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榮耀標識數據中臺產品經理面試指南（一）
編輯導語：數據中臺是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。數據中臺近些年逐漸被大眾知曉，網上的資料還不夠豐富，對于想要成為數據中臺產品經理的小伙伴來說，應該如何去準備呢？在本文中，作者為我們總結了一份面試指南。
數據中臺是近幾年火熱到發燙的概念，中國TOP大廠以及很多小廠都在建設數據中臺，就導致數據中臺產品經理是一個薪資高、人才缺口十分大的崗位。
但是要想拿順利拿到數據中臺產品經理的offer還是不太容易，數據中臺對產品經理的能力要求還是比較高：
一方面，作為數據中臺的產品經理，你要對中臺、業務中臺、數據中臺這些比較新的概念都要有比較深刻的理解。你還要對數據敏感，能夠通過數據分析洞察更加深層次的問題，通過數據解決別人無法解決的問題，從而提高產品的價值。
另外一方面，阿里巴巴早在2015年就公布了中臺的概念，說明其早已把中臺體系做得很成熟。如果你并非阿里員工，沒有親身經歷中臺的搭建，就很難理解中臺究竟是干什么，網上大多數有關數據中臺的資料都只是在講一些淺顯的概念。
要想拿到數據中臺產品經理的offer，就必須了解你面試中可能會被問到的一些問題，通過2篇文章精心準備了十幾個你在面試中極有可能會被問到的問題，希望能夠助你順利拿到offer。
一、問題一：你是怎么理解中臺的？
中臺就是是中心化的能力復用平臺，“中”就是中心化，中臺應該承擔起企業所有的業務，也是企業的數據中臺。
中臺的第二個特點是能力復用，能夠快速支撐起N條產品線的的搭建。中臺是平臺型產品，為應用提供通用的能力，一般來說，中臺包括業務中臺和數據中臺。
二、問題二：你是怎么理解業務中臺的？
比如阿里巴巴旗下有很多電商產品，有的產品面向B端，有的產品面向C端，這些產品基本都會用到賬號系統、交易系統、營銷系統等，而這些大的模塊基本都是通用的，如果每個團隊都重新開發一套賬號系統、交易系統、營銷系統等，就是對資源的嚴重浪費。
因此，由專門的團隊負責開發這些通用系統，再將之賦能給各條產品線，這樣做既可以最大化重復利用資源，又可以將每條產品線的數據沉淀在一起。
三、問題三：你是怎么理解數據中臺的？
幾乎每條產品線都需要相關的數據分析工作，這些工作又會涉及數據分析師、數據開發工程師等角色。如果為每條產品線都配備數據分析師、開發人員，不但數據的標準得不到統一，而且也是對人力資源的一種浪費。
數據中臺可以承擔公司所有產品線的數據分析工作，通過數據化的手段為各個產品線賦能，為什么要搭建數據中臺呢？
阿里的軍師曾鳴提出過一個概念叫“數據智能”，我們看一下什么是數據智能：以我們生活中常見的美團外賣為例，美團是如何調動千萬量級的商戶和遍布全國的外賣騎手將外賣安全、快速地送到用戶的手上呢？
如果靠人力進行調度，以美團如此大的業務量，其需要花費的人力是難以想象的。
因此美團一定擁有一套不斷迭代的智能調度算法，這套算法可以幫助用戶找到合適的餐館，幫助餐館找到合適的騎手，從而以最高的效率將外賣送到用戶手上，所以美團是一個數據智能的公司。
數據智能的標志就是由機器代替人工去決策，未來數據智能是一個企業的核心競爭力之一，那么怎么實現企業的數據智能？
——答案就是建設數據中臺，建設數據中臺的最終目標就是幫助企業實現數據智能。
四、問題四：你認為業務中臺和數據中臺有什么關系？
業務中臺的目的是一切業務數據化；數據中臺的目的是一切數據業務化。業務中臺和數據中臺是相輔相成的。
如果公司有業務中臺，并且由一個專門的團隊負責，那么數據中臺的建設會容易很多，因為業務中臺已經整合了公司內所有產品線的業務模塊，使通用的業務數據都被統一存儲到業務中臺，這樣就不用再對每個產品線單獨進行調研，溝通成本會大大降低。
如果公司沒有業務中臺，也可以建設數據中臺，只不過要多做一些工作，要從各條業務線分別采集數據，所以公司建設業務中臺，會讓數據中臺的建設工作事半功倍。
