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榮耀標識一份10年產品人的用戶調研流程是這樣的（文中配有AI如何提升訪談效率）
對于產品經理而言，用戶調研是首要步驟，只要抓住用戶需求，產品的優化內容也不在話下。本文總結了用戶調研的關鍵，并談談如何利用AI提升訪談效率，希望對你有所幫助。
對于產品經理來說，用戶調研永遠是第一位的。
哪怕你不會任何方法，只要愿意在用戶群體里摸爬滾打，你就有能成為最優秀產品人的潛質。
今天這篇文章就是以用戶調研作為切入，聊一聊用戶調研的整個核心流程。
用戶調研的維度內容如下：
一、調研目標
目標就是聚焦，決定了你要做什么，找誰做，怎么做。
目標不確定，后者只會提升試錯成本。
筆者所在的公司，項目屬于從0到1，我們前期做用戶調研的目標非常明確。
通過用戶調研，能夠聚焦目標用戶群體和核心業務場景
二、目標用戶群體
“誰是我們的朋友，誰是我們的敵人?！?/p>
這是我看毛選里最喜歡的一句話。
同樣的，每一次調研，我們都要清楚了解我們的用戶群體是誰。
因為筆者的產品還不能百分百確定，因此我們提供了多個假設：
a. 直播企業
b. MCN公司
c. 競品代理商
接下來我們就會針對我們的目標用戶群體展開用戶調研。
三、調研方法
用戶訪談是一定要做的。
用戶訪談可以通過深入的線下1對1溝通，向用戶提出早已準備好的訪談問題，圍繞目標用戶群體畫像，核心業務場景展開提問。
基本上業內常用的方法會按照兩個維度進行展開，一個是定性/定量，一個是觀點/行為。
像用戶訪談就屬于觀點與定性，其余著名的方法包含用戶問卷、可用性測試、焦點小組以及數據埋點反饋等。
那么筆者本次調研核心以線上/線下用戶訪談為核心進行展開
四、目標用戶來源
這個問題對于很多成熟的企業、成熟的產品來說絕不是一個問題。
例如筆者從入職美團收銀業務，正處于從0到1階段，最開始的種子用戶完全來源于美團外賣本身就有的商戶作為我們的測試用戶，因此前期做用戶訪談的時候就有大量的存量用戶。
但是對于新創企業，目標用戶來源很多都是自己的資源，今天我們不講存量，就講增量的用戶來源從哪里來。
我總結出核心的方法有：
1. 對標競品的用戶群
對標競品的用戶群是非常有價值的用戶來源渠道。
想辦法進入到競品的用戶群內，直接1對1加用戶好友，再通過1對1線上訪談，得到你想要的訪談結果。
加用戶調研的方法，筆者曾試用過兩種，一種是以與用戶一樣的類型，比如我是牛排品牌，要做直播，想要咨詢下相同業務使用競品軟件的體驗感受。
另一種方法直接說是該競品類型產品的負責人，直接與用戶溝通，直接用戶感覺到你是有價值的，就愿意持續跟你溝通，可以獲取到你想要的信息；
2. 垂直領域的活動群或線下群
找到核心目標用戶群體會經常參加的線上/線下活動，直接加入，并且進行溝通。
在線下渠道，直接跟線下的人溝通，不用考慮認不認識，只要進行溝通了，不就認識了嘛。
在這里講一個關于小米創始人雷軍的故事。
小米雷軍從金山出來要做手機，為了吸納最優秀的人才，他到競品的樓下，見到人，就去溝通和交流。
3. 泛垂直領域的活動群
泛垂直領域，里面的用戶群體覆蓋到我們產品的用戶群體概率有，但是量不大。
但是仍然可以作為一個有效的方式，通過此方法一樣可以找到對應的用戶群體。
這是目前我通過大量測試去找到的許多增量用戶，接觸增量用戶以后，我們要開始去做如何調研，方便完成我們的調研目標。
五、訪談內容設計
好的用戶訪談內容，可以盡可能逼近我們的核心場景、業務以及痛點，為我們做產品設計提供更接近真實的依據。
那么怎么才能設計出好的訪談內容呢？本篇我也將加入ChatGPT，幫助我們更好地完善訪談內容。
一個好的訪談內容，結合AI，共有三個核心步驟。
步驟1：結合經驗設計訪談稿
根據筆者過往從0到1的訪談經驗，對訪談內容設計有三個核心維度：
維度1：目標用戶群體的統計學信息
無論是企業、還是個人，都可以去了解到具體的信息。
