數據分析師如何順利開展自己的第一個數據分析項目？作者從自己實際工作實踐出發，總結分享了相關經驗。希望能夠在你數據分析項目時，提供一些方向和思路。

月薪6000，也配叫數據分析師？！實際上相當多同學頂著“數據分析師”的頭銜，干的卻是數據分析專員的活。

專員=磚員，基本上每天都在辛苦的搬磚，不是搬SQL就是搬EXCEL。雖然看起來也是在處理數據，然而跟“分析”沒有一毛錢關系，也沒有升職機會。想要去面試，又沒有真正做過一個數據分析項目，建模不懂，業務不明，甚是辛苦。

對于這些從事基層工作的表哥表姐，SQL哥SQL姐來說，積累項目經驗非常重要。

因為再想升職，拼的就不是自己會不會寫代碼，而是到底自己能獨立解決什么問題。無論是偏業務向的輸出報告、分析建議，還是偏技術向的輸出數據產品、建立數據模型，都是非常珍貴的經驗?？梢哉嬲龓椭约荷毤有?。

難點是：搬磚的永遠見不到設計師的圖紙。對于做基礎數據開發的SQL哥們，永遠是一問三不知：不知道為什么跑這個數，不知道跑了用到哪里，不知道用了有什么結果。每天都在做人肉BI，接了需求還要反反復復修改。每天光處理這些都下不了班了。思考個屁！

對于做基礎數據分析的表哥們來說。也是一問三不知：不知道數據怎么來，不知道能分析個啥，不知道分析了有啥用。每天對著銷量、活躍率等等幾個簡單的數據發呆。還經常被領導說：“你這都不是分析，做分析要有深度，自己多想想”我想啥??？o(╯□╰)o

第一步：找到內部盟友

朋友可以自己找，老大只能靠命好。在職場遇到一個肯耐心教導自己的老大，跟中彩票的幾率差不多。

但是朋友卻是隨時隨地可以交的。有三類人可以很容易建立關系：

大家同一批進公司，一起參加新員工培訓的；大家一起做項目加班，吃宵夜一起罵領導的；大家都還年輕沒結婚，下班不用急著回家吃飯的。

即使沒有這三種關系，也能通過積極參加活動，在團建的時候幫大家燒雞翅，唱K的時候幫大家倒酒搞好關系。為什么要搞關系？因為想提高自己，我們得麻煩人家。

第二步：跑通三大流程

本質上看，基層的同學的問題不是知識少，而是見識淺。沒有見過高級的方法，深度的分析，也不了解業務到底有什么需求。這不是靠看書能獲得的。

因為沒有一本書能《21天速成大華電子信息技術有限公司2017年12月如何在缺少用戶ID的情況下建立分析模型評估電商渠道VS實體渠道的經營效益》，除非你的領導肯花心寫這玩意。

單純的看方法論，在工作中無法落地，看了還是忘。這也是為什么基層同學們很刻苦的上網學習，卻感覺學了沒啥用處，學的東西離工作很遠的原因。

想要結合自己的工作，就得跑通自己公司的三大流程。組織流、業務流、數據流。

1. 組織流：部分架構、分工、基本職能。了解了組織流，能知道到底是誰在干什么活，才知道誰關心什么數據。
2. 業務流：從產品生產到賣給用戶，需要做哪些工作，在什么渠道賣，依什么定價，做什么事情。了解業務流，才知道為什么業務部門關心數據，才知道哪些地方可以用到數據。
3. 數據流：數據在哪些系統產生，存在哪里，有什么字段。知道了數據流，才能知道到底分析有什么素材，沒有米下鍋，飯也沒得煮了。理解三大流程，是發現工作意義，把日常工作升級為項目的關鍵。

第三步：思考數據意義

回顧一下，項目指的是：有目標、有方法、有步驟、有結論的工作。實際上基層同學們日常工作，是有方法和步驟的，缺的是目標和結論。

因此了解三大流程以后，就可以進一步思考：“到底我日常工作是為了什么”“到底我日常工作起了什么效果”。也可以主動和需求部門溝通，獲取信息。

溝通包括正面溝通和側面了解兩部分。正面溝通，比如在接取數需求、接專題分析需求的時候直接問：“取數背景是什么，取數用途是什么”可以直接向領導請教：“常規日報是怎么使用的？為什么看這幾個維度”。如果沒人理會（這是常見的事）就側面了解。

側面了解，第一步先看：是哪個部門哪個組提的需求。然后記錄下來，以待日后觀察，他們組負責的工作是否上線活動，發布了改版公告。他們組對應的數據指標是否有了變化。這樣可以側面反推：他們看了數據做了什么事情。

第二步，可以找熟人聊天，了解他們最近關心的問題，是否和自己判斷的一致。

第三步，先baidu業務部門關心的問題，看看有哪些原因，是否可以從數據上反應，假設一下通過哪些。第四步，把自己的假設與業務們的小伙伴們交流，看看是否合理。

實際上，打探情報，交流想法是高級數據分析師，數據分析部門主管們的必備技能。做的好的部門主管們不但自己內部情報要打聽，也會主動走訪競爭對手的門店、網站、收集活動信息，反推對方的數據情況。這樣才能做到，在和業務部門交流的時候思如泉涌，點子源源不絕。才顯得做分析的經驗積累很深厚。

第四步：提升數據價值

理論上，做好第三步，你已經能面對面試官對答如流：“我參與XX專題分析，分析后發現用XX方法可以提升促銷效率，下次活動中業務部門采取了對應方法，提升效益30%以上”。

是滴，雖然是自己補完的全過程，但是都是基于真實數據真實經驗，不會有什么破綻的。到這里你已經為自己準備了一個項目經驗。但是還可以做的更好，因為我們想加薪，還是得用上一些更復雜的方法的。

大部分時候，限制模型使用的不是我們不懂算法，而是壓根沒數據?；蛘吆芏喙緵]有點對點推送的平臺，營銷只能地毯式轟炸。這時候談何精準，用何模型？但這不影響我們自己聯系。這里就要用上我們對數據流的了解。

比如我們在網上看到一個精準營銷模型的文章。那么他用了什么數據？為什么我們的公司沒有這個數據？如果要采集需要什么方法？需要花多少錢？他的營銷落地在什么平臺？為什么我們不具備這種平臺？如果想做可以怎么做？反復問自己四五次，把可以落地的部分練手一下，思考的深度就有了。

這樣面試的時候，可以自信的說：“為了提高分析深度，自學了XXX模型，但在實際應用的時候，局限于XX限制，沒有得到效果，但如果給XXX條件的話，就可以落地”。即能把自學的東西用上，又不顯得自己不務正業，不好好干活天天在網上瞎混，還能顯得自己對工作有責任心，一箭三雕。

作者：接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂。十年資歷的數據分析師，擁有多個行業的CRM經驗。

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