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此題來(lái)源于一個(gè)朋友，正好很久沒(méi)有寫(xiě)過(guò)面經(jīng)，所以以此題為例分享如何拆解筆面試題，逐步建立產(chǎn)品新人的思考框架。

題目是：

假如你是百度地圖的PM，現(xiàn)在想要知道某條道路的擁堵情況，你有哪些方法？

題目本身不長(zhǎng)，屬于發(fā)散型問(wèn)題，思路不限，這類(lèi)問(wèn)題大家稍作思索都能想到一些線索和思路，但難就難在想到的都是分散的點(diǎn)，沒(méi)有系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)，能否將此題答全基本依賴(lài)運(yùn)氣，想到就有，沒(méi)想到就沒(méi)辦法。

從面試官的角度來(lái)看，也沒(méi)法從答案中聽(tīng)出拆解邏輯和思路。但實(shí)際的業(yè)務(wù)過(guò)程中，我們遇到的問(wèn)題是千奇百怪的，現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比考題復(fù)雜，如果不能構(gòu)建自己的思維框架，一旦遇到完全陌生的場(chǎng)景和問(wèn)題，就會(huì)完全懵逼。

所以以下分享我對(duì)此題的答題思路，答案不唯一，歡迎多多討論~

首先不要著急給解決思路和方法，先理清楚題面的信息，從題面給出的信息入手進(jìn)行拓展，題目雖然不長(zhǎng)但是隱含了一些背景信息，比如想要知道某條道路的擁堵情況的話。那么進(jìn)一步思考道路擁堵情況和百度的哪塊業(yè)務(wù)掛鉤，在什么場(chǎng)景服務(wù)于什么用戶(hù)。推測(cè)出該功能服務(wù)的目標(biāo)用戶(hù)后，根據(jù)用戶(hù)場(chǎng)景需求框架我們才能更好的給出解決辦法。

也就是，我們?yōu)槭裁匆@取道路擁堵信息，這些信息有什么用？

與其只是做一個(gè)信息的搬運(yùn)工，將需要的信息搬運(yùn)過(guò)來(lái)，然后被動(dòng)等別人搬走，做一個(gè)十分勤奮但是沒(méi)有成長(zhǎng)的點(diǎn)。我們更應(yīng)該帶著問(wèn)題去思考，為什么做這件事情，信息從哪里來(lái)，到哪里去，在整個(gè)系統(tǒng)中承擔(dān)什么樣的功能和作用，上游和下游的職能分別是什么。這樣的話才能同時(shí)具備線的思維和面的思維，從而能夠從一個(gè)宏觀的視角去把握和理解自己作為一個(gè)點(diǎn)應(yīng)該如何去服務(wù)整個(gè)系統(tǒng)。

那么什么樣的用戶(hù)更關(guān)心道路是否擁堵，大概率是需要駕車(chē)出行的用戶(hù)（公交出行的用戶(hù)也會(huì)有關(guān)注擁堵信息的訴求，但公交線路相對(duì)固定即使知道擁堵也只能更換出行方式或者出行時(shí)間來(lái)躲避擁堵，擁堵信息相對(duì)沒(méi)有起到那么關(guān)鍵的作用）。

因此從題面上我們大致推斷目標(biāo)用戶(hù)是駕車(chē)出行的用戶(hù)。

那么通過(guò)目標(biāo)用戶(hù)，我們來(lái)分析一下用戶(hù)場(chǎng)景，用戶(hù)使用百度地圖進(jìn)行導(dǎo)航大致可以按照時(shí)間分為行前，行中和行后（這里用到的是時(shí)間維度的拆分框架）。

行前用戶(hù)輸入想要去的目的地，希望知道道路擁堵情況，以便于提前躲避擁堵，選擇合適的路線出發(fā)。行中我們可能靈活的變更目的地，希望知道下一條路段的實(shí)時(shí)擁堵情況及時(shí)調(diào)整目的地。行后我們到達(dá)目的地，如果不是短時(shí)間內(nèi)需要再次出發(fā)的話，道路擁堵的信息就不太需要了，所以行后場(chǎng)景暫時(shí)不做考慮。

通過(guò)以上的分析我們可以知道，行前和行中用戶(hù)都存在了解道路擁堵信息的訴求，了解道路擁堵信息是為了更好的規(guī)劃路線，躲避擁堵，優(yōu)化其出行體驗(yàn)。所以了解了項(xiàng)目背景和項(xiàng)目目標(biāo)后，接下來(lái)我們進(jìn)入正題，我們?nèi)绾潍@取道路擁堵信息。

