文章分享了用戶研究的一個小技巧：利用定性人物角色快速提取用戶特征。一起來學習下。

人物角色研究是我們用戶研究中常用的一個方法，可以是定量的形式也可以是定性的形式，定性人物角色一般會通過用戶訪談、用戶日志等方式收集到大量的數據，然后通過親和圖法經過多級的提取，最終歸納出用戶的典型特征，做過的人都知道，這個過程是個耗時耗力的腦體力活兒。

我第一次做定性人物角色，是研究電商平臺用戶的網購習慣，數據收集采用的是日志法，讓用戶持續一周記錄與網購相關的行為（當然這些用戶是根據網購頻率篩選過的）。共選取了5個城市，每個城市大概6-7名用戶，也就是說最終收集到的數據是30多名用戶，每個用戶有7天的記錄，每天記錄涵蓋了從早到晚多個時間段的行為，這個數據量是非常大的。

我們最初投入3個用研一起做，針對用戶的每條記錄逐條分析，3個人統一意見后把提取到的點貼在墻上（便利貼反方向折一下才不容易掉哦），這樣分析的好處就是提取到的信息很詳細基本不會有遺漏，但是最大的問題就是進度超級慢，一整天下來分析完一個用戶已經非常困難了。

很多時候項目時間沒有那么多，于是在后來的定性人物角色研究中，機智的小伙伴們采用了一種更快捷的方法，下面以中國大學MOOC人物角色研究為例，展示此良方。

1.研究參與人數

3個用研的人就差不多啦，人太多了效率變低，太少了idea不夠，我們這次做只有兩個人參與，在討論環節依然是duang~duang~各種思想火花的碰撞呢，但是參與的人一定要保證絕對熟悉研究的主要目的以及研究中考察的每個細節，我們兩個人是所有的訪談都參與了的，對用戶的信息都很了解。

2.記錄原始數據

數據是通過用戶深訪收集到的，在訪談前我們就做好了一個EXCEL表（見下圖），每一列記錄一個用戶，每一行記錄一個考察點，也可以行列轉置，這都隨意啦，這樣標準化記錄數據可以方便后續多人協作分析，也可以方便在反查原始數據時能很快定位。

3.確定提取維度

人物角色提取用戶信息，基本圍繞動機、行為、態度這三個要素，也就是心理學中常說的知情意行，通過掌握這三點一個角色也就了解的差不多了。

在中國大學MOOC人物角色這個研究中，進行了14場訪談，雖然我們沒有對數據做書面的小結，但訪談結束后對用戶的信息已經有了大致了解，基本能確定用戶在哪些環節存在著差異，確定了一級提取維度：

選課動機、選課關注點、選課操作、上課操作、產品認知、對待證書態度、基本信息、使用設備、生活軌跡等，只要是可能與角色劃分產生影響的因素，在這個階段都應該羅列出來。

4.EXCEL中提取用戶信息

現在需要根據上一步確定的提取維度再做一個sheet出來，然后從原始數據中針對每個用戶信息逐條分析，把與上一步確定的維度相關的關鍵信息提取出來，如果發現有遺漏的維度，此時應該立即補充。

切記，這里是以原始數據為主進行分析，不能以提取的維度為主從原始數據中挑喜歡的蘿卜出來，那樣就漏掉信息啦~也不要忘了，每個研究人員要把所有用戶都分析一遍，有3個用研就要形成3份分析文檔。這個階段的信息還是很重要的，我們做的時候預留了2-3天的時間。

5.可視化數據

接下來要做的工作，就是把第一輪提取過的用戶信息按照我們關注的維度展示出來，因為沒有無關信息干擾，這一階段的可視化過程比直接用原始數據可視化要快很多，即使遇到爭議的點，反查原始數據的概率也降低了，如果一個人對信息理解不明確，在分別提取用戶信息階段已經反查過了，不需要另外兩個人也要為這次反查信息的時間買單。

6.細分維度

這個時候我們已經可以清晰的看出來，每個維度下會有一些不一樣，對標簽進行移動歸類就會發現共同點和差異點，比如選課動機中有用戶是因為喜歡課程內容，有用戶是因為開課學校很厲害，也有人是中國大學MOOC的死忠粉就是愛學習，接著就會發現不同動機的人在選課關注點、選課操作等其他維度的差異，此時人物角色基本就出來了，整個數據分析環節大概3天左右思路已經清楚了。

不要逼我說出具體是怎么劃分出幾種角色的，這個過程確實有點復雜，可能需要多級歸類整理，也可能需要研究者決策以哪種思路來劃分，方法就是上面的方法，你試試就知道了。

PS：如果項目時間允許，如果你還是第一次做定性人物角色，建議還是用親和圖法從原始數據開始吧！

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