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榮耀標識做私域，必知的4個「用戶調研」方法
本文通過提出，我們常說私域運營的核心是用戶運營，對此實現用戶運營的策略的基礎就是用戶調研，引出用戶調研的4種方法。作者將這幾種方法的步驟用法以及優缺點很詳細地羅列了出來，推薦給對運營的新手們一起來學習吧。
我們經常說私域運營的核心是用戶運營，根據二八法則，20%的超級用戶貢獻企業80%的利潤，所以根據用戶價值貢獻，企業要針對性運營。
然而在實際私域運營中，我們不僅要找出貢獻價值不同的用戶，還可以從興趣、渠道、地域等多個維度切入，幫助企業更好地制定運營策略，優化產品和服務質量，從而提升轉化率。
實現這一切策略的基礎就是做好用戶調研，下面就具體展開如何做好調研的方法。
一、 明確調研目的
在做用戶調研之前，要先明確目的，通常是為了解決某項需求或問題。在私域場景中常見的目的有3種：
1、基礎建設
為私域各項發展提供基礎，比如在私域運營搭建初期，用戶畫像必不可少，是做IP、內容、活動、會員等私域運營方案的前置因素之一，需要通過基礎的用戶調研來進行用戶畫像的分析。
2、指標波動
分析數據“異?！钡脑?，及時調整。例如或是某次私域內的活動大促，轉化率、留存率等數據都明顯降低，為了找出問題原因，就可以選擇用戶調研的方式快速了解并調整。
3、評估決策
提供重要決策依據。例如品牌想針對會員運營推出「付費會員」，需要設定付費會員的價格和權益。需要了解用戶的平均貢獻金額、高價值貢獻用戶數量及用戶付費意愿度等數據，就需要通過調研獲取相關數據，提供決策支持。
因此，我們可以看到用戶調研在私域中所能提供的應用價值有幾點：
1）確定目標用戶群體
通過調研可以篩選自己的目標用戶，為其提供更加精準的產品和服務，提高ROI；
2）開發/改善產品
私域離用戶更近，可以接收更真實的用戶“心聲”，更高效地幫助品牌改善自身產品的不足；
3） 提升用戶忠誠度
通過用戶調研結果，進行分層運營，有利于創造互動和提升體驗，從而提升用戶忠誠度；
4）開拓市場
通過了解用戶需求和痛點，企業可以針對不同的用戶群體開發更加精準的營銷策略，提高產品或服務的市場占有率。所以，準備做私域或正在做私域的企業，不妨思考一下自己有沒有認真做過一次用戶調研，真正了解自己的用戶。
二、用戶調研常見的4個方法
明確調研目的之后，接下來就是明確具體的調研方式了，下面列舉4個常見的用戶調研方法。
1、訪談法
通過訪談是一種深入了解用戶需求和反饋的方法，可以通過面對面、電話、視頻等方式進行。因為訪談的形式會占用大量的時間和成本，通常需要篩選高價值或有代表的用戶進行訪談。
步驟及建議：
1）明確調研目的
在開始調研訪談之前，需要明確調研目的、受訪對象和調研范圍等信息，以便更有針對性地進行訪談。
2）制定訪談計劃
在訪談之前，需要制定訪談計劃，包括訪談問題和流程等。訪談問題需要設計成開放性的，以便深入了解用戶的需求和反饋。
3）進行訪談
在訪談過程中，需要與受訪者建立良好的溝通和信任關系，讓受訪者愿意分享他們的真實想法和反饋。需要注意的是，訪談過程中需要尊重受訪者的意見和隱私。
4）記錄整理訪談內容
在訪談過程中需要記錄訪談內容，在訪談結束后，需要對訪談內容進行整理和分析，總結有用的結論和建議。
訪談法可以深入了解用戶的需求和反饋，具有高度針對性，可以更好地幫助企業設計更符合用戶需求的產品。但是成本較高，樣本容量有限，可能無法代表整個用戶群體的需求和反饋。
2、問卷調查法
問卷調研是目前最為普遍的用戶調研方法，通過設計一系列問題，向目標受眾發放調查問卷，以獲取他們的反饋意見和意愿，為私域運營、產品設計等決策提供支持。
步驟及建議：
1）明確研究目的
在開始設計問卷之前，需要明確調研目的、調研對象和調研范圍等信息，以便更有針對性地設計問卷。
2）確定問卷類型
問卷類型包括開放式和封閉式兩種形式。開放式問題更加自由，但是分析結果會比較困難。
3）設計問題
問題設計需要注意問題的清晰度、準確性和可操作性。盡可能避免雙重否定、模糊不清的問題或者帶有個人意見的問題。
4）測試問卷
在正式發布之前，可以先進行小規模的測試，以評估問卷的有效性和用戶體驗。
5）執行問卷調研
在正式發布問卷之前，需要確定受眾群體、問卷分發渠道和問卷截止時間等重要信息。
6）分析結果
對于收集到的數據，需要進行分析和解讀，以得出有效結論并提出建議。
問卷調查法的優勢就在于覆蓋面廣，可以節約時間和成本。但缺點也很明顯，樣本會存在偏差，數據的真實性也會存在問題，樣本量較大的問卷通常需要進行數據清洗。
3、競品分析法
競品分析法是一種通過調研市場，對競爭對手產品進行分析，了解其特點、價格、市場占有率等信息，幫助確定產品的市場定位和策略，或是分析對比自己的產品在市場上的競爭優勢和劣勢。
步驟及建議：
1）確定競品范圍
首先需確定競品范圍，包括直接競爭對手和間接競爭對手。
2）收集競品信息
需要收集競品的市場、品牌、功能、定價、用戶體驗等方面的信息
3）比較和分析
