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編輯導(dǎo)語：用戶調(diào)研對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程十分重要，本篇文章作者從樣本替換的方面講述了做用戶調(diào)研的方法，以及網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本的定義和構(gòu)建過程等，感興趣的小伙伴一起來學(xué)習(xí)一下吧，希望對(duì)你有幫助。

一、現(xiàn)象

用戶調(diào)研是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的問題，可理解成是抽樣調(diào)查的一個(gè)分支，是在隨機(jī)原則的保證下根據(jù)樣本的情況來預(yù)測(cè)總體。

但因互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品迭代周期短，速度快，不少PM在進(jìn)行用戶調(diào)研時(shí)，遵循操作易，成本低，結(jié)論精等原則，大多數(shù)選擇的方式為網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查或數(shù)據(jù)庫采集進(jìn)行分析，是一個(gè)非隨機(jī)的過程。

因此，應(yīng)通過一定的舉措減少非隨機(jī)調(diào)研帶來的干擾，使結(jié)論盡可能的準(zhǔn)確，完善相應(yīng)的調(diào)研體系。

網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的系列操作被執(zhí)行時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到以下三種情景。

1. 對(duì)象A是目標(biāo)調(diào)研個(gè)體，但根據(jù)現(xiàn)有的渠道，無法取得聯(lián)系。
2. 和對(duì)象A取得聯(lián)系，并得到回復(fù)，但關(guān)鍵問題沒有作答。
3. 和對(duì)象A取得聯(lián)系，關(guān)鍵問題有作答，但該作答不合理或前后矛盾。

把情景概括，即是用戶調(diào)研中的無回答或數(shù)據(jù)缺失問題。

對(duì)此，產(chǎn)品人大多所選擇的解決辦法是，把無回答或數(shù)據(jù)缺失的樣本直接剔除，不參與最終的預(yù)測(cè)。

這樣所帶來的問題有兩個(gè)。一是，樣本量降低，導(dǎo)致原本預(yù)測(cè)合理性已經(jīng)不高的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查進(jìn)一步降低說服力；二是調(diào)研的人力和時(shí)間成本已經(jīng)產(chǎn)生，獲取到的信息卻不被使用，投入產(chǎn)出比低下。

此時(shí)，若能針對(duì)無回答或數(shù)據(jù)缺失的樣本，在另一個(gè)群體中找到與其畫像接近的個(gè)體，用該個(gè)體的回復(fù)進(jìn)行替換預(yù)測(cè)，是一種值得學(xué)習(xí)的理論。

這種解決思路在抽樣調(diào)查當(dāng)中有專門的研究領(lǐng)域作為理論上的支撐——“基于樣本匹配的樣本選擇在網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中的應(yīng)用”。

二、網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本

當(dāng)目標(biāo)調(diào)研群體A中的某些個(gè)體出現(xiàn)無回答或數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象時(shí)，從群體B中找到畫像與其最為接近的單元，進(jìn)行一一的配對(duì)，后用匹配對(duì)象的回答來替換原單元，實(shí)現(xiàn)更迭。

這樣的過程即為樣本替換，群體B則是網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本。

1. 定義

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品側(cè)的網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本應(yīng)是這樣的一群人：他們可以通過某種明確的渠道被觸達(dá)，觸達(dá)前群體中的每個(gè)個(gè)體具備可知的依賴標(biāo)準(zhǔn)，觸達(dá)后愿意對(duì)特定問題進(jìn)行反饋，是一個(gè)虛擬的群體。

1）渠道

指的是與群體進(jìn)行溝通的方式，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查中，可定義為官方聯(lián)系。

如，官方郵件，官方小助手，客服電話，官方粉絲群等。

需要注意的是，官方聯(lián)系強(qiáng)調(diào)對(duì)個(gè)體信息的獲取，卻不一定會(huì)被對(duì)象所感知。

如，對(duì)于直播產(chǎn)品，產(chǎn)品側(cè)可隨時(shí)通過后臺(tái)了解某用戶當(dāng)天給某主播的送禮金額是多少，無須和其進(jìn)行實(shí)際上的溝通，此時(shí)，數(shù)據(jù)庫也歸屬于官方聯(lián)系的一種。

2）標(biāo)準(zhǔn)

指的是個(gè)體所攜帶的信息，某指標(biāo)變量，或自定義的計(jì)算規(guī)則。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品側(cè)在進(jìn)行用戶調(diào)研時(shí)，用戶通常和其賬號(hào)綁定，對(duì)用戶調(diào)研，即對(duì)某個(gè)賬號(hào)的行為進(jìn)行分析。而賬號(hào)的行為又會(huì)根據(jù)產(chǎn)品的埋點(diǎn)體系，被進(jìn)行對(duì)應(yīng)指標(biāo)的監(jiān)控。

如，某社交產(chǎn)品，賬號(hào)1在數(shù)據(jù)庫中，其注冊(cè)信息為男性；截至調(diào)研當(dāng)天，粉絲數(shù)為10人，關(guān)注數(shù)為15人；經(jīng)計(jì)算，過去一周，其瀏覽他人主頁次數(shù)達(dá)50次。

