營銷大師還是產(chǎn)品匠人——指標拆解后的答案
編輯導(dǎo)語:需求來源于用戶,但不止于用戶,有些需求便需要產(chǎn)品經(jīng)理去主動挖掘,確定用戶的需求。怎么從關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)中確定用戶的需求呢?一起來看一下吧。
“人類最高級的智慧就是向自己或向別人提問”——蘇格拉底
“一個產(chǎn)品,成也需求,敗也需求”
01 需求的定義:需求來源于用戶,但不止于用戶
因為有些需求用戶并不會直接表達出來,有時甚至連自己都沒有意識到,這就需要產(chǎn)品經(jīng)理以更大的格局來收集和分析。
1)需要應(yīng)該來源于哪里?
2)需求只來自你對用戶背后心理上訴求的真實理解?
對于C端產(chǎn)品,產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該深入用戶,基于用戶當時的場景中挖掘需求,同時熱愛生活,洞察人性和研究用戶心理。
對于B端的產(chǎn)品,B端產(chǎn)品經(jīng)理更需要深入業(yè)務(wù),研究行業(yè)痛點,了解行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈,TO B產(chǎn)品了解不用角色的需求,老板和員工各有什么訴求,產(chǎn)品經(jīng)理不應(yīng)該整天坐在自己的位置上,或者每天都呆在公司,產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該走出去了解用戶需求,用用戶溝通,深入用戶。
3)基于場景深挖需求?
我們要用場景來發(fā)現(xiàn)我們的用戶是誰、他們會在什么情況(時間地點)下會遇到什么問題,或訴求?他們現(xiàn)階段是否有解決辦法、他們怎么解決這些問題的?
所以,為了獲取真實的需求,用戶出現(xiàn)在哪,你就去哪。去用戶最經(jīng)常出現(xiàn)的的地方,例如論壇、留言反饋、評論、朋友圈。獲取需求需要深入用戶,到具體的場景中觀察和挖掘。
02 商業(yè)戰(zhàn)略至簡:人天生厭惡失去,喜歡獲得
一家汽車租賃公司,顧客要按小時租賃,然后需要交納一定的租賃價押金。租賃公司要求,顧客還車時需要加滿油箱,否則將從押金中扣80美金。不過很多顧客還車會忘記加滿油,從而被扣錢,顧客被扣錢后就不爽,很不滿意,引來了很多客訴。
后來,公司換了一種營策略,在租賃的價格上往上調(diào)了一下,然后跟顧客講,如果還車時加滿油箱,將獲得80美元的獎勵,這個招一出,大家為了“賺”那80美元,紛紛在還車時加滿油箱,加滿油的還車的顧客大大增加,重要的是顧客的滿意度提升很大,生意還比之前更紅火了。汽車租賃公司就利用了人性的厭惡失去,貪婪。
一個平臺的用戶流失是不可避免的,新老用戶的不斷交替是產(chǎn)品更迭升級的正?,F(xiàn)象,但企業(yè)可以從流失用戶的比例和變化的趨勢中尋求突破,創(chuàng)造出保留新用戶的產(chǎn)品,從而提高保留用戶的能力,找出產(chǎn)品的發(fā)展趨勢和空間。
當我們發(fā)現(xiàn)用戶的流失率增高時,就要對流失掉的用戶進行更詳細的分析。但在分析用戶流失情況時,有時會陷入某些誤區(qū)而不自知,甚至由于判斷的失誤降低了用戶回流的效果,
當我們拿到一個運營產(chǎn)品任務(wù)的時候,首先要確定該任務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標,接著對關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標進行拆解,然后綜合整個產(chǎn)品的情況和資源,確定最終的執(zhí)行方案,最后,執(zhí)行方案并持續(xù)進行檢查,優(yōu)化調(diào)整。
03 確定并拆解關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標
首先,確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標,而假設(shè)案例中,關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標很明顯就是“GMV”,接著,對關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標進行拆解,GMV=用戶總量X轉(zhuǎn)化率X客單價,顯然,如果我們提升“用戶總量”或“轉(zhuǎn)化率”或“客單價”中的任意一個因素,GMV都會得到提升。
