市場與用戶研究人員的自我修養
本文聚焦市場與用戶研究行業,將該行業的五個晉升崗位劃分為初、中、高三類等級,對不同等級分別展開詳細敘述。其中涵蓋:初入行時如何熟悉項目、研究執行,晉升后如何從執行者轉變為管理者身份等實用方法論。是一篇難得的市場與用戶研究領域職業晉升的方向指南,推薦該領域的從業朋友們閱讀學習~
市場與用戶研究從業者有著非常清晰的職業進階路徑,一般從助理研究員做起,到研究專員,再到研究經理,高級研究經理,研究總監。
從助理研究員到研究專員大約需要一年的時間,從研究專員到研究經理則需要3-5年的時間,從研究經理到研究總監則一般需要8年以上的時間。
我們姑且把助理研究員、研究專員定為初級,研究經理定為中級,高級研究經理、研究總監定為高級/專家級,那么每一個級別對人的要求有什么不同,能力的分水嶺在哪里,雖然每個公司每個研究團隊都給出了明確的能力模型,但是我想從另外一些角度談談我的觀點。
一、初級研究人員(助理研究員、研究專員)
作為入行不久的新人,初級研究人員在前三年的時間里,在專業能力成長方面有且只有一個核心目標,那就是學會成為一個很好的執行者,又快又好地獲取到需要的市場與用戶信息。
為了達成這一目標,初級研究人員需要了解并熟悉項目流程,承擔起研究執行的具體工作,并學會處理數據,協助報告撰寫。
其中,項目流程比較容易上手和掌握,基本上一個新人跟完一個項目對項目流程和細節就掌握得七七八八了。
研究執行、數據處理、報告撰寫涉及到諸多研究方法、工具的掌握,是學習和積累的關鍵。
1. 研究執行
即通過整合內外部資源,獲取市場與用戶信息的手段、方法,研究方法很多,需要根據需要靈活選擇使用,想要完整、透徹掌握某種研究方法并不是一件容易的事情。
(▲用戶研究方法/按3個維度分類)
所謂完整、透徹掌握某種研究方法,意味著需要對這種研究方法的理論來源、歷史、方法迭代演變、應用場景、操作細節、優缺點等有清晰的認知和親自操練,就拿最常見、基礎的可用性測試來說,不少從業多年的人員也可能是一知半解,只知道大概怎么操作。
如果不抱著深挖到底、格物致知的精神,很可能出現一種情況就是,有一天被業務方追問某個方法上的細節問題時無法回答,導致專業性受到質疑。
例如:
- 為什么6-8個用戶樣本就可以反映出大多數可用性問題?
- 在進行用戶訪談時,需要注意哪些事項?有哪些訪談技巧?
- 什么情況下適用焦點小組座談會?與深度訪談的區別是什么?
- 怎樣的問卷,算一份優秀的問卷?
- 如何證明數據差異不是受抽樣誤差影響?
- ……
如何衡量自己是否已經透徹掌握了某種研究方法?有一個辦法就是問自己是否可以把該研究方法寫成培訓材料然后給人去做培訓分享,又或者結合項目寫成一篇案例分享文章。
2. 數據處理
在數據回收之后需要對數據進行清洗,剔除不合格樣本,然后通過數據分析工具來進行分析。這就要求對Excel和SPSS軟件比較熟練、精通,有的公司研究團隊甚至要求掌握SQL、python等計算機編程語言用來自行提取大數據分析,不過隨著大數據的看板化、與數據分析師的分工協作更加緊密,可不做強制要求。
在數據處理方面,沒有統計學、數據相關背景專業的從業者最好系統學習下《SPSS實戰與統計思維》這類理論與實踐相結合的書籍,搞清楚抽樣誤差的幾種表現形式、顯著性檢驗的多種方法、尋找關系的各種模型、判斷數據的信度、效度等。
3. 報告撰寫
要求能夠根據原先的設計呈現數據結果,撰寫數據報告,并協助PPT圖表化(charting)呈現,可以不要求對數據的解讀和洞察(需要有基本的看圖說話的能力),但要對數據的細節非常清楚,能按照要求迅速調取并呈現相應的數據結果。
總之,在這個階段,最重要的是打好地基,理論與實踐相結合,不斷提升做事的熟練度,熟能生巧。
二、中級研究人員(研究經理)
當來到研究經理級別,意味著一般在執行層面沒有太大問題了,這個階段的核心目標是從項目執行者向項目全流程管理者轉變。
所謂項目全流程管理者意味著在項目流程方面的能力覆蓋要從中間的執行向兩端延伸,前端包括“客戶”需求對接、研究設計;后端包括數據解讀&洞察、匯報落地。
1. 需求對接
把業務方當作你服務的客戶,你怎么搞定這個客戶?這里面有幾個關鍵點:一是你要了解業務,光了解還不行,你還要對業務有較深的理解,有多深呢?答案是越接近業務方的認知水平越好,這樣交流起來才能在一個頻道上,所謂“同頻共振”;二是在你的業務方提過來一個需求時,你能用自己的專業性對業務需求/問題給出自己的判斷和評估,也就是能承接得住,不要說人家找上門來把需求一同步,你說我還要想一想;三是哪怕是同事關系,平時的“客戶關系”的維護也是必要的,時不時碰個面吃個飯,周末有空一起聚聚都可以幫助需求更順暢地傳達。
2. 研究設計
這里面的關鍵點包括:一是從業務需求/問題向研究命題的轉化,也被稱為“關鍵的一躍”,既考驗對業務的理解,也考驗對市場與用戶研究能力邊界的掌握;二是通過科學合理的研究方法來獲取所需要的市場和用戶信息,所謂“科學合理”既要考慮方法的可行性,又要考慮成本、效率,這需要對需求重要性等級以及企業內外部資源有清晰地判斷。