例如筆者去調研直播企業，先調研直播企業的業務類型、帶貨方式、開播數量、開播時長、主播數量、企業規模等
維度2：全場景調研
從0到1階段，盡可能去還原業務全鏈條。
例如我們的產品，也會聚焦在調研一家企業開展一場直播，從開始到結束全部流程是什么，涉及到哪些角色，每一個角色都會做什么。
維度3：核心業務場景調研
最后一定是回到核心的業務場景。
例如我們的產品，我們會回到主播在直播間內在什么樣的點上做觸動，做什么樣的互動，如何提升整體的數據等。
最常用的一個問題是：在當前的業務場景下，您有遇到什么樣的難點？
步驟2：利用ChatGPT對訪談內容進行補充
當你先靠過往的經驗進行用戶訪談內容整理好，就可以使用最新的ChatGPT幫你做完善。
你可以直接向ChatGPT詢問：如果你是喬布斯，你的產品正處于從0到1階段時，你要對直播類的企業主進行訪談，請按照多個維度設計用戶訪談內容。
根據ChatGPT的答案對你的內容進行迭代。
步驟3：結合實際訪談，迭代訪談稿
再好的訪談內容，不經過實際調研，很難說明你的訪談內容是否真的符合實際。
因此，請直接拿出你的用戶訪談稿與用戶進行溝通，不同目標用戶群體給出的答案都會不同。
同時我要說的：
- 不是所有訪談都是按照訪談問題的書寫順序來寫的。
- 一定要靈活，針對用戶的回答，一定要進行展開。
通過實踐以后，你會對你的訪談內容進行多次刪減，從而達到更適配更好的訪談內容。
六、調研中的方法
實際調研場景會遇到不同的情況，但是有些事情是你一定要保證做的。
1. 對全程進行錄制
錄制的方法有兩種：
- 語音錄制；
- 現場語音轉文字；
現在我們將繼續借助ChatGPT以及新迭代的10萬token的產品claude來處理我們的調研。
筆者喜歡使用的方式是現場語音轉文字，根據統計，半小時可以轉4000-5000字。因為如果你要直接處理原始語音，一般1小時的內容會用3小時來處理，這樣的事情如果有大量實習生也可以，但是我要自己經手，就很低效。
采用語音轉文字后，對于4000-5000字的處理也至少需要30分鐘的時間，時間較長。
這次，就讓ChatGPT來幫助我們吧。
只不過ChatGPT有一個問題，就是單次支持輸入的文本信息有限，因此我們直接進行分拆，每一次分拆，讓ChatGPT來總結核心內容，并且讓它記住對于包含數字的內容進行羅列。
通過這種方式進行效率提升。
另外種方法就是10萬token的產品claude，它的優勢是可以加入大量的文本信息，基本上我們訪談轉文字的內容可以直接添加，另外它還可以直接添加錄制的語音，快速得到結論。
只不過10萬token剛推出，筆者還未進行嘗試，但是邏輯是正確的。
2. 確定3-5個用戶，保持長期溝通
這件事怎么突出也不過分。
如果說用戶訪談是產品人必備第一技能，那么與3-5個用戶保持長期溝通就是用戶訪談內的第一原則。
為什么要這樣？
因為你的調研終究有局限，無論是受到你的調研目標限制，或者是因為你本身剛入職，對于行業了解度不高所限，當你在后續產品迭代的過程里，一定會遇到很多從來沒有考慮到的問題，那么如何解決呢？
最高效的方式，就是能夠立馬對接到用戶，得到你想要的問題的答案。
七、調研總結
最后就是調研總結了，結合多名用戶訪談的內容，對最終結果進行定性、定量分析。
要達成的標準，就是讓任何一個人不看過程，只要看你的結論，就能夠瞬間明白：
1. 你得出的結論是什么？
對于筆者現有產品就是：
- 我的目標用戶群體畫像
- 我的業務核心場景
- 我們要解決的用戶痛點
2. 你結論的依據是什么？
通過整理分析，得出依據。
3. 你的todo
既然結論你得出來了，那么下一步你要做什么呢？
于是你開始你的產品計劃，讓你的聽眾，RD、PM、運營都能知道你的下一步動作。
本文由 @梁漩智 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
找到用戶確實很難，尤其是找到真正的消費者，現在的市調公司所謂的樣本水分都太大了，好幾次做完都感覺數據比較假。。