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大數(shù)據(jù)時(shí)代，處理用戶數(shù)據(jù)的方法在不斷進(jìn)化，而從數(shù)字方面去構(gòu)建或度量用戶場(chǎng)景的研究卻很少。場(chǎng)景作為度量體驗(yàn)的載體，有利于進(jìn)一步構(gòu)建基于場(chǎng)景的體驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文作者對(duì)用戶場(chǎng)景的數(shù)字化建構(gòu)進(jìn)行了分析，一起來(lái)看一下吧。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，處理用戶數(shù)據(jù)的方法在不斷進(jìn)化，而從數(shù)字方面去建構(gòu)或度量用戶場(chǎng)景的研究很少。

場(chǎng)景是生活方式到使用情境的中間階段，是人與環(huán)境等交互的細(xì)化。場(chǎng)景是體驗(yàn)度量的新視角，作為度量體驗(yàn)的載體，有利于進(jìn)一步構(gòu)建基于場(chǎng)景的體驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

本文將圍繞“用戶場(chǎng)景的數(shù)字化建構(gòu)”和大家分享一二。

一、用戶場(chǎng)景研究的意義與價(jià)值

1. 場(chǎng)景研究的意義

用戶場(chǎng)景研究是落地以用戶為中心的體驗(yàn)設(shè)計(jì)（UCD）的重要環(huán)節(jié)；

場(chǎng)景是認(rèn)知圖式和社會(huì)圖式的疊加，不能通過一個(gè)框架來(lái)量化整個(gè)場(chǎng)景；

從場(chǎng)景到使用情境再到主觀體驗(yàn)的行為旅程，圍繞用戶需求和可預(yù)期交互所覆蓋的范圍不同，“任務(wù)”是連接用戶研究和產(chǎn)品研發(fā)的關(guān)鍵點(diǎn)。

2. 場(chǎng)景研究的痛點(diǎn)和難點(diǎn)

1. 場(chǎng)景的代表性、典型性不明確
2. 各方對(duì)場(chǎng)景的認(rèn)識(shí)限于共識(shí)層面，轉(zhuǎn)化落地較差
3. 存在數(shù)據(jù)孤島和項(xiàng)目限定

3. 場(chǎng)景研究的價(jià)值

1. 基于場(chǎng)景進(jìn)行產(chǎn)品利益點(diǎn)管理，制定切合用戶認(rèn)知框架的營(yíng)銷策略
2. 有利于各方建立基于用戶視角的需求理解能力
3. 提高協(xié)作效率，達(dá)成背景統(tǒng)一與共識(shí)

二、數(shù)字化場(chǎng)景研究的分析與構(gòu)想

“窄進(jìn)寬出”，可用于分析的數(shù)據(jù)少、跨度長(zhǎng)，且需要經(jīng)過專家思維的推理和發(fā)散才能得出結(jié)論，是數(shù)字化場(chǎng)景研究的特征和難點(diǎn)。

要突破這些特征帶來(lái)的限制，首先可通過元分析、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及標(biāo)準(zhǔn)化的用戶體驗(yàn)工具來(lái)提高數(shù)據(jù)的復(fù)用價(jià)值；其次可借助專家思維、標(biāo)簽系統(tǒng)提高數(shù)據(jù)的分析價(jià)值；最后通過資源共享建立場(chǎng)景并關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)指標(biāo)來(lái)提高數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

以場(chǎng)景為中心的數(shù)字化研究：

以場(chǎng)景為中心的數(shù)字化研究可通過以下三種途徑展開：

1）整合體驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立反饋機(jī)制

通過建設(shè)場(chǎng)景庫(kù)統(tǒng)合單一產(chǎn)品/場(chǎng)景，提高數(shù)據(jù)復(fù)用。

2）搭建數(shù)據(jù)化場(chǎng)景研究體系

核心是數(shù)據(jù)采集、使用、分析不同方面進(jìn)行場(chǎng)景數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。

3）構(gòu)建基于場(chǎng)景的體驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

以場(chǎng)景為參考維度整合多渠道數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代形成動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系，并建立監(jiān)測(cè)/預(yù)警機(jī)制。

二、數(shù)字化場(chǎng)景研究的探索

1. 場(chǎng)景庫(kù)設(shè)計(jì)探索

場(chǎng)景庫(kù)是圍繞用戶群體、生態(tài)體驗(yàn)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)建設(shè)的長(zhǎng)期的、系統(tǒng)的管理平臺(tái)。在產(chǎn)品體系框架下采集到的數(shù)據(jù)復(fù)用性強(qiáng)，數(shù)據(jù)來(lái)源和信息標(biāo)簽作為數(shù)據(jù)層的疊加可以經(jīng)過中間層的專家思維建模用來(lái)描繪用戶故事。

2. 場(chǎng)景庫(kù)的應(yīng)用價(jià)值

①場(chǎng)景庫(kù)整合產(chǎn)品、空間、人物角色與需求，具有跨空間特性，與多設(shè)備交互并采集數(shù)據(jù)。

②借助場(chǎng)景庫(kù)提高協(xié)同效率，做前期研發(fā)的數(shù)據(jù)支撐。以智慧屏為例：需要多個(gè)產(chǎn)品線的同事參與探討產(chǎn)品功能需求。

③助力營(yíng)銷方案的制定和落地。場(chǎng)景庫(kù)是場(chǎng)景化營(yíng)銷的數(shù)據(jù)支持與來(lái)源，協(xié)同營(yíng)銷渠道和載體將產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)更好地傳遞給客戶。

3. 場(chǎng)景數(shù)據(jù)的獲取

1）日志研究法

數(shù)字化用戶體驗(yàn)工具，內(nèi)置交互分析或統(tǒng)計(jì)邏輯，面向不同場(chǎng)景或任務(wù)部署用戶之間關(guān)系的標(biāo)簽，用于進(jìn)一步的交叉分析。

2）Tortoise

基于遍歷搜索和關(guān)鍵詞匹配機(jī)制研發(fā)調(diào)教的簡(jiǎn)易主題文本處理模型Tortoise，從自上而下的角度建構(gòu)文本處理模型，輸出信息標(biāo)簽，進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

與傳統(tǒng)NLP相比，Tortoise更依賴用戶研究工程師的經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)勢(shì)在于從用戶體驗(yàn)的角度進(jìn)行構(gòu)建，包括對(duì)場(chǎng)景的拆解布局，以及基于ROC的邏輯模型修正。

Tortoise模型的處理機(jī)制——其中形成一個(gè)三元組包括方面、評(píng)估和極性，便于后期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

運(yùn)用SDT實(shí)現(xiàn)模型校驗(yàn)——采用信號(hào)檢測(cè)論（SDT）的方法。即在訓(xùn)練語(yǔ)料中使用Tortoise輸出分析內(nèi)容，由用戶研究員人工解析訓(xùn)練語(yǔ)料，并比較兩者之間的差異。在結(jié)果上依次關(guān)注擊中、虛報(bào)和漏報(bào)三個(gè)維度，以查全率和查準(zhǔn)率為核心指標(biāo)。

Tortoise模型的應(yīng)用示例