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無論采用哪種方式，都應(yīng)該記得指標(biāo)是最終目標(biāo)?？墒侵笜?biāo)的抽象化和不容易量化的領(lǐng)域增加了制定指標(biāo)的難度。曾在Digg、 Uber、Stripe以及Calm等多家公司工作的Will Larson將在這篇文章分享關(guān)于指標(biāo)的思考，感興趣的小伙伴趕緊來看看吧。

隨著組織變得越來越復(fù)雜，其管理要靠無形的抽象，越來越脫離其所代表的現(xiàn)實的抽象。

在最小規(guī)模的團隊里面，決策者可能每天都埋頭于代碼之中。稍微大一點的呢，就會跟你談?wù)撜谮s的任務(wù)。團隊再大些之后，領(lǐng)導(dǎo)要討論的就變成了任務(wù)組，并采用諸如“史詩”（epic）之類的花哨用語。

如果要管理的工程師達到上百時，你可能就主要是圍繞著工作主題展開討論了，并且會側(cè)重在若干關(guān)鍵計劃上面。如果手下千軍萬馬，你討論的也許就是用于資源分配決策的投資框架。

無論采用哪種方式，指標(biāo)都是你的最終目標(biāo)。

指標(biāo)是非常有效的抽象。一個結(jié)構(gòu)得當(dāng)?shù)闹笜?biāo)會有足夠的上下文信息，通過它可以了解你的工作狀況，把表現(xiàn)跟過去的表現(xiàn)進行上下文關(guān)聯(lián)，然后定義清晰的、可分級的目標(biāo)。

帶有目標(biāo)的指標(biāo)的例子：

20%的部署在第四季度完成金絲雀發(fā)布，比第三季度的10％有所提高，但未達25％的目標(biāo)。

這樣的指標(biāo)很強大，原因有幾點：

• 首先，歷史背景描述了所取得進展的情況，尤其是跟圖表結(jié)合在一起的時候更能昭示。
• 其次，目標(biāo)是否已實現(xiàn)一目了然，從歷史記錄可以大致了解目標(biāo)實現(xiàn)的難易程度。
• 最后，也是最重要的一點是，人們可以在對基本主題了解最少的情況下對其進行評估。

領(lǐng)導(dǎo)復(fù)雜公司的家伙對基礎(chǔ)工作的了解自然不成問題，但是他們出這張牌要非常謹慎。以內(nèi)需要他們關(guān)注的事情太多了，而指標(biāo)就成為他們篩選哪些領(lǐng)域只需要大概觀察一下，哪些需要再具體研究的重要手段。

組織需要一些時間來獲得新的能力，才能滿足對指標(biāo)的這種貪得無厭的需求。好的指標(biāo)需要對底層數(shù)據(jù)有深刻的理解，而形成那種熟悉程度是真正的工作。

什么時候象征著指標(biāo)時代的開始呢？看你選擇的指標(biāo)被廢棄的程度。每一次學(xué)習(xí)都會激發(fā)你對指標(biāo)的類別進行改進，而且大多數(shù)的新指標(biāo)都需要新的手段、管道和環(huán)境來支持。

這需要時間，而且是一項艱巨的工作，但這項工作的成果是可預(yù)見的。你投入的時間越多，掌握的信息越多，那么你選擇的指標(biāo)就會成為其下的現(xiàn)實更持久、更有用的實現(xiàn)。

不管怎樣，指標(biāo)就是這樣發(fā)揮作用的。隨著我在定義和使用指標(biāo)方面的經(jīng)驗越來越豐富，我的時間越來越多地花在跟不容易衡量的領(lǐng)域打交道上面，有時候我將其稱為不可測領(lǐng)域。

當(dāng)我碰到負責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施的新領(lǐng)導(dǎo)時，我的問對方的第一個問題通常是以下之一：

• 你怎么去衡量公司的安全性？
• 你怎么衡量團隊的生產(chǎn)效率？

我會得到各種不同的答案，但是答案通常都不盡人意。這兩個問題的挑戰(zhàn)非常相似，所以，我會特別探討一下對安全性的衡量。

01 衡量安全性

我們在討論安全性的衡量時，描述你期望的結(jié)果的輸出指標(biāo)是相對容易的。但是，在一般情況下，安全指標(biāo)的分子或分母都是不可知的。比方說，你可能想為入侵檢測設(shè)定一個目標(biāo)，但是從定義上講，你不會知道分母是什么，因為你自然不知道沒檢測到的入侵有多少。

同樣，在你的確知道分子的情況下（比方說，已知的安全漏洞數(shù)量），一般來說，唯一可接受的目標(biāo)只能是零。在這些力量的共同作用之下，結(jié)果就是“零指標(biāo)”的擴散，比方說設(shè)定“違規(guī)數(shù)為0”，“內(nèi)部作案數(shù)為0”，“被感染系統(tǒng)數(shù)為0”等目標(biāo)。

“零指標(biāo)”是二元制指標(biāo)的一種特殊形式，這種指標(biāo)唯一有用的數(shù)據(jù)是能說明你成功（被擊中為0）還是失敗了（被擊中大于0）。

