知識體系的復(fù)利作用
8月22日,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理舉辦的線下作者交流會已完美落幕。騰訊微保產(chǎn)品經(jīng)理 WISE分享了自己構(gòu)建知識體系的方式,并且如何利用知識的復(fù)利作用,更高效地解決問題。以下是全部內(nèi)容~
在電影《教父》中,有一句臺詞:“在一秒鐘內(nèi)看到本質(zhì)的人和花半輩子也看不清一件事本質(zhì)的人,自然是不一樣的命運(yùn)?!?/p>
為什么你只能看見的是豹子身上的花斑?為什么看到本質(zhì)的人和他人的命運(yùn)會不同呢?這是因?yàn)樗说闹R水平比你更加全面,更加深刻。
知識的全面性能讓你的選擇面更廣,每多掌握一門知識,就多一種未來。
其次它能夠讓你的主動權(quán)更強(qiáng),本領(lǐng)域的專精能讓你更早接觸新的知識領(lǐng)域,獲得先發(fā)優(yōu)勢。
以一道有趣的題目為例:
有一只熊掉到一個陷阱里,陷阱深19.617米,下落時(shí)間正好2秒。求熊是什么顏色的?
看到這道題的陷阱深度以及下落時(shí)間,相信朋友們會很容易聯(lián)想到重力加速度,可是題目的卻讓我們選擇熊的顏色,這樣的題目應(yīng)該怎么解析呢?
其答案如下:
在這里我們無須過于細(xì)究其解題實(shí)際步驟,但它解題的方式卻使用了物理、地理、生物以及數(shù)學(xué)等多個學(xué)科的知識。
如果我們僅僅具有某一學(xué)科的知識,則無法選出正確的答案。
這也是知識體系的魅力之一,它讓我們在解決問題時(shí)擁有“十八般武藝”。
01 知識 VS 知識體系
1. 什么是知識
根據(jù)柏拉圖的定義,一條陳述能稱得上是知識必須滿足三個條件,它一定是被驗(yàn)證過的,正確的,而且是被人們相信的。
在這里又會有一個常見的疑問,信息是不是知識?個人認(rèn)為知識一定是信息,而信息則需要加以過濾、加工方可成為知識。
知識是客觀并可重復(fù)的,它能夠指導(dǎo)我們決策或行動。
2. 什么是知識體系
知識體系有三個特性:目標(biāo)性、體系性以及抽象性,多使用邏輯樹進(jìn)行構(gòu)建。
目標(biāo)是指方向聚焦,體系有重點(diǎn)。體系是指結(jié)構(gòu)完整、層次分明,前2層分支的平衡性越好,歸納程度也越強(qiáng)。
而抽象則是知識體系是知識從具體到抽象的表現(xiàn),呈現(xiàn)了知識的特征或本質(zhì)。
再進(jìn)一層,什么是好的知識體系呢?除了上述所描述的有目標(biāo)、夠全面、抽象程度高,還有一點(diǎn)則是知識體系應(yīng)該是相互獨(dú)立但非無限窮盡的。
有的知識僅須停留在知道,有的則需要運(yùn)用并且創(chuàng)新。
3. 知識體系的作用
16年美國生物學(xué)科學(xué)家估算大腦的存儲容量約為1000萬億字節(jié),相當(dāng)于1000TB。但同樣容量的數(shù)據(jù)為什么在檢索、使用的時(shí)候,人腦卻遠(yuǎn)比電腦低效呢?
檢索從數(shù)據(jù)表的角度理解是索引和表結(jié)構(gòu),使用從代碼的角度理解是類的封裝和繼承。
建立知識體系,目的是建立類似電腦的數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用結(jié)構(gòu)。從而認(rèn)知知識全貌及迅速找到知識的關(guān)聯(lián)。
前者用于查漏補(bǔ)缺,后者則用于知識的高效檢索及組合使用。
02 構(gòu)建知識體系的步驟
整體分為4步:找方法、建框架、收集知識、學(xué)習(xí)方式。
1. 找到自己的普適性方法
查理芒格曾經(jīng)說過:“在手拿鐵錘的人看來,世界就像一顆釘子?!?/p>
因?yàn)槟愕氖稚现挥需F錘,所以你只能用處理釘子的方式去處理一切,用鐵錘去旋轉(zhuǎn)螺絲釘,用鐵錘去炒菜。
很多時(shí)候我們并不是不會解決問題,而是缺少解決問題的方法,構(gòu)建知識體系也是如此。
在構(gòu)建之前,我們應(yīng)找到自己的普適性方法。對于筆者而言它是邏輯思維,但對于你而言可能是經(jīng)濟(jì)學(xué)的定律、數(shù)學(xué)的定理亦或者生物學(xué)中的生物群落。
上圖僅僅只是一個示例,解決問題更多不應(yīng)給自己設(shè)定框架,我們應(yīng)使用多種方法的組合。
2. 明確體系的方向
我們總說這是一個信息爆炸的時(shí)代,每時(shí)每刻我們接收著大量的信息和噪聲,如果不予以治理、過濾,我們將無法聽到真正的聲音。
早在2300多年前,莊子曾經(jīng)說過以有限的生命追逐無限的知識,那么一定會失敗。搭建知識體系的目的在于圈定范圍、有序?qū)W習(xí)。
(1)明確體系目標(biāo)
目標(biāo)決定了我們要建立什么樣的知識體系。使用逆向思維以目標(biāo)作為終點(diǎn),反向度量與目標(biāo)的距離。
思考產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)習(xí)什么知識,思路會無序延伸,容易遺漏并導(dǎo)致知識框架不平衡。
