B端企業如何使用NPS衡量用戶體驗,驅動持續營收?

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本次直播我們邀請到12年用戶研究&市場洞察專家@蔡鑫老師,諳熟市場洞察和用戶體驗管理的結合;“改善用戶推薦(NPS)的MNA方法論”提出者;國內最早研究NPS的從業者。長期致力于推動NPS、客戶體驗、市場洞察推廣、應用,為全球多家知名企業做過【用戶體驗】和【市場洞察】項目。本文直播內容整理,內容有刪改。

大家好,我是蔡鑫,有著12年的用戶研究和市場洞察經驗,在品牌診斷與定位、產品設計開發、用戶需求挖掘、體驗管理等方面具有豐富的經驗,研究領域主要涉及金融、互聯網、電子產品、快速消費品等多個行業。

本次分享主要分為四部分:第一部分是社交媒體與NPS數據的對照關系;第二部分是用NPS衡量用戶體驗的原因;第三部分是B端客戶如何開展NPS調研;第四部分是分享改善用戶推薦的MNA方法論。

一、社交媒體的評論談下與NPS數據有什么對照關系

1. 什么是NPS?

NPS即凈推薦值,是目前國際上最為主流的測定口碑和客戶忠誠度的關鍵指標,雖然衡量用戶體驗的指標有很多,但NPS屬于北極星指標;在企業的不同發展階段,衡量用戶體驗的指標是不同的,比如最開始是完成率或出錯率等,然后是衡量滿意度或喜好度,最高等級是NPS。

NPS值的計算是%推薦者減%貶損者,經過調研發現,越大的B端客戶越不愿意向其它企業推薦,因為其所處位置如果推薦產品給其它企業,很大可能會被人認為是拿回扣?;诖?,可以通過改變行為,讓其向朋友或家人推薦,因為會買產品的家人或朋友,通常也屬于B端的采購類。

最早貝恩公司將NPS家族分為4類:a-NPS、t-NPS、r-NPS和e-NPS,其中戰略NPS雖和中國有個專門測量不同行業NPS的公司有些重合,但定義卻不一樣;觸點NPS是指每次在用戶體驗完后發調研問卷,比如滴滴、美團或餓了么在用戶體驗完后都會發調研問卷。

關系NPS最適合B端企業,因為B端企業采購的頻率較低,而且單次金額較大,通常是三個月或半年采購一次,而關系NPS并不是在每次交易完后去問用戶有多大可能推薦給親戚或朋友,而是分月度或季度進行調研。

前三者的關系是觸點NPS推動關系NPS,然后關系NPS反映到戰略NPS,屬于逐級遞進,以時間鏈接在一起的關系。

e-NPS即員工NPS,目前的公開報道較少,因為員工NPS屬于比較私密的數據,所以很多公司沒有對其進行剖析和發表,蘋果公司是屬于最早做員工NPS做的比較不錯的企業。

2. 社交媒體評論和NPS的辯證關系

在做NPS和社交媒體評論時,經常會遇到如下問題:

第一,通過調研問卷分析的NPS(體驗推薦)數據與社交媒體(微博、小紅書、抖音、今日頭條、百度、知乎等)上的評論有什么不同?二者是否可以對照看?

第二,為什么有時外部社交媒體評論不好時,反而NPS數據會上升?

第三,為什么有時外部社交媒體評論很好時,NPS數據反而下降…

首先,社交媒體評論是否可以作為真實付費客戶對品牌滿意度的準確指標?

從本質上講,社交媒體的評論可以作為傳達公眾輿論中的價值和信號,可以稱社交媒體是公眾輿論的敏感晴雨,比如美國總統進行選舉時,會進行民意選舉等。

首先,社交媒體評論衡量的是公眾輿論,而不是衡量付費客戶的體驗。衡量付費用戶體驗較好的是NPS指標,因為NPS的調研用戶群比較精準,屬于給購買B端產品的用戶發調研問卷。

