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面對大量無從下手的數(shù)據(jù)時，親和圖可以幫助你從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中整理出思路，抓住實質(zhì)，找出解決問題的途徑。

當你擁有大量無從下手的數(shù)據(jù)（例如相關(guān)事實，用戶意見，用戶需求，設(shè)想和設(shè)計問題）時，親和圖可以幫助你從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中整理出思路，抓住實質(zhì)，找出解決問題的途徑。親和圖或聚類練習(xí)這兩種方法常被用于設(shè)計思維的多個階段以及設(shè)計環(huán)境之外的領(lǐng)域。

為什么？

親和圖把人們的不同意見、想法和經(jīng)驗，不加取舍與選擇地統(tǒng)統(tǒng)收集起來，并利用這些資料間的相互關(guān)系予以歸類整理，有利于打破現(xiàn)狀進行創(chuàng)造性思維，從而采取協(xié)同行動求得問題的解決。

該方法也稱為“空間飽和分組”。

飽和一詞指的是每個人使用圖像和筆記覆蓋或填充空間的方式，目的是創(chuàng)建一堵信息墻，告知并開始分組以下問題來定義過程。然后，您可以在這些單個元素或節(jié)點之間繪制連接，將這些點連接起來建立更具價值的想法或假設(shè)，這些想法或假設(shè)有助于定義問題并開發(fā)解決方案的潛在想法。換句話說，這是一個從從分析到綜合的過程。

（作者/版權(quán)所有者：Josh Evnin）

看到密密麻麻的數(shù)據(jù)被張貼在墻上，這有利于設(shè)計團隊沉浸于現(xiàn)場工作和研究中的發(fā)現(xiàn)，還能與其他團隊成員共享和交流想法，以便獲得一個更寬闊的研究視角。

具體步驟

• 將零碎數(shù)據(jù)，少量記載的事實，圖畫，想法和觀察記錄到便利貼、卡片或紙片上，并把它們貼在白板或粉筆板上—這就是墻上貼滿便利貼的圖像的來源。便利貼允許設(shè)計團隊輕松地粘貼和移動數(shù)據(jù)來創(chuàng)建類似主題、組和模式的層級關(guān)系
• 取下一張便利貼，把它貼在第一組的第一張便利貼上。
• 再取下一張便利貼，問一下它與第一張相似還是不同。然后，將其放在第一個組或單獨成組。
• 你可以把相似的數(shù)據(jù)放在一起，不同的想法單獨成組，然后再一個接一個地貼。
• 現(xiàn)在應(yīng)該有3到10個組，是時候討論這些組中最有價值的數(shù)據(jù)了。
• 命名群組以幫助你創(chuàng)建信息結(jié)構(gòu)和發(fā)現(xiàn)主題。
• 對最重要的群組進行排序。開始排名之前，要清楚哪些想法、動機和優(yōu)先級是你用來作為基礎(chǔ)構(gòu)想：這是你的用戶、公司、市場、利益相關(guān)者的優(yōu)先級？還是你自己重視的優(yōu)先級？你最應(yīng)該強調(diào)哪些
• 有時，單獨的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)群組之間使用線路或其他設(shè)備創(chuàng)建連接是有意義的。
• 描述你歸納整理的內(nèi)容，例如見解，用戶需求，痛點或?qū)ふ疑形唇鉀Q的空白。
• 專注于將你歸納和整理的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為靈感，而不僅僅只是識別類似的想法。

（作者/版權(quán)所有者：Open.Michigan）

親和圖可以幫助你從完全混亂且沒有清晰的邏輯結(jié)構(gòu)下創(chuàng)建信息組（已將其命名并組織成有意義的層次結(jié)構(gòu)）。

別走開

親和圖法不僅可以幫助你歸納和整理相關(guān)事實，頭腦風暴，用戶意見，用戶需求，見解，設(shè)計問題等方面的想法，還能將幫助你命名、排列和理解信息組之間的關(guān)系。

該方法也被d.school稱為“空間飽和和分組”。如果你按照我們所描述的一步一步的實踐練習(xí)，你會驚奇地發(fā)現(xiàn)你可以輕松地創(chuàng)建一個主題建立你的見解。記住總結(jié)重要的見解，用戶需求，痛點，差距等，這一點很重要。

一旦你做到了這一點，你就可以專注于翻譯你歸納和整理的內(nèi)容并將其付諸實踐。

（作者/版權(quán)所有者：Teo Yu Siang和交互設(shè)計基金會）

參考資料：

[1] IDEO.org, Bundle Ideas.

[2] Chris Gielow, Affinity Mapping Timelapse: This video by Chris Gielow gives a good sense of how the process plays itself out.

[3] AFFINITY CLUSTERING, Care Innovations provides the following Affinity Clustering Video Guide which gives a good overview.

[4] Hero Image: Author/Copyright holder: star5112. Copyright terms and licence: CC BY-SA 2.0 .】

原文鏈接：https://www.interaction-design.org/courses/design-thinking-the-beginner-s-guide/lessons/4.3

本文由 @陸小鳳 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議