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產品經理面試時，面試官總會提出些“刁鉆”的問題，讓你無從下手；面試官出這類題的目的是什么？面對這類問題應該如何思考和回答呢？

在產品經理面試中，是否有曾遇見比較奇葩、無從下手的問題，類似如下的：

• 深圳有多少個學校？
• 北京有多少個產品經理？
• 上海有多少輛本田汽車？
• 廣州海珠區有多少間7-11便利店？
• 珠海海怡灣畔小區的入住戶數有多少？
• 北京胡同小巷子的煎餅攤一年能賣多少個燒餅？

首先，這是屬于學術界數量估算中的“費米問題”。

其次，通常產品面試中借此希望能考察候選人的：邏輯思考、分析和心理抗壓能力。因為這類問題十分開放，可以很好考驗出候選人在面對毫無頭緒的問題、不具有行業背景知識的情況下所作出的分析、推斷。

最后，根據我在產品面試的經歷、工作實踐的思考，談一些分析和解答的思路：

一、分析策略

PS：由于在產品面試中，此類問題更注重是“邏輯思考”。即根據問題進行分拆、提出有理有據的分析、進而得出結論，側重是邏輯性而非正確性。這是首要的，要避開不敢動腦、不敢表達的心理。

我總結的作答思路有三種：

1. 從上到下/左右開弓：從宏觀層面由上層往下推/由從某個點橫向切入，反推上去；
2. 上下限：利用上下限思想，“夾”逼推出來；
3. 第三者：直接求是不行，往往通過計算出第三者才能知道答案。（……原諒這叫法）

由于數量估算都是非常開放沒有唯一答案，所以這三種思路在針對不同的問法都可以靈活運用、相互驗證。同時，這些是個人總結的技巧，比較難用理論去闡述。

因此，接下來通過舉例，將這種思想貫穿其中：

1.?Top-down、Bottom-up

（1）估算深圳市豐田汽車的數量？

層級拆解：深圳市汽車（第一層）、豐田汽車（第二層）、豐田（橫向可以是特斯拉）

分析思路1：Top-down

1. 先假設已知深圳市全市共有機動車300萬輛；（一層）
2. 在深圳市幾個車流密集區域采樣，記錄每100輛車中豐田車的占比，取平均占比；（二層）
3. 假如平均占比為25% ，那么得出：300萬×25%=75萬輛。

分析思路2：Bottom-up

1. 先假設已知深圳全市有「特斯拉」8萬輛；（與豐田是橫向同層）
2. 在深圳某地多點采樣得出：在每100輛汽車車中，「特斯拉」車的占比為2%，豐田車的占比為20%；
3. 那么得出：8萬／2%*20%=80萬輛。（利用橫向反推）

（2）要補充邊界

在面試過程中，面試官在聽完有邏輯、能獨立思考出的答案后，往往是認可并提高面試成功幾率。不過也有面試官會選擇繼續追問，挖掘出所回答的“邊界點”，以此考察你的邏輯思維是否縝密、反應速度是否夠快、是否能“自圓其說”。

一般考慮邊界的點很多，常見有：時間、地點、數量、行業背景知識等。往往候選人通過邊界補充，不僅可考察剛上述說到的點，也是自我證明“有料、懂更廣”的途徑。

針對上面的，我舉幾個例子：

在對豐田汽車采樣的時候，選擇什么地點呢？（證明邊界有考慮）

• 選擇密集的區域就正確？如口岸、機場、商場等是否有影響數據的真實性？
• 若只取口岸附近的車流密集區，則占比有可能偏高。（香港牌的保姆車絕大多數是豐田埃爾法）
• 那么應該取多少個才比較“均衡”呢？

在對特斯拉進行采樣時，該怎么分析？（證明你對特斯拉有研究，知道是可以充電）

• 若取樣地點是「特斯拉充電樁」附近，同樣也會造成數據偏高的情況；
• 特斯拉在深圳屬于什么定位？

2. 利用上、下限“夾逼”

問題：北京某胡同口的煎餅攤一年能賣出多少個煎餅？

層級拆解

• 時間：統計1年，即365天，即365*24小時； 其次，煎餅攤賣的時間一般是早中晚的時間段，可以任選一個或三個時間段；再其次，一個煎餅制作時間約30~60秒；（記住，沒有對錯只有邏輯推理，根據假設不同分析也不同）
• 求什么：求數量，多少個？ 即統計在一個時間段范圍大約能賣出多少個煎餅。得出這個數量數字不難，關鍵是怎么證明是合理的。證明數量合理可以用上下限“夾逼”出來。

