又見(jiàn)樹(shù)木,又見(jiàn)森林(3):軟件需求可視化模型

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用戶故事地圖我覺(jué)得比較適用于從0到1的小型項(xiàng)目;軟件需求設(shè)計(jì)更側(cè)重于需求過(guò)渡到架構(gòu)的設(shè)計(jì);而軟件需求可視化模型適用于中型、大型的項(xiàng)目,經(jīng)過(guò)裁剪后也適用于一些小型的項(xiàng)目。

終于寫到這個(gè)系列的最后一篇了……

讓我算算,第一篇是上個(gè)月發(fā)的還是上上個(gè)月發(fā)的?因?yàn)闀r(shí)間太長(zhǎng),所以我們先來(lái)回顧一下為什么要寫這個(gè)系列。

我認(rèn)識(shí)的很多團(tuán)隊(duì)都是在敏捷的方法,近些年來(lái),這類快速迭代的開(kāi)發(fā)流程在整個(gè)圈子里面迅速的流行起來(lái)。

不管是出于為了快速交付、快速驗(yàn)證、還是不寫文檔等諸多原因。

不知道大家在執(zhí)行敏捷過(guò)程中,特別是作為BA或者產(chǎn)品經(jīng)理,發(fā)現(xiàn)有個(gè)問(wèn)題。

這么多用戶故事,這么多高內(nèi)聚低耦合的用戶故事,你有辦法組織在一起嗎?

其實(shí)我一直在考慮一個(gè)問(wèn)題,就是敏捷執(zhí)行一段時(shí)間后,如何能保證不偏離當(dāng)初設(shè)定好的目標(biāo)。

有人說(shuō),我們就沒(méi)目標(biāo)。

是,可能剛開(kāi)始做產(chǎn)品并沒(méi)有一個(gè)非常清晰的目標(biāo),比如我要做個(gè)共享單車,比如我要做個(gè)共享女友。

但是總會(huì)有個(gè)愿景或者是想要解決的問(wèn)題。

我想要解決從家到地鐵的500米距離的問(wèn)題,我想要結(jié)束單身狗的命運(yùn)……

而且在評(píng)估一個(gè)需求或者用戶故事是否重要的時(shí)候,也很糾結(jié)。

因?yàn)槟繕?biāo)和問(wèn)題不明確,所以也不知道到底重不重要。

于是最后很可能演變成功能的堆砌。

連產(chǎn)品經(jīng)理或者需求負(fù)責(zé)人都有這種感受的話,就更別說(shuō)其他干系人了。

這種只見(jiàn)樹(shù)木,不見(jiàn)森林的方法,想想可能引發(fā)的后果,就有點(diǎn)“不寒而栗”。

我不是來(lái)抨擊敏捷的,因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)即便你用瀑布,可能也會(huì)有同樣的問(wèn)題。

你同樣會(huì)進(jìn)行需求的拆分,類似拆故事一樣。

形成需求矩陣或者需求樹(shù)進(jìn)行管理。

但是頂層需求之間有什么樣的關(guān)系,和你的整體目標(biāo)以及要解決的問(wèn)題有什么樣的關(guān)系,這個(gè)估計(jì)也會(huì)有欠缺考慮的時(shí)候。

最近很巧的,看了三本書,介紹了三種方法,從三個(gè)不同的角度,都是為了解決同樣的這個(gè)問(wèn)題:“只見(jiàn)樹(shù)木,不見(jiàn)森林”。

  • 第一本:用戶故事地圖
  • 第二本:軟件需求設(shè)計(jì)
  • 第三本:軟件需求可視化模型

軟件需求可視化模型概述

一提到模型,大家可能會(huì)想到UML。

但是正如《軟件需求可視化模型》提到的,UML還是會(huì)有點(diǎn)偏向技術(shù)的視角來(lái)進(jìn)行建模。

  • 優(yōu)點(diǎn)是面向?qū)ο螅O(shè)計(jì)的考慮比較全面和清晰。
  • 缺點(diǎn)就是,很容易在業(yè)務(wù)還沒(méi)有弄清楚的情況下,陷入技術(shù)細(xì)節(jié),并且缺乏應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值等方面的建模。

在系統(tǒng)工程領(lǐng)域,模型分為:概念模型、邏輯模型、物理模型。

我的理解,UML更加偏向于邏輯模型。

而從UML衍生出來(lái)的SYSML,也更加偏向于邏輯模型。

需求可視化模型使用RML(需求建模語(yǔ)言),主要是針對(duì)軟件需求分析使用的,而且便于業(yè)務(wù)干系人理解,便于快速轉(zhuǎn)化為UML等開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)人員可以理解的模型。

而RML的模型覆蓋比較廣,使用的面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^(guò)程兩種分析方法的融合。

模型分類

RML主要分為四類OPSD,從四個(gè)視角對(duì)需求進(jìn)行分析和描述。

O: Object 目標(biāo)模型

主要用于描述系統(tǒng)的業(yè)務(wù)價(jià)值,并且根據(jù)系統(tǒng)的價(jià)值設(shè)置功能和需求的優(yōu)先級(jí)。

