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這種方式在傳統商業環境不會有什么問題，因為需求和環境都是已知的。如果你想開一家拉面館，不需要考慮人們會不會有吃拉面的需求、不需要考慮如果騰訊在中國開了一家拉面館，自己是不是就做不下去了。還有許多成功的做餐飲的方法可以參照，好選址、好廚師、拉回頭客等等。
但在瞬息萬變的互聯網環境中，需求、環境、成功路徑都可能是未知的、變化的?！毒鎰摌I》里有一句比喻：
大多商業計劃像是發射火箭，計算好精密的航向和指令，但最微小的失誤都會導致千里之外的災難。而創業實際上像是駕駛汽車，時刻控制著方向，對每一個突發情況做出即時反應。
「發射火箭」式的創業最可怕的在于，密閉開發階段的時間成本，期間會錯過無數眼前的機會。一些創業公司的團隊，就是這樣被拖垮的。讓人震驚的是有些大公司的部分團隊，也采取著這樣的方式做產品。高層制定戰略，一線制定策略，然后執行，不撞南墻不回頭。
而「駕駛汽車」式的創業，正是意識到戰略是由假設構成的。我們假設了目標用戶有怎樣的需求，通過我們的解決方案剛好能解決用戶的問題滿足用戶的需求。最先贏得市場的，是最快驗證假設并不斷調整使其步入正軌的團隊，而不是最快把產品做上線的團隊，因為上線離市場接受的距離還有很遠。
《精益創業》這本書，我反復讀過幾遍，每一次領悟的更深一點。
第一遍讀，我讀到了「用數據驗證認知」。
AB測試無疑是最嚴謹的數據驗證方法，可以排除時間和用戶特性的干擾，于是開始琢磨怎么在手機客戶端里面做AB測試。
曾和團隊討論過把AB方案的代碼都打到一個安裝包里，然后通過服務器分流到A和B。但這樣不僅會帶來代碼的冗余復雜，還讓安裝包體積加倍。最后發現，還是灰度測試最靠譜，也就是提前發布到小渠道，這樣就能在同一時段觀察到線上新舊兩個版本的用戶數據，根據數據決定是否要全渠道發布。
經過幾輪磨合，灰度測試的流程也逐漸沉淀下來：
- 再細微的功能，都要寫出其背后的假設和目的。
- 每一個功能，都要在灰度發布之前做數據埋點。
- 在灰度測試期間，觀察新版本數據。如果數據表現超出舊版本，則證明假設是對的，可以全渠道發布。如果數據表現不符合預期，則需要回過頭來看假設是否經得起推敲，產品設計方案是否真正解決了問題，然后做出調整、甚至砍掉這個功能的決策。
灰度發布的好處顯而易見，接觸用戶的時間提前，讓驗證認知的反饋循環變得更快了。不再是為了解釋數據表現而苦思冥想，而是讓數據成為驗證結論的有力工具。
第二遍讀，我讀到了「最小化可行產品」。
它比AB測試更進一步，在開發之前就驗證認知，避免寶貴的時間和資源浪費在「高效地做一件根本不該做的事」。
那時，我們在探索聚美客戶端如何實現「陪用戶一起變美」的目標，其中一個方案是「女神進化史」，鼓勵用戶分享自己變美前后的照片和變美麗的方法，并且可以瀏覽按熱度排序的信息流。聽起來蠻有趣，但實現這個方案需要投入開發、推廣、運營資源，還要找到一批愿意曬照片的女神。我們決定先用最小化可行產品驗證創意是否可行，簡單幾個步驟：
- 建立微信公眾賬號
- 發布一篇文章，內容是女神變美前后的照片和變美方法，還鼓勵大家參與分享自己的照片與方法
- 看數據，觀察。
事實很殘酷，22.51%的人對標題和女神圖感興趣，但沒有人去查看原文里的變美方法，更別提參與和傳播了。
這次「最小化可行產品」的實驗讓我們收獲到女生的細微心理，一是她們對于女神的分享可能并不信任或者不感興趣，二是她們也許并不愿意曬出自己丑的照片。我很慶幸，用一篇文章就驗證了創意的假設不成立，沒有把寶貴的開發、運營、推廣資源浪費在一個不靠譜的事情上。
「最小化可行產品」需要舍棄掉對完美產品和全面功能的追求，只保留一個關鍵點：去驗證提供的解決方案是不是能真正解決用戶的問題。
Zappos為了驗證人們會不會在網上買鞋，跑到隔壁鞋店拍了照片放到網站上，發現真的有人買。
Groupon為了驗證人們會不會參與團購，在博客上發文章說只要有20個人買披薩餅就可以打八折。
Dropbox為了驗證人們會不會有云端存儲的需求，做了兩分鐘的視頻演示如何同步文件，引發了大量關注，大家都在問從哪里可以下載這個軟件。
那你呢，還在等待著兩個月后發布一個完美的產品，祈禱著會有人喜歡么？
第三遍讀，我讀到了「用戶調研」。
如果說「最小化可行產品」是定量的驗證假設，「用戶調研」則是定性的通過理解用戶心理去驗證假設。有人說，用戶只會說他需要一批更快的馬，但他的需求已經清楚表達出來了：更快。有人說，用戶調研不具備數據意義和共性，只是個人觀點，但如果五個目標用戶都不喜歡你的產品方案，那就很具有數據意義了。
一次機緣巧合，我參與了「冷啟動」，一個產品經理入行培訓的項目，起步階段，有許多需要驗證的假設：
- 需要培訓的用戶是誰？
- 用戶最頭痛的問題是什么？
- 冷啟動提供的解決方案能否解決用戶的問題？
- 什么定價既讓用戶能接受又能取得商業價值的可持續？
- 新用戶如何到達？
帶著假設和七八個用戶聊過后，對用戶的理解更深了一層。他們有著產品夢。有人說，小公司沒辦法讓他學到系統的產品思維和方法，上班盼下班，其實很簡單。但他不想那樣混。有人說，他做了四年公務員，跨行業跳槽做產品，像是盲人摸象，很難，但不試一次，會后悔一輩子。 有人說，產品遇到瓶頸止步不前，似乎面前有一道邁不過的檻，看著牛逼產品很簡單，自己卻做不出來。
這次調研驗證了「系統鍛煉產品思維和工作方法、在實踐中掌握必備的技能」是能解決用戶問題的培訓方案?，F在冷啟動的第一期已經順利開通，步入正軌了。
回過頭來看，真正的精益創業實踐，應該是先「用戶調研」定性驗證假設，再用「最小化可行產品」定量驗證假設，最后「用數據驗證認知」。
今夜酒店特價創始人任鑫說：
很多時候我們關心把東西做出來，這個其實不重要。如果一個決策做錯了，幾個月的努力就白費了。走多快其實是不重要的。你走在了一個錯誤的方向上，你走多快就死多快。
最大的浪費，不是上班時間刷微博，不是廣告費沒有談到最低價，不是辦公室租貴了，最大的浪費是我們辛辛苦苦做出來的東西沒有人用，沒有人關心。
而精益創業的精髓就在于分辨：我們有多少努力創造了價值，多少努力被浪費了？ 學會預見到浪費所在，并有系統的排除它們。
精彩的戰略藍圖不重要，實現產品功能不重要，學會如何解決顧客的問題才是最重要的。
生產力不在于開發了多少東西，而在于我們的努力換來多少經證實的認知。