五、問題五：你覺得什么公司適合建設中臺？
短期來看，中臺的建設成本比較高。業務中臺要具備支撐公司所有產品線的核心業務能力，數據中臺要支撐公司所有產品線的數據分析相關工作，因此開發相關系統，前期的投入比較大。
不過公司在搭建好中臺并具備核心的業務能力和數據能力之后，再去擴展產品線時，新增的產品線的建設所需的成本就沒那么高了，新產品線只需接入中臺即可，所以從長遠來看，中臺還是能夠降低企業研發成本的。
判斷一家公司到底是否適合建設中臺，可以看看該公司的產品線數量。如果公司有多條產品線（至少三個產品線以上），各個產品線之間有很多可以復用的功能，那么該公司就適合搭建中臺。
初創公司是不適合搭建中臺的，因為搭建中臺需要投入大量的人力物力成本，大多數初創公司前期基本只有一條核心產品線，因此等到公司發展出多元的業務再搭建中臺也不遲。
六、問題六：如果你是數據中臺的產品經理 你會做哪些內容？
數據中臺主要承擔以下四個方面的工作，分別是對數據的“采集”、“存儲”、“打通”、“使用”：
1. “采集”
是指采集各條業務線的數據（如業務數據、日志數據、用戶行為等），并將這些數據集中處理，存放在數據中心。
2. “存儲”
是用更加科學的方式存儲數據。業內一般采用三層建模的方式，讓采集上來的數據變成公司的數據資產。
3. “打通”
分為兩方面，一方面要打通用戶的行為數據和用戶的業務數據，從而實現更加豐富的用戶畫像；另一方面是要打通產品線之間的數據，比如一個用戶既用了A產品線的服務，又用了B產品線的服務，需要打通產品線才能挖掘出這些數據信息。
4. “使用”
是用打通后的數據賦能業務人員、幫助領導層進行決策，用數據來反哺業務。
七、問題七：完成一個指標的開發都需要哪些人參與？
一個數據中臺的項目需要10種不同角色（包括數據中臺負責人在內）共同參與，包括架構師、項目經理、模型設計師、數據開發工程師、后端開發工程師、前端開發工程師、UI設計師、測試工程師。
八、問題八：請你簡單介紹數據中臺的工作流程？
如下圖，數據中臺完成一個指標的開發需要經歷11個步驟，分別是業務口徑梳理、技術口徑梳理、數模型設計、數據開發、后端開發、前端開發、聯調、測試、上線、迭代。
九、問題九：數據中臺產品經理需要具備哪些能力？
1. 學習能力
數據中臺的目標是幫助公司內部N多產品線實現數據化運營、數據智能，那么就需要對各個業務線的用戶、商業模式、業務流程有一定的了解。
只有足夠了解才能做出有價值的東西，這就需要數據中臺的產品經理花費大量的時間快速學習各個業務線的知識。
2. 合作能力
數據中臺的產品經理要對接的人很多有自己內部的開發、測試、設計人員，還要對接產品線的產品經理和運營，所以怎么更好的與這多種角色合作實現自己的目標就顯得尤為重要。
3. 創新能力
怎么通過數據使內部的運營工作更加高效，怎么通過數據更好的服務我們的用戶和商家，這就需要數據中臺的產品經理有很多創新的想法，并把它落地執行。
4. 數據分析能力
數據中臺的產品經理要對數據有很高的敏感性，通過數據分析發現一些深層次的原因，通過數據不斷迭代我們的產品。
如果你需要了解有關數據中臺更多內容，可以參考華仔新書《數據中臺實戰：手把手教你搭建數據中臺》，全書50+實戰案例手把手教你搭建數據中臺。
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#專欄作家#
Wilton華仔，微信公眾號：改變世界的產品經理，人人都是產品經理專欄作家。產品經理能力咨詢，教你從0到1搭建數據中臺。
本文原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自 Pexels，基于 CC0 協議
中臺的“中”是相對于前臺和后臺的概念
說實話這篇文章，沒有什么太多的干貨啊~而且有些地方讓人費解。比如問題8，一個指標的開發流程~感覺是把指標開發與指標平臺開發混在一個流程內了？
業務中臺面試有嗎
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