領(lǐng)導和員工要保持怎樣的管理距離?

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在管理過程中,管理者如何把握住尺度,既能讓員工感到放松,又能讓整個團隊有具體的方向呢?

在管理的過程中,會有同學問我:如何拿捏和團隊成員之間的關(guān)系?

經(jīng)常會出現(xiàn)的情況,完全放手不管,那團隊成員沒有方向,如果管得過死,成員又會覺得很壓抑。如何把握這種尺度,什么時候該松,什么時候該緊?

而對于團隊成員也同樣如此,他們在工作的不同時期和狀態(tài),對于管理者的期望以及希望獲得的幫助也是不同。這好像很藝術(shù),但其實其中也有一些可以遵循的方法,今天這篇文章我們就把這個方法告訴大家。

這個方法涉及到一個叫skill/will矩陣,中文也叫技能意愿矩陣。

接下來,我們一起來看一下:

在這個矩陣中,意愿是這個矩陣的縱坐標,技能是橫坐標,這樣就形成了一個四個象限的矩陣。

首先,我們看一下這個矩陣的左上角的象限,這個象限的縱坐標意愿的值很高,但橫軸技能的值很低。

這是在員工接到一項任務(wù)時的最初的狀態(tài)。通常員工在接到一項新的工作的時候,因為對這個工作或者領(lǐng)域充滿好奇,有很強的了解和求知欲望,意愿很強。但是,這個時候?qū)τ谕瓿蛇@項工作所需要掌握的技能水平很弱。就像我們在生活中,剛剛開始學習開車,很興奮很好奇,但是對于如何開,一無所知。

這種情境下,在這個矩陣中,作為一名管理者需要做的行為是,提供具體的完成這項任務(wù)所需要具備的技能培訓,具體的指導完成工作的方法。指明過程中可能會出現(xiàn)的問題以及解決方案,幫助員工提升技能,進入到下一個階段。

順利通過第一個階段后,我們就進入了第二個階段。這個階段就是這個矩陣左下角的內(nèi)容。

在這個階段,員工的技能隨著主管的培訓、學習和試錯逐漸增強。但同時,員工在這個階段的工作意愿受到影響,因為他在工作中充分認識了這份工作。他知道他有什么方面是可以達到的,有什么方面是無法達到的,能力上欠缺的。

這時候會對他們的信心帶來一定的沖擊和影響,比如:一名員工在學習人工智能開發(fā)技術(shù),到了這個階段,他的狀態(tài)是知道能力上的差距,在團隊中的位置,信心可能受到影響。

那在這個階段,作為管理者,需要做的是聚焦個別需要提升的技能,同時對于可能產(chǎn)生的心理情緒影響給予鼓勵支持。讓成員意識到這份工作的意義,以及他的價值,幫他度過心理的難關(guān)。

接下來到了第三個階段,這個階段從矩陣上來看是右下角的象限。

這個象限,員工能夠看到他的工作所創(chuàng)造的價值和給集體作出的貢獻,這時候內(nèi)心的意愿逐漸回升,同時技能也達到了較高的水平。

比如:這位學習人工智能的同學,已經(jīng)掌握了完成這個開發(fā)所需要的技能,清晰知道工作的目標,而且可以很好地完成這個項目。這個時候管理者對于員工的技能的指導就可以很少,這時候是一種信任的授權(quán)狀態(tài)的管理,因為員工的意愿和技能都足以支撐他來完成任務(wù)。

第四個階段,就是右上角的象限,這個象限員工的技能和意愿都達到了最高的階段。這個時候是員工最佳的狀態(tài),但也是因為人性,有些員工會出現(xiàn)飄飄然的狀態(tài)。

這個時候管理者的管理方式,就在于給員工新的挑戰(zhàn)和難題,讓他認識到還有更有價值、有意義、有難度的工作需要完成,讓員工進入一個理性狀態(tài)。這個時候?qū)τ谇懊嫣岬降娜斯ぶ悄苷Z音的開發(fā)者,我們就需要給他新的任務(wù)模式和更具挑戰(zhàn)性的工作,讓他進入新的高度了。

我們總結(jié)一下,一個員工在完成工作的過程中,因為心理和技能的變化,會呈現(xiàn)不同的狀態(tài)。對于這些不同的狀態(tài),管理者的管理距離和內(nèi)容也應(yīng)當有所調(diào)整。

  1. 在工作之初,高意愿,低技能情形下,給予具體技能指導;
  2. 第二個階段,員工信心受損,認知更清晰,給予員工內(nèi)心的支持和關(guān)鍵技能的幫助;
  3. 第三階段,員工技能和意愿都提升,授權(quán);
  4. 第四階段,技能和意愿都在最高漲的階段,給予新的挑戰(zhàn)任務(wù)。

要注意的一點是,這四個象限的的移動方向不是固定的,有時候到了第三階段,如果管理不善,也會回到第二階段的。

所以,優(yōu)秀管理者要拿捏好不同階段員工特點,輔以不同的管理方式,達到最佳效果,才能形成這條美麗的微笑曲線。

以上,希望對你有所幫助。

#專欄作家#

倪云華,公眾號:倪云華新知,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。商業(yè)和管理實踐顧問,多年跨國管理咨詢公司經(jīng)驗,上市互聯(lián)網(wǎng)公司副總裁,財經(jīng)作者,著有《共享經(jīng)濟大趨勢》等書。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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