它比較特別的地方在于將功能與業(yè)務(wù)目標(biāo)聯(lián)系起來(lái)。

通過(guò)建模,理清WHY,為什么要做這個(gè)功能,是要實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo),帶來(lái)什么價(jià)值……

  • 目標(biāo)模型中包括:業(yè)務(wù)目標(biāo)模型、目標(biāo)鏈、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)模型、特性樹(shù)、需求映射矩陣。
  • 目標(biāo)模型的主要思路是:通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)模型進(jìn)行業(yè)務(wù)問(wèn)題分析,為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們想要達(dá)成的目標(biāo)是什么。

有了目標(biāo)之后,我們通過(guò)目標(biāo)鏈模型定義衡量目標(biāo)成功的指標(biāo)有哪些,這些指標(biāo)可否量化計(jì)算,數(shù)據(jù)怎么捕獲。

為了捕獲這些數(shù)據(jù),我們所需要建立的特性是什么。

有了高級(jí)別的特性,我們通過(guò)特性樹(shù)(其實(shí)展示出來(lái)就是魚(yú)骨圖)來(lái)進(jìn)行特性樹(shù)的分解。

特性關(guān)聯(lián)了功能、關(guān)聯(lián)了需求,從而建立需求映射矩陣。

這一整套分析下來(lái),你會(huì)很有底氣的說(shuō),我們?yōu)槭裁匆鲞@個(gè)需求。

在未來(lái)進(jìn)行解決方案效果評(píng)估的時(shí)候,你也有相應(yīng)的指標(biāo)以及數(shù)據(jù)支撐。

到底這個(gè)解決方案能否解決問(wèn)題,能解決多少問(wèn)題等等。

P:Person人員模型

主要用于描述干系人以及他們的業(yè)務(wù)流程和目的。

我們常見(jiàn)的組織結(jié)構(gòu)圖(Org Chart)就可以歸為其中的一個(gè)模型。

RML提到一個(gè)非常重要的觀點(diǎn),就是模型的相互驗(yàn)證。

比如我通過(guò)Org Chart去識(shí)別干系人,角色。

那么在進(jìn)行處理流程模型建立時(shí),我需要對(duì)照著Org Chart進(jìn)行檢查,有沒(méi)有角色和人員的遺漏。

在進(jìn)行用例編寫的時(shí)候,通過(guò)OrgChart和處理流程,相互檢查是否有過(guò)度的設(shè)計(jì)或者遺漏。

包括后面的角色權(quán)限矩陣都可以利用之前模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目的校驗(yàn)。

跨模型也可以進(jìn)行需求的校驗(yàn)。

比如上面提到的目標(biāo)模型里面有個(gè)需求映射矩陣,可以關(guān)聯(lián)驗(yàn)證我們的OrgChart,用例,角色權(quán)限以及處理流程。

S:System系統(tǒng)模型

主要用于描述存在什么系統(tǒng),用戶界面是怎樣的,如何交互,如何響應(yīng)。

這類模型在UML中有部分對(duì)應(yīng)的上下文圖、組件圖。

但是還有很多模型在UML中是沒(méi)有涉及的。

比如,決策樹(shù)和決策表,可以分別用來(lái)處理復(fù)雜的判斷和業(yè)務(wù)規(guī)則。

打個(gè)比方,我們要實(shí)現(xiàn)一個(gè)業(yè)務(wù)邏輯,里面有很多的if else。

你可以想象一下,如果你使用用例來(lái)進(jìn)行描述,分支可能會(huì)有6、7層。

寫的人暈,估計(jì)看的人更暈。

而使用決策樹(shù)就可以很好的解決這個(gè)問(wèn)題。

非常清晰的展示先校驗(yàn)什么,什么校驗(yàn)結(jié)果走哪條分支等等。

D:Data數(shù)據(jù)模型

主要用來(lái)描述從最終用戶的角度看待業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系。

注意,不是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),而是從最終用戶,從業(yè)務(wù)的角度進(jìn)行分析。

干系人想要用數(shù)據(jù)來(lái)做什么,數(shù)據(jù)是怎么傳遞和計(jì)算的。

干系人關(guān)心的數(shù)據(jù)方面的信息,通過(guò)這個(gè)模型進(jìn)行分析、展示和說(shuō)明。

一提到數(shù)據(jù)模型,大家想到的無(wú)外乎數(shù)據(jù)流圖、數(shù)據(jù)字典、實(shí)體關(guān)系圖(E-R)。

這里我想要分享的是BDD,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象模型。

這個(gè)模型其實(shí)是E-R的簡(jiǎn)化版。

我們都知道E-R是用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的必備工具,而UML的類圖其實(shí)也有類似的功效。

但是,對(duì)于我們BA來(lái)說(shuō),我們的設(shè)計(jì)其實(shí)并不會(huì)涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)表以及相應(yīng)的操作設(shè)計(jì)。