3. 報告輸出
對獲取到的市場與用戶信息做解讀,通過恰當的形式呈現(一般是PPT),并對最后的洞察結果負責。區別于研究員,研究經理需要主導報告大綱的搭建,更需要主導結論的大方向。
4. 匯報落地
給業務一線匯報和給業務高層匯報是完全不同的:給前者匯報需要關注信息的全面性、細節、可落地;給后者匯報更需要關注核心的結論和最后導向的決策是什么,是否經得起推敲。
作為研究經理,這個階段對能力的要求是比較綜合的,你的角色不再是單一的研究員。你要在需求對接環節把自己變成一個客戶代表,要懂客戶;在研究設計環節把自己變成一個工程總設計師,要會“頂層設計”,也要能整合資源;在成果交付環節,要把自己變成一個產品銷售,把自己的“洞察”兜售給業務方,說服他們為這次的項目投資買單。
簡單來說,你要能獨當一面。
對于研究經理來說,區別于研究員的能力分水嶺其實更多體現在通用能力方面,具體包括溝通能力,公眾表達能力,團隊領導力等。
三、高級研究人員(高級研究經理、研究總監)
高級研究經理、研究總監屬于專家級人才,相比于中級研究人員,在做事情方面最大的區別就是從面面俱到到畫龍點睛,從事無巨細到提綱挈領。
專家級人才一定不是靠體力取勝,也不是靠經驗取勝,而是靠產出最有價值的工作取勝。
市場與用戶研究行業和生產制造業一樣,遵循著同樣的“微笑曲線”。曲線的兩頭是最有技術含量的,也是“高附加值”的;中間的執行工作,好比原材料的生產和初加工,因為門檻不高,缺少含金量,也無法直接創造價值,因而被認為是“低附加值”的。
專家級人才懂得抓大放小,只參與最有價值的環節的事情,從市場與用戶研究項目流程來說,那就是前端抓需求,后端抓價值落地。
在抓需求方面,與研究經理不同的是,專家級人才更加靠近業務最終決策者,也就是業務高層,而不是業務一線。他們能與業務高層建立起緊密的連結,互相之間共享業務信息,因而更加懂業務最終決策者所需。
在價值落地方面,專家級人才的價值輸出更偏向戰略層而不是業務執行層,這是與研究經理的本質區別。以某產品銷售為例,所謂戰略層價值,是需要通過報告、匯報傳遞出下一代產品迭代方向、如何建立起產品長板&差異化價值從而形成堅固的護城河這樣的結論的;而業務執行層價值,就是告訴產品經理這代產品有哪些體驗痛點,該如何優化這樣的答案。
因為不怎么做執行,在專業能力方面,專家級人才可能已經不會跑數、PPT圖表也玩得不怎么溜了,技能有所退化,但這都不重要,打仗是士兵的任務,軍師只有一個,不是嗎?
除了做事情更加聚焦高價值,專家級人才最核心的能力成長進階是“搞定人”。商業的本質是人的需求滿足,價值交換,最后一定是回到人的層面,做的事情是要為滿足人的需求而服務的。
市場與用戶研究的終極價值是通過影響決策者來體現的,做了那么多研究工作,臟活累活,如果最后業務側不買單,基本就是白做,你的辛苦沒有任何價值。所以專家級人才要搞定業務最終決策者,摸清楚他們的需求,滿足他們的需求,讓他們滿意,至于事情到底做到了多少分,反而不那么重要了。
所以市場與用戶研究行業是典型的服務人的行業。
此外,在團隊管理方面,如果說研究經理是基于單個項目組織團隊作戰,以攻克單個項目技術難點為目標;那么專家級人才就是以業務線為單位組織團隊作戰,以攻克業務線難題為目標。
這里面,其實是點線面的延展。點是單個項目,線是某一條業務線的總體價值產出,面是整個團隊出發支撐的業務總體價值產出。專家級人才一定首先考慮的是整個團隊的價值創造、價值產出,它是否能支撐起整個團隊的生存,其次才是單業務、項目的價值產出。
#專欄作家#
劉佩龍,人人都是產品經理專欄作家。畢業于中國人民大學,10年+市場與用戶研究經驗,曾先后就職于Kantar,Nielsen等全球知名市場研究公司,目前就職于vivo互聯網用研團隊。致力于讓更多人了解市場與用戶研究。
本文由@劉佩龍 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協議。
筆者通過業務閉環的角度來說明了用戶研究在“點、線、面”各個業務層次上的價值,向我們展示了用研不僅僅是一個局限在四象限的研究類工作,他更加是一門與人打交道、滿足人的需求的高情商類工作。強調了在不同層級下的用研分別應該有什么樣的技能。正在想要入行用研崗位,結合文章分享幾點感悟:有什么是初級用研就可以思考的高格局思維:
1、將瑣碎的問題歸類。歸入到:
-如何更好的做好需求分析拆解?
-如何更好地產品優化迭代(建議)?
-如何增加自己結論的可信度?(基于對統計基礎的牢靠,用業務數據和專業知識說服別人)
2、把握好成本和項目時間(做好自我項目管理,及時找團隊要數據)
3、從用戶和公司以及業務方三個維度 展示出 這個方案好在哪里,數據支撐:
-業務方認可
-用戶可用性測試、用戶調研,迭代之后更受歡迎,相關指標的提高率
-公司的毛利潤可以預測到增加多少,品宣組可以更好的宣傳
晉升后如何從執行者轉變為管理者身份等實用方法論,這個還真的是一個很重要的轉變,有的人適合,有的人還真的不適合管理崗。