道路擁堵信息六個(gè)字拆為兩個(gè)部分，道路擁堵，和信息。道路擁堵是事件，修飾后面的名詞信息。先說(shuō)道路擁堵，既然是事件，那么必然有起因經(jīng)過(guò)和結(jié)果。我們把道路擁堵作為我們關(guān)注的結(jié)果的話，是什么原因會(huì)導(dǎo)致道路擁堵？

簡(jiǎn)單腦暴一下，我能想到的原因有：

• 常規(guī)原因：核心路段車(chē)流量大，節(jié)假日車(chē)流量大；
• 特殊原因：道路施工，交通事故，臨時(shí)封路。

常規(guī)來(lái)說(shuō)，某些路段的擁堵和時(shí)間，地點(diǎn)有著必然的聯(lián)系，比如高速路上平常不太堵車(chē)，到了節(jié)假日由于車(chē)流量變大，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)堵車(chē)。如果能夠收集一段時(shí)間內(nèi)各個(gè)路段的車(chē)流量信息，基于擁堵情況和時(shí)間，地點(diǎn)的聯(lián)系進(jìn)行建模，即可對(duì)于日常的常規(guī)擁堵進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。

當(dāng)然，常規(guī)擁堵以外，還有一些特殊原因會(huì)導(dǎo)致?lián)矶?，比如道路施工，交通事故，臨時(shí)封路等等。由于這些事件大概率會(huì)導(dǎo)致臨時(shí)的交通擁堵，因此如果我們能獲取事件上游的信息，將這些因素納入對(duì)擁堵情況的預(yù)測(cè)模型中，即可對(duì)于道路的擁堵情況有更為準(zhǔn)確的判斷。

對(duì)于擁堵信息而言，我們先基于信息的事件特點(diǎn)，對(duì)于信息做出了預(yù)判，下一步就需要獲取實(shí)時(shí)信息進(jìn)行驗(yàn)證。因?yàn)檎嬲膿矶鲁梢蚩赡苁謴?fù)雜，擁堵持續(xù)的時(shí)間也可能沒(méi)有穩(wěn)定有效的模型，即使是交通事故也分情況和路段，有些小型交通事故車(chē)主之間協(xié)商解決也很快，并不會(huì)造成擁堵。

所以獲取事件信息是一個(gè)方面，另一個(gè)方面我們根據(jù)信息的屬性來(lái)獲取，信息的流通分為信息的產(chǎn)生——傳播——接受。

如果我們需要接收到這部分信息，需要找到有效的信息來(lái)源。那么在擁堵的現(xiàn)場(chǎng)，有哪些渠道能夠獲取到這部分信息并且有可能通過(guò)一定渠道傳遞給我們呢？

擁堵現(xiàn)場(chǎng)有多種角色，他們目之所及可以準(zhǔn)確獲取到擁堵的信息，但是并不是每一個(gè)角色每一個(gè)人都愿意告訴我們這樣的信息，以及需要提供穩(wěn)定有效的途徑給他們傳遞信息。這個(gè)過(guò)程中，交警和車(chē)主就是我們最佳的選擇。

（實(shí)在要路人給我們提供也行，但是由于沒(méi)有有效的合作途徑和方式，信息的真?zhèn)未嬉?，還需要引入人力去核驗(yàn)信息，系統(tǒng)構(gòu)建成本大，ROI低，所以不建議考慮此渠道）

交警是大概率會(huì)出現(xiàn)在擁堵一線的人，這是他們的職責(zé)和工作，需要及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并且疏散擁堵，一方面他們希望盡快疏散擁堵路段的車(chē)輛恢復(fù)道路暢通，另一方面他們也希望未進(jìn)入當(dāng)前路段的車(chē)輛及時(shí)躲避擁堵，避免駛?cè)朐撀范?，使得擁堵情況加重。

所以交警是擁堵現(xiàn)場(chǎng)的信號(hào)燈，且和我們的訴求一致，希望告知更多的車(chē)主該路段的擁堵信息。如果能夠通過(guò)政企合作的形式獲取這部分信息，自然能建立一個(gè)有效的信息渠道。

此外，和交警一起出現(xiàn)在擁堵現(xiàn)場(chǎng)的，還有許許多多心情爆炸狂按喇叭后悔自己為啥不早點(diǎn)出門(mén)并且忙著在工作群里跟老板報(bào)備“堵車(chē)，晚點(diǎn)到”的糟心車(chē)主們。交警和車(chē)主在擁堵路段的比例可能是1：100以上，廣大車(chē)主才是這個(gè)現(xiàn)場(chǎng)的主力軍，因此也是我們信息的有效來(lái)源。同時(shí)，由于車(chē)主會(huì)使用地圖軟件進(jìn)行導(dǎo)航，因此他們天然就有和我們對(duì)話的渠道，不需要額外的系統(tǒng)搭建成本。