我們對(duì)這方面不專業(yè)。

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是一門很專業(yè)的很深的學(xué)科。

不同的表設(shè)計(jì)會(huì)影響性能、可擴(kuò)展、可維護(hù)等等方面。

我們BA很難做到很專業(yè),而且這也不是我們的強(qiáng)項(xiàng)和職責(zé)范圍。

專業(yè)的事情留給專業(yè)的人員去完成。

我們需要做的是,從業(yè)務(wù)的角度進(jìn)行對(duì)象的分析和闡述。

BDD最終看上去很像簡(jiǎn)化版的E-R,但是BDD只會(huì)作為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的輸入,而不會(huì)作為最終數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方案。

我們只是在描述,有哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象,他們的關(guān)系,他們可能出現(xiàn)在什么處理流程,什么系統(tǒng)流程,哪些界面上。

而至于具體的實(shí)現(xiàn)以及技術(shù)設(shè)計(jì),BA不會(huì)做決策。

需求架構(gòu)

這個(gè)詞我倒是第一次看到。

在BABOK里面其實(shí)有提到過(guò),BA需要在開(kāi)展工作前進(jìn)行一些規(guī)劃,以便指導(dǎo)后續(xù)的相關(guān)工作。

需求架構(gòu)其實(shí)就是策劃需求工作如何開(kāi)展的過(guò)程。

比如RML這么多模型,是否在這個(gè)產(chǎn)品,這個(gè)項(xiàng)目中全都使用?

如果要使用一部分模型,那么順序是怎樣的?輸入有哪些?

模型的相關(guān)性

在前面也有提到,RML的諸多模型是可以相互驗(yàn)證的。

這樣更有利于讓我們從整體到部分,從一個(gè)角度到另外一個(gè)角度進(jìn)行需求的透徹理解和分析。

幾乎每個(gè)模型都和其他多個(gè)模型有關(guān)聯(lián)、驗(yàn)證關(guān)系。

我覺(jué)得這正是我們作為需求分析目前很欠缺的,又十分重要的部分。

使用RML,你可以從不同的角度看待問(wèn)題,并且保證自己的整個(gè)解決方案是說(shuō)的圓的。

只是說(shuō),建模是需要耗費(fèi)精力和時(shí)間的。

但我覺(jué)得十分值得。

寫在最后

其實(shí)這三本書正如我開(kāi)篇提到的,側(cè)重點(diǎn)是不一樣的。

用戶故事地圖我覺(jué)得比較適用于從0到1的小型項(xiàng)目;軟件需求設(shè)計(jì)更側(cè)重于需求過(guò)渡到架構(gòu)的設(shè)計(jì);而軟件需求可視化模型適用于中型、大型的項(xiàng)目,經(jīng)過(guò)裁剪后也適用于一些小型的項(xiàng)目。

但是軟件需求可視化模型更加適合于目標(biāo)比較明確的項(xiàng)目,對(duì)于探索性項(xiàng)目可能不會(huì)太合適。

小婧是一名行走在實(shí)踐路上的資深業(yè)務(wù)分析師(BA),如果想與我同行,就請(qǐng)關(guān)注我唄!

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又見(jiàn)樹(shù)木,又見(jiàn)森林(1):用戶故事地圖

又見(jiàn)樹(shù)木,又見(jiàn)森林(2):需求設(shè)計(jì)

 

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評(píng)論
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  1. 這篇不如前兩篇寫的好,這篇讀完之后云里霧里的感覺(jué),感覺(jué)書里知識(shí)量豐富,而文章提到的略淺顯了

    來(lái)自上海 回復(fù)
  2. 我想請(qǐng)教下,這是做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的方法?
    感覺(jué)更像做傳統(tǒng)需求分析的那套建模思想

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  3. 這是三本書嗎?請(qǐng)求詳細(xì)書名和購(gòu)買鏈接

    來(lái)自廣東 回復(fù)
    1. 可以去豆瓣搜索。分別是《用戶故事地圖》、《需求設(shè)計(jì)》、《軟件需求可視化模型》。但是,看書一定要結(jié)合自己的項(xiàng)目及產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)去理解消化,并且有輸出,否則事倍功半。

      來(lái)自江蘇 回復(fù)
  4. 三篇讀完,受教良多!

    來(lái)自上海 回復(fù)
    1. 謝謝!

      來(lái)自江蘇 回復(fù)
  5. 有實(shí)例更好,這樣寫出來(lái)更像是梳理內(nèi)容,沒(méi)有加入自我理解的樣子

    來(lái)自北京 回復(fù)
    1. 嗯,這篇主要是一個(gè)方法論和框架的介紹。沒(méi)有加入很多的例子。不過(guò),這些圖不難理解,可以嘗試在工作中應(yīng)用下。

      來(lái)自江蘇 回復(fù)
  6. 說(shuō)的很對(duì)

    回復(fù)