本文將通過使用多維幫助體系結合角色分層靈活、快速的設計出符合不同操作水平的用戶指引的功能設計。從用戶使用難點到，設計策略，到執行落地具體介紹，旨在降低用戶學習成本、提高用戶滿意度，并引導用戶掌控產品的核心能力為出發點。

通過“設計方法論”構建一套服務與不同用戶分層的多維幫助體系。該方法也適用于其它致力于提高平臺自學性的相關產品。

一、基本概念

1.1 什么是大模型

深度學習平臺是一個面向AI算法工程師的一站式公有云的輕量級訓練系統。其中，ATP的意思是“Advanced Thinking and Understanding Processor”，即先進思維和理解處理器。ATP大模型平臺的目標是打造一款開源的、開箱即用的共享平臺，為廣大的AI開發者提供靈活、易學且低成本使用的模型服務產品。通過這個平臺，每個人都可以體驗到大模型的強大能力。

ATP大模型平臺在許多領域都有廣泛應用，例如圖像分類和目標檢測、語音識別和語音合成、自然語言處理等。其中，大家比較熟悉的應用之一就是CHAT GPT，它是一款基于深度學習的聊天機器人，能夠進行智能對話，為用戶提供各種有用的信息和建議。

1.2 用戶分層的意義

針對用戶操作水平進行分層對于提升用戶體驗有著重要的幫助。不同用戶的操作水平存在差異，因此，針對不同的操作水平提供相應的產品和服務，可以使得用戶更加便捷、高效地使用產品或服務，提升用戶體驗。

具體來說，對于初級用戶，他們可能對于產品或服務的使用不太熟悉，因此，提供詳細的使用指南、操作演示、在線幫助等支持服務可以幫助他們更好地理解和使用產品或服務。而對于中級和高級用戶，他們可能已經熟練掌握了產品或服務的基本操作，因此，提供更多的高級功能、個性化服務以及更多的自主權和決策空間可以讓他們更加便捷、高效地使用產品或服務，提升用戶體驗。

總之，針對用戶操作水平進行分層可以使得產品或服務更加符合用戶的需求和能力，降低用戶使用產品或服務的難度和風險，提升用戶體驗。

1.3 幫助體系的作用

幫助體系是一種通過界面設計、信息提示、教程等方式，引導用戶熟悉和使用產品的過程。它旨在降低用戶學習成本、提高用戶滿意度，并引導用戶掌握產品的核心功能。特別是對于起來說還可以減少后期培訓成本，提高品牌信任感。

二、體驗問題

2.1 當前體驗問題

就目前來看，AI大模型平臺本身自帶了一些使用門檻，行業屬性決定，如：

使用ATP大模型平臺的門檻相對較低。但是，需要用戶具備一定的編程和深度學習知識。對于沒有相關經驗的用戶，可能需要花費一定的時間來學習和熟悉這些知識和技能。同時，深度學習算法的訓練通常需要大量的計算資源和時間，因此需要用戶具備一定的計算機硬件和云資源準備。

2.2 體驗優化目標

從代碼下載到安裝部署再到效果驗證，ATP開源平臺會提供了熱門的模型庫開源數據集、提供大模型所需要的環境，方便用戶進行探索、推理驗證、訓練調優等一站式發布服務能力。所以，無論是 AI 小白，還是普通開發者，或者是更高級的開發者，都能在平臺上獲得極佳體驗，感受大模型的魅力。

三、設計4步驟

3.1 4步驟流程

通過標準的四個步驟，我們可以有條不紊地完成設計工作，并能夠快速地將這些步驟應用于其他平臺的建設中。在“技術”方面，盡管具體情況可能會有所不同，但基本的步驟和流程是相似的?！靶g”方面萬變不離其宗。

3.2 拆：任務拆解

通過了解用戶在完成某項任務時所采取的標準路徑，我們可以更好地理解他們的思考過程和行為習慣，從而優化我們的產品或服務，使其更符合用戶的需求。全面了解用戶整體行為路徑分布，找到不同行為間的關系，挖掘潛在規律便于后期在體驗中找到關鍵點。

3.3 分：用戶分層

3.4 找：構建公式

多維幫助體系是一種設計方法，通過提供多角度、多層次的幫助信息，幫助用戶更快地熟悉和掌握產品或服務。這種體系可以幫助不同用戶在不同場景下獲得所需的幫助，滿足他們的需求。

在產品用戶體量較大且功能復雜的情況下，幫助系統對用戶的使用體驗和效率有重要影響。它是一種設計方法，提供元素的拆解幫助設計師更快地使用。

4.1 方案落地

通過前三步清晰的明確設計策略，得出一套設計方案。

首先，根據用戶能力水平的差異和用戶目標，綜合考慮用戶的技術水平、經驗等因素，將用戶分為三個層級，為了幫助用戶更好區分自己屬于哪一類，我們講引導同時文案進行目標撰寫。

當用戶第一次進入系統的時候，我們的幫助指引就開始了。除了幫助用戶進行系統的學習，我們還希望盡可能減少對用戶的干擾。所以，我們將用戶目標直接放在分類下方，用戶通過自己區分選擇角色，后續得到不同的指引服務。

以下為具體案例示例

用戶：

我是“零”基礎

目的：

不同用戶階段的訴求與對應可挖掘的機會點

時機：

上手階段引導：在用戶剛開始接觸大模型時，提供詳細的入門教程、演示和指南 需求驅動引導：可以提供問題解決方案的示例、案例和相關文檔，幫助他們理解如何將大模型應用到實際問題中。

問題解答引導：在用戶使用大模型時遇到問題或困惑時，提供及時的支持和指導。

持續學習引導：隨著用戶對大模型的熟悉程度提升，可以引導他們進行更深入的學習和實踐。

策略：

漫游導覽、任務指引、實時幫助、知識文檔

【特別重要】通過Step 2 選定的的用戶依次在 Step 1 的任務流程中找到 Step 3中的用戶、目的、時機然后確定策略方式的選取。不是每個用戶每次都需要全部使用到的。然后再具體策略中確認要填充的內容

請記住這4個步驟，通過標準的四個步驟，在“技術”方面，盡管具體情況可能會有所不同，但基本的步驟和流程是相似的。

設計方式總是多種多樣的， 該經驗是受益于在實際業務中能夠真切的提供可復制的經驗，希望能夠幫助產品設計通過簡單的方式提高自學性。

“術”方面萬變不離其宗。