此個(gè)體，在網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中所相近的，可能是賬號(hào)2，注冊(cè)信息為男性；截至調(diào)研當(dāng)天，粉絲數(shù)為11人，關(guān)注數(shù)為17人；經(jīng)計(jì)算，過去一周，其瀏覽他人主頁次數(shù)達(dá)48次。

3）反饋

指的是對(duì)具體的用戶調(diào)研活動(dòng)進(jìn)行參與，可以是主動(dòng)地填寫網(wǎng)絡(luò)問卷，也可以是被動(dòng)地從數(shù)據(jù)庫提取分析。

樣本替換的核心是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的匹配過程。若匹配過后的個(gè)體仍不具備有效作答的特征，僅需再次進(jìn)行配對(duì)即可，直至有效且最佳的替換出現(xiàn)。

2. 構(gòu)建

網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本是一個(gè)虛擬集合存在，每一匹配標(biāo)準(zhǔn)可知的個(gè)體均是其中的一員。

根據(jù)構(gòu)建固定樣本的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，可將構(gòu)建操作分為存量型和臨時(shí)型。

1）存量型構(gòu)建

用戶調(diào)研操作執(zhí)行前，固定樣本已經(jīng)存在且被規(guī)?；木S護(hù)。

• 外在表現(xiàn)形式通常為數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的某張表格。
• 存量構(gòu)建所采用的匹配標(biāo)準(zhǔn)，是變動(dòng)頻率相對(duì)不高的指標(biāo)，一般是怎么去做用戶調(diào)研？-用戶畫像篇所提及的靜態(tài)劃分依據(jù)，同時(shí)和某調(diào)研主題相關(guān)，具有通用性。
• 固定樣本所依據(jù)的匹配準(zhǔn)則信息需要定期更新。
• 用戶調(diào)研的相關(guān)操作被項(xiàng)目組認(rèn)可，執(zhí)行頻率高。

2）臨時(shí)型構(gòu)建

用戶調(diào)研操作執(zhí)行時(shí)，根據(jù)匹配標(biāo)準(zhǔn)從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行臨時(shí)計(jì)算，匹配標(biāo)準(zhǔn)可知的個(gè)體均成為固定樣本中的一員。

• 是一個(gè)有關(guān)用戶賬號(hào)的虛擬集合，每個(gè)賬號(hào)所攜帶信息分布在不同的數(shù)據(jù)庫表格中。
• 臨時(shí)構(gòu)建所采用的匹配標(biāo)準(zhǔn)，是變動(dòng)頻率相對(duì)較高的指標(biāo)，一般是怎么去做用戶調(diào)研？-用戶畫像篇所提及的動(dòng)態(tài)行為，是針對(duì)某次具體調(diào)研而制定的計(jì)算規(guī)則。
• 固定樣本所依據(jù)的匹配準(zhǔn)則在某次具體調(diào)研時(shí)再確認(rèn)，不涉及定期更新的問題。
• 用戶調(diào)研不作為項(xiàng)目組的高頻工作內(nèi)容，無須先行構(gòu)建存量型固定樣本進(jìn)行維護(hù)。

三、樣本替換

樣本替換方法論可簡(jiǎn)化為兩步驟模型：

1. 根據(jù)目標(biāo)調(diào)研對(duì)象和網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本的特征，確定需要選取的匹配標(biāo)準(zhǔn)。
2. 根據(jù)匹配標(biāo)準(zhǔn)，衡量?jī)蓡卧g的近似程度，確定最相似的單元作為原無回答單元的替換，收集后續(xù)作答。

如，目標(biāo)調(diào)研對(duì)象中，賬號(hào)1無法通過現(xiàn)有的渠道進(jìn)行聯(lián)系，但它具備可知的匹配標(biāo)準(zhǔn)A=2。

此時(shí)，設(shè)網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中某個(gè)體的匹配標(biāo)準(zhǔn)A=X，計(jì)算兩者作差絕對(duì)值IX-AI；取使IX-AI取值最小時(shí)的賬號(hào)2作為賬號(hào)1的替換，用于后續(xù)作答。

衡量近似的過程有兩點(diǎn)值得深思：

1. 如果匹配標(biāo)準(zhǔn)包含多個(gè)變量，怎么去進(jìn)行作差絕對(duì)值的比較？
2. 如果存在多個(gè)賬號(hào)均可使作差絕對(duì)值取最小，哪個(gè)賬號(hào)才是最終的替換選擇？可以多個(gè)賬號(hào)的回答一起使用嗎？可以的話他們間有優(yōu)先次序嗎？

上述疑惑均能在研究領(lǐng)域——“基于樣本匹配的樣本選擇在網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中的應(yīng)用”，找到與匹配準(zhǔn)則選取相關(guān)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行解決。

四、引子

樣本替換是我讀研期間的主要研究方向，過程的操作涉及到很多的理論方法，用戶調(diào)研系列的方法論分享原是沒有樣本替換篇的書寫計(jì)劃，在這里作為一個(gè)想法進(jìn)行拋出。

當(dāng)然，之后也會(huì)結(jié)合自己PM工作進(jìn)行實(shí)操案例介紹。

更關(guān)鍵的是提醒自己，知識(shí)永遠(yuǎn)都是力量，理論聯(lián)系實(shí)際，這是讀書的魅力。

以上。

本文由 @場(chǎng)景阿侯-公眾號(hào)同名 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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