在收集競品信息后，需要進行競品之間的比較和分析。可以使用SWOT分析、BCG矩陣、五力模型等工具，評估競品的強弱和市場競爭情況。
4）了解用戶需求
通過競品分析可以了解用戶對產品或服務的需求和期望。可以通過收集用戶反饋、調研等方式，了解用戶對競品的滿意度和不滿意度，從而優化自己的產品或服務。
5）提出建議
根據競品分析結果，可以提出相應的改進和優化建議。比如針對競品的弱點，優化自己的產品或服務，增強市場競爭力。
>競品分析法可以幫助企業自身了解目標市場的整體情況，有助于制定更加精準的營銷策略。但卻缺乏自身用戶認知，不適用于創新產品。
4、歷史數據分析法
歷史數據分析法是一種通過對歷史用戶數據進行分析，了解用戶的行為、偏好、需求等。提取有效信息，找到自己想要調研的結果。
步驟及建議：
1）明確分析目的
首先需要明確分析目的，包括了解用戶的需求、行為和趨勢等。
2）收集數據
需要收集大量的用戶歷史數據，包括用戶行為、購買記錄、搜索記錄、使用記錄等。數據的來源可以包括企業內部的數據倉庫、CRM系統等
3）整理和清洗數據
在收集數據后，需要對數據進行整理和清洗，包括去除重復數據、處理缺失數據、剔除異常數據等。
4）進行數據分析
在整理和清洗數據后，需要運用各種數據分析工具和技術，如數據挖掘、機器學習等，對數據進行分析和挖掘?？梢愿鶕治瞿康?，選取適合的數據分析方法。
5）得出結論和建議
根據數據分析結果，可以得出有關用戶需求、行為和趨勢的結論，并提出相應的改進和優化建議。
相對其他研究方法，歷史數據分析方法可以節省大量的成本和時間。但是會有局限性，歷史數據可能無法涵蓋最新的市場趨勢。
三、調研維度參考
用戶調研可以從多個維度進行參考，以獲取全面的用戶信息。下面是一些常用的維度參考：
1、人口統計學維度
調研人口統計學信息，如年齡、性別、教育水平、收入等，以了解不同用戶群體的需求和特點。
2、行為模式維度
調研用戶的行為模式，如購買頻率、購買渠道、使用時間、使用場景等，以獲取對產品或服務的反饋和建議。
3、情感維度
調研用戶的情感需求和偏好，如情感聯想、情感體驗、情感滿意度等，以了解用戶對產品或服務的情感認知。
4、意見和建議維度
通過收集用戶的意見和建議，了解用戶對產品或服務的改進和優化建議，以滿足用戶的需求。
5、 競爭對手維度
調研競爭對手的產品或服務，了解其優勢和劣勢，以便自身產品或服務的優化和升級。
不同行業的維度參考也有所不同，例如：
- 零售業：人口統計學維度、消費行為維度、品牌偏好維度、購買意愿維度。
- 餐飲業：人口統計學維度、就餐環境維度、菜品口味維度、服務態度維度。
- 金融業：人口統計學維度、投資偏好維度、金融知識維度、金融產品滿意度維度。
- 健康保健業：人口統計學維度、健康狀況維度、就醫經歷維度、健康服務需求維度。
- 教育培訓業：人口統計學維度、學習需求維度、學習方式偏好維度、教學體驗維度。
用戶調研的維度參考應該結合具體行業和產品或服務的特點，以獲取更為準確和全面的用戶信息。
四、 數據分析及報告輸出
完成調研后，數據分析和報告輸出是非常關鍵的一步，以下是一般的數據分析和報告輸出流程：
1、數據清洗和整理
在進行數據分析之前，需要對收集到的數據進行清洗和整理。這包括去除重復數據，處理缺失值，糾正異常值等。同時需要將數據整理成適合分析的格式，如將文字回答轉換為數字或分類數據。
2、數據分析
根據調研的目的和問題，選擇合適的數據分析方法。常用的數據分析方法包括描述性統計分析、因子分析、回歸分析等。通過對數據的分析，可以得出結論和解釋數據背后的趨勢和關系。
3、數據可視化
根據數據分析的結果，編寫報告并進行展示。可以通過圖表、表格等形式展示數據分析的結果，同時需要對分析結果進行解釋和說明。報告的內容應該具體、清晰、簡潔，并包含對結果的結論和建議。
4、推廣應用
數據分析的結果可以用于制定業務策略、調整產品定位、優化運營等。因此，在報告輸出之后，需要針對分析結果提出具體的行動建議，以推動調研結果的應用和推廣。
需要注意的是，數據分析和報告輸出是一個持續的過程，需要不斷地根據實際情況進行調整和改進。同時，在進行數據分析和報告輸出之前，需要保證數據的質量和可靠性，以避免結果的誤導性和失真性。
以上就是今天分享的內容。
總結來說，用戶調研報告的重要性不在于簡單地記錄調研問題和答案，而在于從這些問題和答案中找到解決問題的思路和靈感。雖然用戶調研看起來很簡單，但要真正做好，需要花費一番功夫，以深入了解用戶的心理需求和期望，才能更好地滿足用戶需求。
專欄作家
晏濤三壽；微信公眾號：晏濤三壽；人人都是產品經理專欄作家，數字化營銷專家，私域流量與超級用戶增長方法論首創者。著有《超級用戶增長》、《微博與微信營銷實戰兵法》等。
本文由@晏濤三壽 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。
題圖來自 Unsplash，基于CC0協議。
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