這種情況不妨反過來想,要應(yīng)聘的崗位要求產(chǎn)品經(jīng)理擁有什么樣的知識?從崗位的JD入手反推我們的知識體系。
(2)明確體系的廣度以及深度
廣度,體現(xiàn)在知識樹的縱向分類,解決的是要不要的問題。深度,則體現(xiàn)在知識樹的橫向延伸,面向的是學(xué)習(xí)程度。
歸納程度越高,知識檢索的效率越高。共性越強(qiáng),后續(xù)在學(xué)習(xí)同類知識時(shí),復(fù)用可能性越大。
通過樹枝的縱向廣度和橫向深度,我們可以了解哪部分知識是目前缺失的,結(jié)合主干的優(yōu)先級確認(rèn)學(xué)習(xí)路徑。
3. 收集知識
(1)評估優(yōu)先級
知識優(yōu)先級的評估方式可以使用耗時(shí)和價(jià)值四象限圖進(jìn)行評估。
一般來說大部分耗時(shí)和價(jià)值呈正比例關(guān)系。耗時(shí)越短,說明被過濾的知識越多,知識也越片面。
被過濾的知識只能作為學(xué)習(xí)的起點(diǎn),每個人知識的側(cè)重都是不同的,學(xué)習(xí)之前我們應(yīng)盡可能的了解全貌。
(2)主動降噪
主動降噪指知識卸載和去重。
時(shí)間是我們最寶貴的資源。當(dāng)占用你時(shí)間的信息源越多,耗費(fèi)在學(xué)習(xí)的時(shí)間越少。
去重則是,減少同類信息源。同樣是新聞,同類領(lǐng)域保留2-3個就夠了。
(3)找到專業(yè)領(lǐng)域的大佬
要想變成專業(yè)領(lǐng)域的牛人,一定踩過不少的坑。對比度娘,他們是更好的搜索引擎和導(dǎo)航地圖,讓他們幫助你提高獲取知識的質(zhì)量和效率。
選擇的標(biāo)準(zhǔn)只需要比當(dāng)前的你專業(yè)就足夠了。
(4)付費(fèi)知識>免費(fèi)知識
免費(fèi)知識的特征是:干擾信息多(廣告)、獲取路徑長(關(guān)注、下載)、知識不完整(試聽體驗(yàn))。
如果獲取知識耗費(fèi)的時(shí)間成本已經(jīng)大于金錢成本,不妨嘗試一下付費(fèi),花錢是為了更好的掙錢。
4. 學(xué)習(xí)方式
由于社畜大部分的時(shí)間都在于工作,所以本節(jié)想分享工作中的學(xué)習(xí)方式。
(1)在翻譯中學(xué)習(xí)
在翻譯中學(xué)習(xí),可理解為遇見問題時(shí)先用對方的解法。對話的前提,是擁有對等的角度和相近的高度。只有足夠全面的了解,解決需求的方法才能不拘泥于產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
如:在撰寫PRD時(shí),為了減少溝通成本。我會將可能將需求能翻譯為研發(fā)的語言,減少理解的時(shí)間。其次也隨著“翻譯”能力的加深,系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式及約束也了解愈深。
不僅加深了對技術(shù)的了解,也能更好從系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式的角度評估需求的可行性、實(shí)現(xiàn)成本以及周期。
(2)在使用中學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)新的知識,應(yīng)以使用為導(dǎo)向。當(dāng)某個節(jié)點(diǎn)使用了常規(guī)的手段,關(guān)鍵指標(biāo)仍無法提升。不妨嘗試新的領(lǐng)域,現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用并以使用作為終點(diǎn),反推需要學(xué)習(xí)的知識。
以使用作為目的的好處是避免躊躇不前和半途而廢,實(shí)踐出新知。
(3)在復(fù)盤中學(xué)習(xí)
復(fù)盤的目的為知識提煉,讓其形成體系。在現(xiàn)實(shí)生活中沒有太多的靈光一現(xiàn),更多的是舊知識新組合。
帶著原有的基礎(chǔ)再去學(xué)習(xí)新知識,能夠讓我們迅速找到知識的共性,從而提高學(xué)習(xí)的效率或同類問題的解決之中。
而體系的擴(kuò)張,也讓知識不再是孤島,每一個知識都能找到和其他知識聯(lián)結(jié)的樞紐,讓我們在輸出解決方案時(shí)擁有更多的排列組合。
單次知識的提煉很容易,但是堅(jiān)持才能帶來質(zhì)變。1900年到1999年,道瓊斯指數(shù)增長了176倍,但它的年復(fù)合增長不過5.3%而已。
感謝你看到這里,謝謝。
#專欄作家#
WISE,微信公眾號:Becomewiser,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。騰訊產(chǎn)品經(jīng)理,專注于精細(xì)化運(yùn)營、用戶數(shù)據(jù)體系建設(shè)等領(lǐng)域。
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