在用戶使用產品的過程中，視覺體驗會決定用戶對產品的第一印象，因此，設計人員需要格外注重視覺體驗設計。那么，我們要如何才能了解用戶的真實感受、有效評估頁面的視覺體驗呢？也許你可以結合合意性測試來進行評估和分析。本篇文章里，作者便闡述了合意性測試的內涵與應用，一起來看看吧。

人類是一種高度依賴視覺的動物，在我們每天接受到的信息里，80%來自于視覺，可見視覺的重要。而對于產品本身而言，初次見面，就會很大程度影響用戶是否愿意繼續使用、是否愿意信任該產品，而決定用戶第一印象的，便是產品本身的視覺體驗。

市場競爭隨著各類相似產品軟件數量的爆炸式增長而愈演愈烈，視覺體驗通過營造用戶的第一印象，將產品本身的價值和主張傳遞給消費者，從而潛移默化的影響用戶的購買決策，因此，視覺體驗的重要性愈發得到重視。

因此，當定義好產品想要表達的價值和主張后，設計師會根據這些價值主張選擇一些能傳達該價值主張的視覺元素和設計風格，并期望我們的用戶能夠很好的感知到產品想要傳達的東西，但在設計師看來是是非?！坝押谩钡脑O計，用戶真的買賬嗎？當設計師展示自己的設計方案時，如何去評估該頁面的整體視覺體驗呢？

一、視覺體驗的探索

在進行視覺體驗評估時，除了關注視覺效果是否好看的同時，還需要關注視覺體驗能否引起用戶的情感共鳴，也就是說我們在進行視覺設計時，除了需要好看的皮囊外，更需要其有趣的靈魂。

然而在通常的用戶研究中，用戶的客觀行為、認知態度都較為容易測量，但是情緒反應卻很難測量，很難通過直接詢問得到用戶當前的情緒反應，因為用戶對自己的情緒反應很難有清晰認知以及精準描述。

而合意性測試給大家提供了一種簡單有效的視覺測試方式，通過用戶對結構化詞匯的選擇，去幫助用戶表達自己的情緒，從而幫助設計師內部達成視覺方向的一致性。接下來會通過實際案例跟大家講解什么叫合意性測試，以及如何進行合意性測試。

二、什么叫合意性測試

合意性測試的方法論首次提出是JoyeBenedeck和TishMiner在他們2002年的論文《衡量可取性：在可用性實驗室環境里評估可取性的新方法》中，Benedek和Miner開發了一套結構化的詞語列表，在這個列表中，一共有118個詞匯，這些詞匯涵蓋了幾乎所有視覺設計能引發的用戶情感積極或消極反饋。Benedek和Miner會向用戶展示某個用戶界面，然后要求用戶從118個詞匯列表中選擇5個最能描述該界面的詞語。

翻譯版見附錄

三、如何使用合意性測試

之后所有的研究過程，均是圍繞這套詞匯列表展開的。合意性測試可以算是一種態度測試，既能應用到定性研究中，也能應用到定量研究中，具體執行方法如下，可根據自己的研究需要選擇不同的執行方式。

四、如何選擇測試詞匯

在進行正式的合意性研究之前，選擇合適的詞匯列表是整個研究過程的關鍵。Benedek和Miner開發了118個詞匯供我們使用，但我們需要將118個詞匯列表全部納入我們的研究列表中嗎？這顯然是不現實的，基于實際評估過程中用戶的瀏覽&填答體驗，以及針對不同的產品、不同研究目的，評估的重點也會存在差異，因此必須對原有的詞匯進行有重點有規律的選擇。具體如何進行選擇，有以下幾點建議：

1. 控制閱讀疲勞

118個詞匯需要用戶大量時間去閱讀和思考，即使是在有償調研的情況下，也很難保障用戶能將所有的詞匯閱讀完且進行認真思考，因此為了減少閱讀疲勞，我們應該盡可能減少給用戶呈現的詞匯，只要能保障需要的詞匯能納入其中，建議詞匯量在25個甚至更少，這樣有助于獲得更好和更高質量的用戶反饋。

2. 詞匯選擇與測量目的相關

選擇什么樣的詞匯取決于你想測量什么，如果我們測量的是與美觀相關的維度，那就應該盡可能減少與功能、性能、內容等相關的詞匯，如果我們測量的是與品牌屬性相關的維度，那在詞匯選擇過程中，一定需要將最初預設的品牌屬性詞以及與品牌屬性相關的詞都納入其中，同時詞匯的選擇不一定只能從Benedek和Miner開發的詞匯列表中選擇，可以根據自己的研究目的適當納入自己認為必要的詞匯。

3. 詞匯包含各類反應

在Benedek和Miner開發的詞匯列表中，不僅包含積極詞匯，也包含消極詞匯、中性詞匯，如果說我們在選擇自己的詞匯列表時，僅選擇積極詞匯，其實是沒有意義的，可以參考微軟的研究，在詞匯列表中，保留40%的消極詞匯。

4. 減少無關因素影響

在進行問卷調研時，對詞匯的呈現可以隨機顯示，避免排在前邊的選項頻繁被用戶選中；此外在選擇詞匯時，盡量避免呈現一些含義較為接近的詞匯，對用戶的選擇和理解易造成干擾。

五、如何分析測試結果

當我們分析用戶的反饋時，需要先分析不同詞匯被選擇的百分比，然后通過從高到低的排序找到最常出現的詞。但是不同的情況下，同一版本用戶引發情緒反饋存在差異，可以使用”Venn圖表“來展示，不同設計或同一設計不同版本或不同用戶的測試結果。

除了統計詞匯頻率以外，如果我們不僅關注我們期望引發用戶反饋的情緒，更關注我們的設計是否能引發更多的積極情緒，我們找出了參與者最常選擇的形容詞，并且計算每個設計中積極詞匯和消極詞匯的總數，并按照對詞匯表中與設計目標的相關度，對不同的詞匯進行賦權，然后計算最終不同版本用戶得分。如下圖：

六、結尾·小感悟

在我們進行評估時，特別是對不同版本的設計評估，盡可能讓用戶評估一些視覺差異較大的版本，一些微小的變化，如對某個元素的微調，某個局部的小改動，對設計師而言可能是顯而易見的，但對于普通用戶而言卻很難發現，當你要求其進行評估時，通常會讓他們感覺困惑，甚至為了回答你的問題，他們會編造或者隨意選擇幾個答案回答你。

總結而言，合意性測試的核心在于讓用戶在限制的條件下，通過我們給予的結構化詞匯列表進行選擇描述，幫助用戶將感知聚焦于我們期望用戶感知的可能方向，未來期望合意性測試作為一種研究范式，能更廣泛應用到各種產品測試中。

附錄：

參考文獻：

J. Benedek and T. Miner. 2010. Measuring desirability: New methods for evaluating desirability in a usability lab setting. Proceedings of UPA 2002 Conference

C. Rohrer. 2008. Desirability studies: Measuring aesthetic response to visual designs. xdStrategy.com

Measuring emotional valence to understand the user’s experience of software. Int. J. Hum. Comput. Stud. 65(4): 306-314 (2007)