本篇文章介紹了用戶思維的具體含義、以及通過用戶思維去分析用戶體系、并對用戶調研做具體的介紹。希望本篇文章能對想要進行用戶研究的你提供一些參考思路。

“用戶思維”是產品經理常用的一種思維方式，是大多數時候解決問題的有效方法。但每個人對其的理解都不同，大家在描述用戶思維時往往只能描述成很抽象的東西。

本系列的目標就是用可解釋的語言來闡述什么是用戶思維。

一、什么是用戶思維

1. 什么是思維

在聊用戶思維之前，我想先聊聊“思維”。

什么是“思維”？思維是一種思考框架，會在我們思考問題時引導我們的思路，幫忙我們處理問題輸入，然后輸出結論。

如下圖所示：

2. 什么是用戶思維

那么什么是“用戶思維”？

用戶思維是眾多思維中的一種，它的核心是從用戶出發，通過分析用戶體系來輔助我們思考，從而做出最佳的決策。

參考下圖：

用戶思維是最大的特點是依賴于用戶，以用戶作為思考切入點。因此，我們只能在有用戶參與的問題上使用用戶思維。正如我們不可能用用戶思維來思考數學題目，或者編程邏輯一樣。

同時，用戶思維本質上是為了更加有針對性地解決用戶的問題。這一點很容易理解，我們對某個用戶分析了半天，其實就是希望可以做出更適合這個用戶的決策。

二、用戶體系

現在我們對用戶思維有了大致的了解。下一個問題是，如何構建用戶思維？為此，我們需要找到了一個客觀的，可以理性描述的東西。而這個東西就是用戶體系。

用戶體系是我們對用戶的各種信息，進行歸類、總結后形成的邏輯化呈現。它可以讓我們直觀地對一個本來充滿各種復雜因素的用戶進行描述。

1. 用戶體系的組成

事實上用戶體系是由用戶畫像、用戶標簽、用戶分層三個部分組成，它們之間的邏輯關系逐層嵌套，逐步明確。

1）用戶畫像

用戶畫像是指將一個個具體的用戶虛擬化，抽象出來的一種用戶形象。對用戶的各種形象的一個感性的描述。

舉個例子，當我們在路上遇到一個人，我們只能簡單通過外表對這個人進行描述。但如果持續觀察他的行為，我們就可以通過一個個場景逐漸具體地描述這個人。

正如我們在描述我們的用戶畫像時，我們通常會用場景來進行描述：他經常瀏覽與其他30歲左右的男性喜歡瀏覽的內容，同時消費水平基本中產，定位經常出現在互聯網創業園，晚上在線時間一般在12點過后。

由此我們可以描述出這么一個畫像：他可能是一個30歲左右，在互聯網公司上班，年薪在30萬左右的人。他有一些興趣愛好，可能喜歡看抖音，習慣晚睡。

這就是用戶畫像，不難發現，本質上我們是在嘗試用抽象的語音描述一個具體的用戶。

2）用戶標簽

用戶標簽是進一步將用戶的感性畫像做了更加理性的梳理，把它標簽化，把它格式化。還是以上方的用戶舉例，我們可以得到關于他的部分標簽：

• 性別：男
• 年齡：30歲左右
• 興趣：短視頻
• 習慣：熬夜

可以看到用戶標簽跟用戶畫像不同，它把用戶的抽象描述變成一種結構化的腦圖，更具有邏輯。

通常來說，用戶標簽可以分為兩類：

• 客觀標簽：如年齡，性別，城市等
• 非客觀標簽：如年收入、消費習慣等可以通過數據推算出來的結論

3）用戶分層

用戶分層是在我們獲得結構化數據之后的基礎上，根據不同的用戶需求，把用戶分成不同的層級。目的是為了對不同的用戶采用不同的策略。

這里最常用的一種分層方式是金字塔分層。也就是在同一個場景下，根據用戶需求優先級的高低作分層。

最常見的就是用戶的活躍度，我們可以根據團隊的指標把用戶分為非活躍用戶、活躍用戶、核心用戶等。在后續運營時，可以針對不同層級的用戶采用不同的使用引導。

三、用戶調研

是否能構建足夠豐富的用戶體系，就取決于我們能否獲得足夠充足的用戶信息。這些信息用戶不會主動給我們，常常需要產品經理通過各種手段獲得。

常見的用戶調研方式有：用戶訪談、調查問卷、可用性測試、AB測試。

1. 用戶訪談

用戶訪談適合針對用戶量比較少，或者只選取一小部分典型用戶的場景。訪談需要做得非常深入，甚至可能長達兩個小時以上。因為訪談過程中，我們可以根據實際情況，針對問題進行延伸。

同時，用戶訪談非常適合無產品化的用戶調研。也就是當產品還處于創意階段，尚未實際開發之前，通過用戶訪談驗證自己的想法是否成立。

2. 問卷調查

可以通過問卷獲得數據是很少的。正如大家一般也不會在 APP 上填過問卷一樣。但不代表問卷就沒有用處。在針對一個特殊群體進行高效的測試時，問卷調查的效率就會很高。

比如我們做了一款針對盲人的一款觸摸式的產品，就可以到一個盲人的學校，讓大家在固定的時間里填寫問卷。這樣我們就可以快速地獲得大量有用的信息。

3. 可用性測試

可用性測試是指通過觀察用戶的行為，對其進行定性判斷。當我們上線了一個產品中的一個核心板塊，但我們確實對它沒有太大的把握，我們就可以用可用性測試去深入去研究。

在互聯網公司中最常見的作法是，直接讓一個團隊以外的同事來使用自己的軟件，然后我們在身邊觀察他在使用時的行為。在操作完成之后，再訪問他的感受。

如我們給自己的APP上線了換皮膚的功能，我們就可以讓他嘗試替換皮膚，然后觀察他第一反應會如何操作，從而判斷自己的設計是否合理。

4. AB測試

AB測試在大廠中十分常用，因為數據直觀且說服力強。AB測試是指用對照的方式給兩個不同的用戶群上線不同的功能版本，然后通過數據直觀地觀察用戶對兩個版本的反應情況。

一般來說AB測試要求我們有一定量的用戶數，才能得到有參考價值的數據。比如我們有100萬個用戶，就可以隨機選20萬的用戶進行AB測試，給10萬用戶上A版本，另外10萬用戶上B版本。

不難發現，雖然AB測試效果顯著，但它的要求是很高。首先你要有一定量的用戶，其次，你的團隊需要能支持兩個版本運營或開發工作。

四、總結

今天主要跟大家講了用戶思維的基本概念，讓大家對用戶思維有了基本認識，大家可以從這個角度，思考一下該如何建立自己的用戶思維。

其次，我們講了什么是用戶體系，以及如何獲得構建用戶體系的數據。希望大家可以結合自己的實際工作，進一步完善自己相關的技能。