分析思路：

（1）確定上限

1. 煎餅是一個需要現做現賣的商品。制作一個煎餅大約需要30秒，也就是說，在供不應求的情況下，每小時能售出120個；
2. 煎餅是一種季節性商品，通常用戶僅在早餐時間購買，即每天的6:00~9:00；
3. 由以上分析可以得出，平均每天最多可售出360個煎餅。

（2）確定下限

1. 考慮到煎餅攤不繳納稅收，不負擔房租，因此煎餅攤的毛利潤約等于凈利潤；
2. 由此可以得出，要維持煎餅攤的存在，煎餅攤的毛利潤（不計人力成本）應當大于等于一個人在北京的生活成本；
3. 假定一個人在北京的生活成本為每天200元，煎餅5元一個，去掉物料成本后的毛利潤3元。那么，平均每天最少售出67個煎餅才能維持煎餅攤的存在。

（3）幾何平均

將上下限取幾何平均，我猜測胡同口的煎餅攤平均每天售出155個煎餅，一年售出56.7k個煎餅。

PS：幾何平均只是簡單的將最高值360和最低值67相乘，然后開平方根，這是我做估算時候的一個習慣，目的是保證估算結論與實際值沒有數量級級別的誤差。

3. 找第三者

大家可理解為是利用找出“小三”去反推出“大老婆”。

案例問題：北京市有多少加油站？

分析思路

這個問題是求加油站數量，關鍵邊界是北京市、加油站。

如果上面兩個方法是屬于“直接求”，那么這個方法是“間接求”。我稱為“找第三者”，簡單說就是設定“小三”的信息，從間接者的信息、根據間接者和目標者的關系反推出答案。

如：

間接者：北京市車數量；

邏輯關系：車與加油、城市與車數關系、供需關系反推。

• 北京有500萬輛車，一輛車10天加一次油，一輛車加一次油5分鐘，實際加油時間段是早7點到晚10點共計15個小時，一個加油站4個加油樁，加油樁利用率50%；
• 北京城一天加油能力 = 北京城車輛一天加油需求次數；
• 北京城一天加油能力 = 一個加油站一天加油的車輛數*加油站個數 = 15小時* 50%利用率/5分鐘 *4個樁 * 加油站個數 = 360次*加油站個數；
• 北京城車輛一天加油需求次數 = 500萬輛車/10 天 = 50萬次；
• 可以求得加油站個數 = 50萬次/360次 = 1389個。

二、學會補充邊界（或者反問面試官）

若按上面的思路進行思考，那么在面試過程中，面試官聽完有邏輯、能獨立思考出的答案后，往往是認可并提高面試成功幾率。不過也有面試官會選擇繼續追問，通過挖掘回答內容的“邊界點”（即找茬），以此考察你的邏輯思維是否縝密、反應速度是否夠快、是否能“自圓其說”。

一般考慮邊界的點很多，常見有：時間、地點、數量、行業背景知識等。

與此同時，候選人通過對邊界補充回答，不僅可考察上述說到的點，也是自我證明“有料、懂更廣”的途徑。

針對上面的，我舉幾個例子：

（1）在對豐田汽車采樣的時候，選擇什么地點呢？（證明邊界有考慮）

• 選擇密集的區域就正確？如口岸、機場、商場等是否有影響數據的真實性？
• 若只取口岸附近的車流密集區，則占比有可能偏高。（香港牌保姆車多數是什么品牌？）
• 那么應該取多少個才比較“均衡”呢？

（2）在對特斯拉進行采樣時，該怎么分析？（證明你對特斯拉有研究，知道是可以充電）

• 若取樣地點是「特斯拉充電樁」附近，同樣也會造成數據偏高的情況；
• 特斯拉在深圳屬于什么定位？

再比如，剛才的燒餅例子：

• 節假日的銷售時間會有所推遲，但考慮到胡同口的煎餅攤銷售對象主要是附近居民，節假日的早餐需求應當與工作日相仿，不再另行計算。
• 既然問題是“北京某胡同口的煎餅攤一年能賣出多少個煎餅”，那意味著煎餅攤確實存在。

以上，是我在以往產品面試中遇到“邏輯計算”類的問題與思路方法。或許解題思路有很多種、標準答案也不一；僅是淺顯總結，希望能對大家有幫助，謝謝。

本文由 @鳳城狂客 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議