為。

對于產品側而言，無論是哪種形式的用戶調研，其最終目的均是在確保調研有效性的前提下，得出什么樣的用戶傾向于做出怎么樣行為的結論。

《怎么去做用戶調研？-用戶畫像篇》?這篇文章詳細闡述了在用戶調研的初期，怎么根據(jù)調研前，是否明確用戶群類的特征，去把用戶畫像區(qū)分為事前或事后畫像。

怎么根據(jù)某一類型的特征，在某段時間內，被修改的頻率，來作為用戶畫像被靜態(tài)劃分或動態(tài)行為歸類的判斷依據(jù)。這里的用戶畫像指的就是，什么樣的用戶？

而這樣的一批目標調研用戶，在什么時間節(jié)點（調研時間）更有概率可被尋找，以及當這批用戶無法被尋找時，如何進行合理的更迭（樣本替換），這是確保調研有效性的兩個必要條件。

本期分享的是，用戶調研方法論系列的第二篇章，調研時間篇。

一起來探討，在什么樣的時間節(jié)點上，選取目標的調研用戶，能更有概率地刻畫，符合理想狀態(tài)下的用戶畫像。

二、調研時間

調研時間，指的是，在用戶調研過程中，為收集目標的用戶畫像，相關決策被執(zhí)行的時間節(jié)點。

如，調查問卷被發(fā)放的時間；又如，在進行事后畫像的動態(tài)行為刻畫時，相關操作路徑的時間發(fā)生節(jié)點等。

用戶畫像是根據(jù)所收集到的目標調研用戶而刻畫的。

而調研時間的深究，其根本目的在于，可使目標的調研用戶更有可能地被找尋。

大致可分為如下三個角度去進行思考，分別是：設備活躍的高峰期、目標行為的高發(fā)期以及調研執(zhí)行的間隔期。

1. 設備活躍的高峰期

不管是事前畫像還是事后畫像，是靜態(tài)劃分亦或是動態(tài)行為歸類，用戶畫像都是根據(jù)目標的調研用戶所刻畫的。

其本質上講是統(tǒng)計學上的問題，目標的調研用戶即為樣本，所刻畫的用戶畫像結論即為對應的統(tǒng)計量。

固定時間段內，選擇在設備活躍的高峰期進行用戶調研的相關操作，如問卷的發(fā)放，則有更大概率可獲取更多的回復樣本，增大樣本量。

1）是設備的活躍而不是賬號的活躍

這一點上的判斷，在于還原真實的用戶活躍情況。

一個用戶賬號登錄或啟動的前提是，這個賬號是依托某臺設備進行操作的，因此，用戶賬號登錄（啟動）數(shù)≥設備登錄（啟動）數(shù)。

此時，若按照登錄（啟動）數(shù)量進行活躍情況的判斷，賬號維度下的反饋必定比設備維度下更高。

此外，還可關注比值：用戶賬號登錄（啟動）數(shù)/設備登錄（啟動）數(shù)，若短時間內比值異常偏高（如大于4），則可判斷較多用戶在設備上進行高頻的切換賬號操作，可考慮是否競品的惡意攻擊，或工作室代刷有獎活動的參與等。

這一類的現(xiàn)象較多出現(xiàn)在直播類或語音社交類的APP當中。

當然，若切換賬號的操作存在相應的埋點，則可根據(jù)埋點行為的數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行直接的判斷，無須進行比值運算。

關于設備維度和賬號維度的差異，在《工具類APP社區(qū)話題冷啟動-以美的美居APP-場景知乎為例（入口&漏斗篇）》一文中，有詳細的介紹，它是關于hdid和uid的區(qū)分。

2）活躍的定義也分靜態(tài)和動態(tài)