公眾情緒并不總是能很好地反映產品或品牌的潛力,有時會被帶節奏或受到公共輿論的引導,比如國外有很多產品在上線前,會對用戶進行調研,很多用戶都會選擇在產品上線后購買,但當產品真正上線時,這些用戶卻不會去付費購買,特別對于B端產品單價較高,采購人員會有各種考量。

其次,社交媒體可以衡量品牌知名度,但不能衡量結果。從本質上講,社交媒體可以衡量廣告是否有效,但卻不是推動市場競爭力的最終指標;市場競爭力主要反映在品牌指標、品牌知名度、品牌市場占有率、品牌增長率等指標上。

媒體喜歡并不等于付費客戶喜歡,“羊群心態”可能會阻礙準確的數據,公共輿論也容易被人引導。

然后,社交媒體的成功并不總是意味著增長。因為社交媒體的受眾比較喜歡有趣和獨特的東西,但有趣和獨特并不總是可以轉化為穩定、可持續的增長,而NPS報道的是付費用戶對于產品的真實評價。

根據過往的調研數據可知,對于B端企業,如果其NPS數據領先于其它行業時,其增長率通常是其競爭對手的兩倍以上,但具體也要根據不同行業、不同地區分析,僅作為參考值。

綜上,首先要關注社交媒體的評論,因為其可以反應產品或品牌是否有效,比如廣告是否有效?公共輿論輿情是否被引導?但重心還是要放在NPS上,因為社交媒體的評論是從付費用戶開始的,比如在小紅書、微博或頭條上,最早開始的輿情是來源于付費用戶的評論。

在關注NPS時,會對用戶進行問卷,問其有多大可能會推薦給親戚、朋友或身邊在使用系統的人,這時0到6歲的用戶就會抱怨,如果在此之前不進行有效的引導,付費用戶就會把壞的評論放到公眾媒體上,從而引起其他社會媒體人員的跟進和關注報道。

從根本上講,付費用戶NPS監測的就是社交媒體在沒有發酵前的種子。

二、為什么要用NPS衡量用戶體驗

首先,在社交媒體時代,客戶口碑對企業的影響比較深遠,尤其對于B端企業來講,比如:

第一,滿意消費者的口碑宣傳,會帶來更多的新消費者。

第二,一個不滿意的顧客一般需要得到12個以上滿意顧客的推薦才會改變原有的不滿情緒,這12個用戶不僅包括付費用戶,還包括認知用戶和潛在用戶。

第三,如果失去一名顧客,也就意味著失去了250名顧客,尤其對于B端客戶更會如此,因為B端客戶的特點首先是代表公司形象,其次是有更多的顧慮。

第四,自媒體時代,提高顧客的推薦意愿,不僅可以維系忠誠客戶,還可以幫助企業獲取更多的新客戶。

如上圖所示,首先亞洲區客戶對于不同營銷方式的信任程度,排第一的是親友推薦,這對B端產品來講會更加明顯;其次發展中國家口碑對于購買決定影響程度最高主要分為三個階段,比如初期考慮階段最高的是品牌口碑,包括品牌知名度、親友對產品的評價、提到該品類時第一個想到的產品等,比較產品階段最高的還是品牌口碑,購買時刻階段更多傾向于親友的品牌口碑;最后,當國內用戶有了好的體驗后最可能的是推薦給親友。

客戶推薦的前提是自身滿意,但滿意卻不一定會推薦,衡量客戶體驗有主觀和客觀兩大類,主觀是指滿意度和NPS,客觀是指DAU和MAU,但最早貝恩在提出NPS后即剔除了客觀指標,因為NPS關注的是凈增長率即有效增長率,需要剔除不良利潤。

比如用戶花10萬元購買了一年B端企業的會員,但用到半年時發現不好用但不可以退款,只能硬著頭皮繼續使用,這時DAU和MAU還是顯示增長,但在NPS中這種情況則稱為不良利潤,所以需要把客觀指標剔除掉。

所以,體驗不應該只關注于當下,還需要關注于未來,這進一步引到滿意度和NPS,首先,滿意度更多是衡量產品和服務的可用性,可以通過很多問題來詢問,比如對產品總體的滿意程度、產品價格、產品質量等,但卻缺少了對品牌的衡量,NPS則更多是衡量用戶忠誠度與企業的關系;