所以車(chē)主在導(dǎo)航途中可以通過(guò)導(dǎo)航頁(yè)面的上報(bào)事件來(lái)上報(bào)道路的擁堵情況，從而給到我們作為參考。

但是這里需要注意的是，用戶(hù)都是懶的，所以大部分用戶(hù)都不會(huì)選擇上報(bào)，那么如何提高我們獲取有效信息的量級(jí)呢。

其實(shí)，即使用戶(hù)不說(shuō)，他的駕駛行為本身也可以向我們透露出這條信息，這個(gè)屬于被動(dòng)向我們提供道路擁堵信息。當(dāng)一定量的用戶(hù)行駛到該路段均進(jìn)入了緩行階段或者異常停下來(lái)的時(shí)候，我們就可以預(yù)測(cè)大概率該路段發(fā)生了擁堵，具體擁堵情況根據(jù)該路段有效用戶(hù)數(shù)來(lái)預(yù)計(jì)。

之前有一個(gè)很有意思的實(shí)驗(yàn)就是有個(gè)無(wú)聊的人把幾十部安卓手機(jī)打開(kāi)谷歌地圖，放上小推車(chē)，然后推著小推車(chē)在一條空曠的道路上慢慢行走，然后很快你就會(huì)看到谷歌地圖顯示這條道路擁堵。

以上屬于常規(guī)的分析，因?yàn)榭紤]到可行性因此方案做了很多收斂，我在思考的時(shí)候加上了限制條件。但實(shí)際上獲取道路擁堵信息的方法還不僅僅有以上渠道，題目沒(méi)有給出任何限制信息，所以可以繼續(xù)思考，比如擁堵的現(xiàn)場(chǎng)除了交警和車(chē)主還有很多角色，還有車(chē)，還有空氣，還有路邊的監(jiān)控，還有無(wú)數(shù)經(jīng)過(guò)的路人。

對(duì)于車(chē)來(lái)說(shuō)，車(chē)不會(huì)說(shuō)話車(chē)也不會(huì)報(bào)警，但是我們或許可以通過(guò)街道熱力圖來(lái)對(duì)于車(chē)流密集處的擁堵情況做一個(gè)大致的預(yù)判，車(chē)多不一定擁堵，但是擁堵的時(shí)候車(chē)一定不少。

對(duì)于空氣來(lái)說(shuō)，就更不會(huì)說(shuō)話和主動(dòng)傳遞信息了，擁堵路段的空氣和普通路段空氣有什么不一樣呢，或許可以通過(guò)監(jiān)測(cè)汽車(chē)尾氣的密度來(lái)作為參考，不考慮貨車(chē)等特殊情況的話，汽車(chē)尾氣密度高說(shuō)明單位面積的車(chē)較多，該路段有可能會(huì)發(fā)生擁堵。

此外路邊的監(jiān)控也是一個(gè)獲取信息的有效渠道，如果監(jiān)控畫(huà)面能夠智能檢測(cè)到該路口的車(chē)已經(jīng)停留超過(guò)5min了，超過(guò)了等紅綠燈的時(shí)間發(fā)生了異常的停留時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的情況，即可上報(bào)該路段可能發(fā)生擁堵。

我們剛剛說(shuō)過(guò)，路人也是擁堵情況的見(jiàn)證者，我們不可能每個(gè)路段派固定的人去監(jiān)控車(chē)流量和擁堵?tīng)顩r，但是每個(gè)擁堵路段必然會(huì)有經(jīng)過(guò)的路人。如果路人隨手一拍并將擁堵照片實(shí)時(shí)回傳給我們，即可獲得積分，累積一定量可以獲得榮譽(yù)市民稱(chēng)號(hào)。

且用戶(hù)每上傳一張擁堵照片，上傳成功后都會(huì)有提示：“你的光榮壯舉又拯救了附近路口95%的司機(jī)免于擁堵，感謝您的付出！”。通過(guò)這樣的方式，或許路人也能成為我們獲取道路擁堵信息的重要一環(huán)。

至此，這道題回答得就差不多啦，面試題沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)回答，也沒(méi)必要有標(biāo)準(zhǔn)回答，比起答案更重要的是思考，對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題尋找入手點(diǎn)，有效拆分題目信息，逐個(gè)擊破。

以上就是我對(duì)本道面試題的一些分享，思考不周之處歡迎小伙伴留言討論~

作者：李濤，公眾號(hào)：檸檬two

本文由@李濤 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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