靜態(tài)活躍是最為常見的活躍定義。

和用戶畫像中所提及的靜態(tài)劃分依據(jù)一樣，活躍的靜態(tài)與否，同樣是根據(jù)某一類型的特征在某段時間內，被修改的頻率來判斷的。

最為常見的靜態(tài)活躍是用戶的登錄或啟動行為。

無論用戶做出何種操作，前提是用戶先啟動或登錄某APP/平臺。

因此，無論是哪種操作，其行為數(shù)總比用戶的登錄或啟動數(shù)更多，也即更高頻。

而動態(tài)活躍則一般采用次數(shù)維度來衡量。

當某個操作在某段時間內被進行的次數(shù)超過一定的界限，我們通常會定義為動態(tài)活躍用戶。

如直播類軟件的進頻道次數(shù)日均≥5；社交類軟件的im私聊次數(shù)日均≥10；社區(qū)類軟件的動態(tài)發(fā)帖數(shù)日均≥3。

此外，還應理解，曝光事件的次數(shù)不應作為用戶側的活躍判斷依據(jù)，它是判斷內容效果的指標，代表某內容被查看了多少，是指事物的吸引，而不是用戶的活躍。

2. 目標行為的高發(fā)期

調研時間的選取不能僅關注用戶的活躍，還應關注活躍的目標行為。

1）時間和行為是一一捆綁的

由行為反推對應調研的時間，目標行為在哪個時間節(jié)點上高發(fā)，調研時間就在哪個節(jié)點上選取。

2）行為的高發(fā)期指的必定是目標行為，而不應是動態(tài)行為，更不是無關行為

用戶調研時，我們希望得到的是，什么樣的用戶傾向于做出怎么樣行為的結論。

這個怎么樣的行為即是目標行為，而什么樣的用戶則可根據(jù)動態(tài)行為進行畫像刻畫。

如，某次用戶調研的目的是，探索話題A區(qū)活躍的用戶是一類怎么樣的群體？

調研時間選取的，應是和話題A區(qū)活躍定義相關的行為高發(fā)期。

如依據(jù)，話題A區(qū)內的動態(tài)點贊，評論，收藏，發(fā)帖等行為。

而不應是依據(jù)發(fā)現(xiàn)圈子（圈子下包含多個話題討論區(qū)）內的動態(tài)點贊，評論，收藏。

這是用戶畫像刻畫當中的動態(tài)行為依據(jù)，代表的是，在圈子內活躍的用戶更有傾向地參與A話題活躍。

更不應是依據(jù)用戶在社區(qū)商城的商品購買，商品收藏等操作，這是無關行為。

當然，若話題A的導向是和商城的某個促銷活動相關，此時，用戶在社區(qū)商城的商品購買，商品收藏等操作，即變?yōu)閯討B(tài)行為，但仍不是目標行為。

3）調研執(zhí)行的間隔期

• 用戶調研的計劃必定是分階段執(zhí)行，這個階段一般指的就是調研的時間節(jié)點。每個間隔的時間節(jié)點必定是設備活躍的高峰期，亦或是目標行為的高發(fā)期。
• 無論是設備活躍的高峰期，亦或是目標行為的高發(fā)期，在某段時間內，它是相對固定的。如，晚上8點，指的不是特定的某一天，而是一段時間區(qū)間，如，某個月內的每晚8點。
• 時間的間隔一般和樣本數(shù)量的均分相關。如，經判斷，目標行為在每年春節(jié)期間的早上8點和晚上8點各出現(xiàn)高頻操作現(xiàn)象，符合調研條件的用戶數(shù)量有7w（通過APP內問卷調查形式發(fā)放）。此時，調研執(zhí)行的間隔期為12小時，每天兩次，春節(jié)7天假期總共執(zhí)行14次問卷下發(fā)計劃，平均每次調研用戶數(shù)量為7w÷14=5k（用戶等分，互斥個體）。

三、延展

用戶調研是一個體系的方法論，從用戶畫像的建立，到明確畫像的目標行為，再反推計劃的調研時間，每個環(huán)節(jié)都有各自的依賴關系。

同時，用戶調研的結論輸出是依賴目標調研樣本所推導的，是一個統(tǒng)計學上的問題。

假若，目標的調研樣本出現(xiàn)樣本無回答的現(xiàn)象，此時，是應將無回答樣本直接剔除，還是想辦法尋找別的樣本替代？

如果是替代的思路，又該怎么確保樣本替代的有效性？

相關的論述會在下一篇推文《怎么去做用戶調研？-樣本替換篇》中進行。

調研計劃的執(zhí)行不要拍拍腦袋就去決定，以目標行為為導向反推調研時間，這才能迎合用戶習慣，定位用戶所想。

本文由 @場景阿侯 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。