其次,NPS更關注的是長期/未來的收益,而滿意度更關注的是當下/短期的收益;最后滿意度關注細節,比如產品顏色、產品氣味、產品酸堿度等,NPS則更關注整體體驗,主要是有多大可能把產品推薦給別人等問題。

上圖右側是從經濟價值角度看,滿意度會小于NPS,但從購買金額增加預測精準度、重復購買預測精準度來看,NPS都遠遠大于滿意度。

NPS適合于絕大多數日常接觸到的行業,但在企業不同發展階段的權重范圍不同。

在初創業務階段,需要更多關注產品和服務的可用性,比如響應時間、出錯率或穩定性等,對此NPS的權重可以放低點,因為初創企業會遇到各種問題,例如響應時間是否卡頓、是否延遲、用戶完成單個任務時間等,所以需要滿足產品服務的可用性,然后再關注留存、活躍以及情感指標等,這時NPS的重心主要放在可用性上;

在發展成熟業務階段時,重心需要放在NPS上,因為這時企業的產品和服務可用性已沒有問題,但需要提高市場競爭力、市場份額,需比競爭對手有更強的競爭力和給用戶做口碑推薦等,口碑推薦即NPS,可以給業務帶來穩健、持續的增長。

NPS可以給企業帶來很多收益,其中業內NPS從業者經常提到的收益主要有三個方面:

第一,企業營業額,即用戶通過各種正式和非正式的渠道把產品推薦給別人,尤其對于B端產品的采購人員來講,都有自身的圈子,該圈子不僅包括當下的公司,也包括其離職后所去的下一家公司也會繼續采購,因為對產品較熟悉,付出的成本也較低。

第二,累計收益,如果擅長用戶體驗可以創造很多收益,比如現在很多企業的NPS和利潤增長率呈顯著性的正相關。

第三,員工離職率,可以通過e-NPS得到,現在有很多大型公司都在做e-NPS,但不會對外披露數據,貝恩通過對蘋果公司調研發現,NPS越高的門店,員工離職率越低。

三、B端客戶如何開展NPS調研

NPS調研流程主要如下:

第一,目標用戶的選取,首先需要知道用戶是誰,從廣義上講,所有咨詢過產品的用戶都是B端企業的用戶,從狹義上講,購買過產品的付費用戶才是調研用戶。

第二,用戶抽樣,因為B端企業分為很多行業,比如制造行業、電子行業、醫美行業等,所以用戶抽樣時,可以根據產品的滲透或購買金額等決定。

第三,NPS問卷制定,包括問卷推送、產出監測結果、確定改善方案等,如果公司有專門的NPS人員、市場調研人員或體驗運營人員,也可以做到方案迭代上線。

第四,改善效果驗證,驗證完再去做。

綜上,如果是t-NPS,則每次購買完后都需要做調研;如果是r-NPS則每個季度做一次調研即可;這里需重點強調t-NPS,經過調研可以發現企業處在0-6分和9-10分的有很多,但處在7-8分的卻很少,這說明NPS調研不能集中在兩三天內做,比如需要調研1000個,這時就需要把這1000個樣本打散,然后分散到每月、每天去做調研,才能避免在不同情況下對活動、小規模輿情等事件的風險規避,出錯率才可以降到最低。

思考1:如果你經營著一家銷售軟件的B2B公司,這時需要做NPS,需要調研采購人員、決策人員還是產品的最終用戶呢?

……

四、總結:改善用戶推薦(NPS)的MNA方法論

在接下來的部分,蔡鑫老師詳細講解了B端客戶如何開展NPS調研改善用戶推薦的MNA方法論。

囿于篇幅有限,想要觀看完整視頻的朋友可掃描下方二維碼添加會員學習顧問@betty老師的微信,并備注“蔡鑫”,即可獲得觀看鏈接。

五、十月直播回顧

本次會員直播課程,蔡鑫老師為我們詳細講解了企業如何使用NPS衡量用戶體驗,驅動持續營收,希望大家都能有所收獲~

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