這樣的指標(biāo)不是很有用，因為所提供的對表現(xiàn)的評價非常粗粒度，真的只有通過或者失敗。更糟糕的是，這種指標(biāo)還不可執(zhí)行。假設(shè)這不是可以忽略的領(lǐng)域，你在安排下半年工作的時候，不管漏洞數(shù)是0還是4，你對這項工作的優(yōu)先考慮程度都會是一樣的。

如果我們不考慮這些二元化的指標(biāo)的話，其實還有很多非常有用的指標(biāo)可以考慮用來衡量我們的安全性的，比方說：

• CVE（通用漏洞披露）庫的升級速度有多快？
• 公司最老的那臺還在用的服務(wù)器用了多久了？
• 通過mTLS 發(fā)起的請求百分比是多少？
• 有多少家伙可以通過SSH訪問服務(wù)器？
• 有多少家伙具備對服務(wù)器的根訪問權(quán)限？

這里所面臨的挑戰(zhàn)是，所有這些輸入指標(biāo)都非常適合針對計劃衡量進度，但對衡量該計劃的質(zhì)量卻無能為力。當(dāng)然，我們對服務(wù)器的存儲進行了100％的加密，但這種舉措對安全性的貢獻究竟有多大呢？

依賴輸入指標(biāo)還有一個問題，那就是輸入太多而且太具體，以至于想要綜合成有用的洞察很難。這意味著這類指標(biāo)沒法發(fā)揮出關(guān)鍵作用，也就是不能為高層領(lǐng)導(dǎo)提供有效理解某部分工作績效的抽象方法。

02 綜合指標(biāo)

綜合考慮上述挑戰(zhàn)，那么什么才是衡量一個組織績效的好指標(biāo)呢？我們認為它應(yīng)該具備以下幾點：

1. 指標(biāo)應(yīng)該暴露出足夠的層級，從而檢測出表現(xiàn)隨時間的變化情況；
2. 等級之間的變化應(yīng)該為行動提供有用的指導(dǎo)；
3. 指標(biāo)應(yīng)該在有限的上下文背景下進行評估，以及
4. 應(yīng)該足夠廣泛，可以對巨大的復(fù)雜性進行抽象。

按照上述要求看，我覺得具備這些屬性的純天然安全指標(biāo)并不存在，但幸運的是，我們不必依賴純天然的指標(biāo)。我最近的辦法是創(chuàng)造出綜合指標(biāo)，也就是把輸入指標(biāo)打包成有用的抽象。

一個很好的例子是：

如果您想建立一個“服務(wù)器安全等級”，也就是根據(jù)輸入指標(biāo)為每個服務(wù)器從“A”到“F”分配一個字母等級。這里的細節(jié)有點難解釋，不過具安全等級為“A”的服務(wù)器的等級也許比不上一臺剛上線7天，跑的是最新的操作系統(tǒng)，并且具備根訪問權(quán)限的人很少的服務(wù)器。

每天，你都要評估每臺服務(wù)器的安全等級，然后就可以開始跟蹤不同字母等級的服務(wù)器的分布情況。

然后，與其詳細討論每一個輸入指標(biāo)，不如圍繞著改變等級的分布來設(shè)定目標(biāo)。比方說，你的目標(biāo)指標(biāo)可以是：

80％的服務(wù)器的安全級別為A，高于第四季度的60％，達到了我們設(shè)定的75％的目標(biāo)。

這樣一來，就用非常簡潔的方式代替了大量的復(fù)雜性。每一個安全等級應(yīng)該怎么定義還可以進行非常仔細的討論，但是大家已經(jīng)不需要深入了解相關(guān)定義就可以了解情況了。你可以測量等級分布的變化來評估長期的進展情況。如果等級分布往下走了，那就可以去深入了解一下導(dǎo)致等級下移的輸入指標(biāo)的情況，然后用來識別出糾正措施。

總的來說，我認為這種方法出奇的有用，但這并不是沒有代價的。這種方法的主要缺點是設(shè)計、檢測和改善綜合指標(biāo)的復(fù)雜性。取決于你使用什么樣的工具，維護此類指標(biāo)的開銷可能難以為繼，但是我認為隨著事情變得越來越復(fù)雜，這是一項值得放進你工具箱的強大技術(shù)。

人們還如何為無法衡量的指標(biāo)制定指標(biāo)？

順便說一句，跟衡量安全性一樣，衡量生產(chǎn)效率也很有挑戰(zhàn)。之前，我寫過一篇文章來討論過這一點，一方面概括了Accelerate 對生產(chǎn)效率的定義（重點是利用行業(yè)研究來選擇正確的輸入指標(biāo)），同時我還引入了系統(tǒng)思維把輸入指標(biāo)歸納為一個可理解的模型。

現(xiàn)在我的想法稍微有些改進了，重點放在對內(nèi)部開發(fā)人員的調(diào)查上面（而不是CSAT 客戶滿意度調(diào)查得分，而是參與率以及最關(guān)注問題的變化率），并圍繞著工作流的可用性構(gòu)成一個綜合指標(biāo)（基于一系列輸入指標(biāo)，比方說開發(fā)、測試以及部署的速度和可靠性）。

看來要學(xué)習(xí)的東西還有很多啊！

作者：boxi，發(fā)布平臺：36氪

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