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榮耀標識實踐總結，助你理解什么是數據產品
“每天都有人在講大數據、講數據產品、講平臺，但是概念始終覺得很模糊，越不正視只會越迷失方向，所以就大膽的往前走吧！”
一、缺少總結，數據產品概念模糊
今天想回到本質，寫下對于數據產品的理解。源于一位讀者跟我問了我一個問題：數據產品的定義是否有共識？
一開始看到這問題，其實我真的不知道怎么回答，這個問題看似簡單，實則又很模糊，什么是數據產品？我腦子里面立馬涌入了很多內容，平常excel做的報表、日?？吹奶鞖忸A報、微信指數、電影評分等等。但我還是找不到一個概括性的語言解釋什么是數據產品。
最近翻了不少資料，看到很多很好的理解，直接拿來輸出始終感覺心里不夠踏實，想來想去決定結合自己時間不長的職業經歷寫寫對于數據產品的理解。
二、實踐經驗，理解數據產品定義
工作7年，所在崗位都是跟數據有關，現在回過頭來看，我的崗位變遷是基于公司的快速發展中對于數據需求系統化的迫切要求，也是基于這個背景，公司開啟數據系統化項目，我有幸加入這個項目，并在項目結束后成為我們公司第一個數據產品經理。至此，我才接觸到數據產品這個詞，同時大數據相關的詞匯也開始進入我的眼簾。
在轉崗數據產品經理之前，我的崗位可以概括為數據分析師，從數據分析師到數據產品經理崗，在工作性質上最大的變化就是我從手工做數據的人變成了系統出數據的人。為了便于理解，我畫了個我的工作內容的變化及相互之間聯系的時間軸，請看下圖：
數據分析師崗位階段，輸出日常追蹤報表，做經營分析報告和銷售任務預測是主要工作職責，所用工具主要是excel，到了數據產品經理階段，數據分析師成為數據產品經理的主要需求方。
但最終輸出都是以數據為基礎的載體，為用戶所用驅動業務行動。所以，我覺得數據產品可以理解為以數據為原料，對數據加工后發揮數據價值去幫助業務做決策的一種產品形式。
這樣看，我作為數據分析師崗時手工做的報表或者PPT都可以稱為數據產品，但是由于當時公司體量不大，處理的數據量相對較小，還沒有數據產品的概念，所以這個詞匯并沒有成為常態的詞匯（當然我只是說的我們公司以及行業）；
隨著公司體量的變化——線上線下店鋪變多、會員數量增長、供應管理業務復雜度增強等，業務系統數據日益增多，通過數據分析結果驅動業績增長及業務管理的需求刻不容緩，大數據這個詞也滲入到其中，數據需求系統化實施則應運而生，于是就有了數據產品、數據產品經理。
再回過頭來總結一下，數據產品的概念是基于大數據應運而生，且是針對系統化實施的數據載體。所以現階段，數據產品的定義可以把范圍縮小一點——以數據為原料，自動化產出數據載體的一種產品形式，以我們公司來看，就是指我們現在建的大數據平臺（移動端、PC端都有），從大數據平臺上產出的報表、看板、自助分析工具等我們稱為不同的數據應用，當然也是數據產品。
三、清楚服務對象，深化數據產品認知
在理解了數據產品的基礎概念后，我們再來看下數據產品的服務對象，按服務群體的不同我覺得可以這樣劃分：
1）企業自建型，服務對象是企業員工。譬如我們公司的大數據平臺，組建數據平臺研發團隊，自主開發創建前端對用戶平臺。
2）對標企業商業產品型，服務對象是企業，當然企業購買之后同樣服務于企業員工。以我們公司為例，數據團隊組建的前兩年，我們都是直接買的數據分析工具——SAP BO（這就是我最開始接觸的數據產品，準確來說是BI工具，即商業智能系統），后面我們又買了神策數據用來分析新零售這一塊的業務（主要是對于微信、APP、外賣等的分析）；
當然還有很多譬如Tableau、U-app等。
3）直接服務于大眾的產品型。譬如騰訊體育NBA數據庫、微信指數、百度指數等。
不同的數據產品類型服務于不同的人群，但是目標基本一致：發揮數據的價值幫助用戶解決問題或者做業務決策。
四、認識數據平臺架構，了解數據產品開發過程
數據產品及應用開發的過程基本相同：獲取基礎數據、加工數據、平臺輸出數據，隨著大數據時代的到來，越來越多的企業越發重視數據應用，搭建數據平臺；對于數據平臺的建設，基本架構如下：
作為數據產品經理，對于系統實施的過程是作為數據產品經理的必備知識。上圖是最基礎的數據平臺建設框架，便于大家對于數據產品的實施過程有更好的了解，后續我會針對大數據平臺的建設做更詳細的解析。
五、多點總結
通過上述內容，不知道大家對于數據產品的認知有沒有變得清晰一點?？偨Y一下：
1）數據產品可以宏觀理解為能發揮數據價值的數據載體；
2）隨著大數據時代的到來，數據產品系統化實施應用而生，日常談到的數據產品更多的定義為能自動化發揮數據價值的數據載體；
3）數據產品系統化實施，搭建數據平臺必不可少；
以上是我對于數據產品的理解，不同行業不同群體有不同的認知，希望我的解析能為大家帶來一點幫助。
全文完，希望能和你一起成長！
碎碎念：
希望我寫的內容能給大家帶來幫助，但同時希望大家能對我有更多的包容，歡迎大家的指正，向大家學習。
作者：王小涂，微信公眾號：數據產品經理進階之路（ID：DATAPMLZ）希望和你一起探討數據產品經理進階之路！
本文由 @王小涂 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
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看懂了，有個疑問就是數據產品也會身兼數據分析師的角色的吧
這要看不同的公司，一般數據體量大的企業不會這樣，會更加注重系統化實現以及給用戶更好的體驗，但是數據產品經理必須要懂數據分析，甚至要更懂，當然我指的是技術上的一切數據分析方式，這樣配合對于業務的理解就會讓你更能引領用戶。
寫的挺好的
感謝鼓勵！
感謝作者分享，增加了對數據產品經理的理解。以前總是感覺數據產品經理很高深莫測，其實與其他類型的產品經理本質是一樣的，就我個人理解而言，數據產品經理，就是解決用戶在數據上的問題，輸出如數據分析報表/分析圖，來為用戶決策做出參考。而產品經理在其中的作用便是構建一個數據分析的平臺，相當于產品經理負責打造一輛車（數據處理平臺），然后用戶加油（輸入數據），最后到達目的地（輸出結果）。
恩，總結起來基本就是這些，現在人人都聊大數據，但是真正說起來卻沒有幾個人有很清晰明確的認知，也包括我，所以我開始嘗試從自己的經驗中去總結，希望能用通俗平常的話語讓更多的人了解和認知。
媽呀 看不懂
是我表達有問題？現在就是處于人人都在談大數據，但人人都不懂的狀態，我同樣在摸索中，一起加油