1. 用戶總量
如何提高網(wǎng)站的用戶總量?一方面,要看鋪設(shè)的渠道夠不夠,另一方面還要看,有哪些渠道仍有提升的空間。
如果渠道不夠,那就要拓展更多的渠道,不過,擴展渠道的工作一般由投放專員負責(zé),運營人員更應(yīng)該關(guān)心的是后者,用戶總量=訪問流量X用戶注冊轉(zhuǎn)化率,將訪問流量按渠道進一步進行拆解。
對具體渠道進行優(yōu)化,這里我們假設(shè)“微博信息流投放”這一渠道仍有提升的空間,對其進行拆解。
微博信息流投放帶來的流量=推廣內(nèi)容曝光量X推廣內(nèi)容點擊率,可知,我們可以做的運營手段有,增大推廣內(nèi)容曝光量,比如增加投放預(yù)算,但由于這里我們預(yù)算有限,所以暫時忽略;提高推廣內(nèi)容點擊率,比如針對微博的用戶畫像,優(yōu)化推廣內(nèi)容的文案以及其他物料,以增加用戶的點擊欲望等等。
或者舉行線上公開課也是很不錯的拉新手段,“快來報名某某公開課,現(xiàn)在只需邀請3個新朋友就能免費參加”,這種活動,效果相對可控,算出未來三個月能舉行的最大公開課數(shù)量,再加上對歷史數(shù)據(jù)進行分析,就能預(yù)測出大概會有多少用戶報名,以及最終能帶來多少的新增用戶。
當然,公開課內(nèi)容一定得是網(wǎng)站用戶感興趣的,對用戶有價值的,甚至是他們很渴望的,不然一堂公開課時長那么長,內(nèi)容糟糕或者對用戶沒有幫助的話,大家憑什么要為它花時間。
2. 轉(zhuǎn)化率
對于轉(zhuǎn)化率,我們一般按照核心業(yè)務(wù)流程進行拆解。拆解后,通過對用戶進入各個渠道的各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化,減少用戶在每一環(huán)節(jié)的流失率,就能提升最終的轉(zhuǎn)化率。如果當前的轉(zhuǎn)化率偏低,我們也能從中看出究竟是哪個地方出了問題,是進來的流量本來就不夠多,還是某個環(huán)節(jié)用戶流失量過大。
3. APRU值
所謂APRU值就是每用戶平均收入,在這里指平均每位用戶的銷售額。同樣的,對APRU值進行拆解, APRU值=單次消費金額 ? 消費頻次。顯然,不管我們提高用戶的單次消費金額還是消費頻次,APRU值都會相應(yīng)得到提高。
1)未訪問的時間長度
如果用戶一個月都沒有再訪問平臺或購買產(chǎn)品,就可以判定這個用戶為流失用戶,例如一些社區(qū)或交友類平臺如微博、陌陌等。但像購物類平臺可能要等三個月甚至半年,如果發(fā)現(xiàn)用戶一次都沒有訪問過平臺才能被認定為流失的用戶(是否是流失用戶是根據(jù)用戶最近一次登錄的時間來判斷的,所以要分析流失用戶就需要找出每個用戶的最近登錄時間)。
2)訪問頻率
用戶的訪問頻率能夠體現(xiàn)出用戶對產(chǎn)品是否有興趣,是否有想要購買的沖動。有些研究認為在黏性還沒有產(chǎn)生時,部分黏性等同于忠誠度,因此可以認為用戶的忠誠度是用戶黏性的前提。
3)訪問間隔
時長如果平臺不花時間和精力維護用戶,或者產(chǎn)品不再更新?lián)Q代,那么即使之前產(chǎn)生了用戶黏性,也會隨著時間的流逝而消失。用戶不會一直等待,即使已經(jīng)形成使用習(xí)慣,他也會因為需求而轉(zhuǎn)投到競爭對手那里去購買替代品。
#專欄作家#
小鑷子,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。養(yǎng)成挖掘性的思考習(xí)慣、綜合、市場、運營、技術(shù)、設(shè)計、數(shù)據(jù)、擅長跨境電商,綜合電商與商業(yè)模型。
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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
企業(yè)可以從流失用戶的比例和變化的趨勢中尋求突破,創(chuàng)造出保留新用戶的產(chǎn)品