以海底撈為例,探討傳統行業和互聯網核心差異
“海底撈不看差評率,只看差評數”,這啟示我們傳統行業和互聯網的核心差異,互聯網只是工具,真正發揮價值是用在傳統行業?;ヂ摼W人想要若想要應對,需要學習另一種思考問題的方式和評價體系,且看作者娓娓道來。
在朋友的線下沙龍,聽到一個有關用戶體驗的分享,挺有感觸。
這個分享老師,是海底撈負責線上外賣體驗的總監,具體title記不清了。有兩點感受:
一、海底撈是把用戶當作一個個人去看,而不是數字
這兩者有啥差別?
當作一個個人去看,關注的是個體感受,以服務好每一個鮮活的人為目標。他們所有線上和線下的員工,會關注顧客的個體需求。
比如,如果有顧客喜歡吃花生,服務員就會持續給這桌續上花生;
比如,有人要在海底撈求婚,提前被服務員發現了,就會協助設計求婚環節。
什么叫做把人當成數字?
以百度為例,基因決定只把用戶看成數字,看成流量。不會去洞察用戶的需求,而是粗暴的灌流量、看轉化。
這種模式,有些業務類型能跑通,有些不行。比如社區類需要養的產品,完全沒有作用。
二、海底撈不看差評率,而且差評數
有人問,美團餓了么的評價怎么做。
這位老師提到,餓了么不看差評率,而是看差評數。
這有啥區別呢?
差評率在1%,就是很低的數字,會被認定是可以接受的。但如果評價總數量級比較大,比如有1萬個評價,那么就有100個差評。
這么多人不滿意,對于線下業務來說,事情就沒那么簡單了??隙ㄊ欠沾嬖趩栴},是不可以接受的。
所以海底撈會盯著這個差評數,要去逐一的做回訪,去解決問題。
舉一個反面案例,不好意思還是百度。
當時在百度知道,有反作弊系統,算法會把判定是廣告的回答刪除。
算法不可能完全準確,但成功率非常高,大概是在98%左右,看似接近完美。所以當時的負責人覺得,這個數字是可以被接受的。
可運營團隊常年收到大量核心用戶投訴,自己的正?;卮鸨粍h了。
百度知道每天有大量的新增回答,哪怕是千分之一,也會誤傷非常多的正?;卮稹?/p>
而且這些被誤傷的回答里,大部分是核心用戶回答的,因為他們回答問題的基數大,被誤傷的概率也大。所以算法的誤傷,對核心用戶影響很大。
從平臺的角度說,核心用戶又是價值最大的那群人。
核心用戶會因為對平臺失望,選擇離開。所以看似2%的誤傷率,實際影響比這個數字大得多。
可惜啊,在某些只看率,不看數的公司,沒人會在意這些。
互聯網紅利已過,盲目崇尚線上用戶體驗,卻不重視顧客感受、對行業客觀規律不夠敬畏的情況變少了。
慢慢懂了,互聯網只是工具,真正發揮價值是用在傳統行業。
互聯網人想要做好這件事,憑借的不是之前積累的方法論,而是要學習另一種思考問題的方式和評價體系,這個變化是顛覆式的。
以上就是全部。
專欄作家
韓敘,微信公眾號:運營狗工作日記,人人都是產品經理專欄作家。原貓眼電影產品運營專家,創業時經歷了0到1的艱辛,在百度時規劃了海量用戶的玩法。從業10年,專注互聯網運營領域,包括產品運營、用戶運營、社區運營和UGC運營。
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