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編輯導(dǎo)語：數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的比例還是比較高的，由于專業(yè)知識的優(yōu)勢，所以轉(zhuǎn)行融合的較快；本文作者分享了關(guān)于數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品時，面試需要注意的一些問題，我們一起來看一下。

找我溝通過的，想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的同學(xué)中， 數(shù)據(jù)分析師是占比很高的一個群體，數(shù)量上僅次于C端產(chǎn)品經(jīng)理 。

相比其他職位，數(shù)據(jù)分析師在基礎(chǔ)知識和能力方面比較有優(yōu)勢，與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容重合度很高，所以還是比較容易轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理領(lǐng)域的。

不過呢，畢竟數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作性質(zhì)還是有點區(qū)別的，所以也才有了這次溝通的內(nèi)容。

來溝通的同學(xué)，簡單說一下他的工作背景：目前在已在初創(chuàng)型公司工作，公司的主營業(yè)務(wù)是一個SaaS平臺，而這位同學(xué)做的是數(shù)據(jù)分析工作，之前還做過數(shù)據(jù)運營和部分增長運營工作；他想咨詢的問題，主要是目前想轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，但是之前沒有相關(guān)經(jīng)驗，所以想咨詢一下有什么學(xué)習(xí)建議。

一、從“數(shù)據(jù)分析師”到“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”

從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，我覺得有三個方面需要重點關(guān)注：

01

當(dāng)然是產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程。每個職業(yè)都有自己的工作方法論和基本流程，產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)然也有自己的獨到之處。

經(jīng)過這么多年的發(fā)展，產(chǎn)品經(jīng)理在用戶管理、需求管理、設(shè)計管理、項目管理等方面，形成了一套比較完整的工作體系；這對于數(shù)據(jù)分析師來說是最欠缺的部分，畢竟數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理也是產(chǎn)品經(jīng)理。

其中幾個比較重要的點，包括：

• 產(chǎn)品需求文檔的編寫（Product Requirement Document，PRD）；
• 工具軟件和產(chǎn)品交互原型設(shè)計，比如畫原型用的Axure（跨平臺，包括Windows和macOS）和Sketch（僅包括macOS）；
• 研發(fā)項目管理，比如需求評審，項目排期，各階段測試，線上驗收等；
• 產(chǎn)品上線后的產(chǎn)品運營，比如收集用戶反饋，競品調(diào)研，產(chǎn)品版本迭代等；

02

是產(chǎn)品經(jīng)理與分析師的工作目標(biāo)的差異。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理雖然設(shè)計的是分析工具、提供的是分析服務(wù)，但是更關(guān)注尋找數(shù)據(jù)分析方法的共性，再把共性做成功能。

舉個例子，對于數(shù)據(jù)分析師來說，更關(guān)注如何完成一份數(shù)據(jù)分析。其中涉及到對于業(yè)務(wù)邏輯的理解、數(shù)據(jù)處理能力、分析總結(jié)能力等多方面能力；對于經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)分析師，會逐漸形成自己的 SOP （Standard Operating Process，標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程）；通過SOP來規(guī)范團隊的數(shù)據(jù)分析過程，并實現(xiàn)控制數(shù)據(jù)分析成果的質(zhì)量。

而對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，這方面的要求會稍微高一些；比如用戶分析、行為分析、留存分析、轉(zhuǎn)化分析 ，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不僅要知道這些分析過程具體是怎么做的，還要具備總結(jié)和提煉的能力，找到這些分析方法中的共性和個性。

其中，共性的部分會變成技術(shù)上的一個通用服務(wù) ，而個性化的部分就要根據(jù)具體要求分別定制了；最終，再把通用和定制的部分組合起來，就變成了分析工具。

這個過程說起來簡單，但是也有一些典型錯誤，包括：

1）抽象不足

抽象不足導(dǎo)致的結(jié)果，就是我們設(shè)計的數(shù)據(jù)產(chǎn)品不是覆蓋一類分析場景，而是只能覆蓋一個分析場景。

當(dāng)分析需求變化時，我們又要去設(shè)計新的功能模塊來滿足需求；因此，當(dāng)這個問題發(fā)生時，最明顯的表現(xiàn)就是整個研發(fā)團隊的工作完全沒有節(jié)奏，完全是“問題驅(qū)動”的到處救火而已。

例如：在用戶分析、行為分析等典型分析場景中，都有圈選人群的需要；如果不將這部分抽出來做成通用服務(wù)，那么每個模塊都需要單獨設(shè)計人群的計算，存儲等功能；不僅浪費研發(fā)資源，也會讓系統(tǒng)維護工作量翻倍。

2）抽象過度

研發(fā)出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營根本不會用，往往是對分析過程的過度抽象導(dǎo)致的；過度抽象之后，分析產(chǎn)品讓實際用戶感到有距離感，無法與自己的業(yè)務(wù)場景和分析思路對應(yīng)起來。

例如：在圈選人群的功能中，如果我們沒有使用“用戶標(biāo)簽”、“用戶屬性”這樣容易理解的業(yè)務(wù)概念，而是使用了“數(shù)據(jù)表”、“數(shù)據(jù)字段”這些技術(shù)詞匯，對于運營和業(yè)務(wù)同學(xué)就很難用的明白了。

3）發(fā)展不均衡

理想是美好的，但現(xiàn)實是殘酷的；抽離通用服務(wù)的本意是減少重復(fù)工作、降低維護成本、降低系統(tǒng)復(fù)雜度；但是，要想讓通用服務(wù)“立得起、扛得住、跑得穩(wěn)”，需要投入更多人力、聘請經(jīng)驗更豐富的工程師，進行充分地積累、總結(jié)和沉淀才能實現(xiàn)；不少企業(yè)或團隊，意識有了、系統(tǒng)也拆出來了，卻發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的資源和能力沉淀根本不足以應(yīng)付多變的環(huán)境。

例如：還用全選人群的例子，本來是想把人群圈選作為一種通用服務(wù)，但是獨立出來之后才發(fā)現(xiàn)，圈人的條件有人口統(tǒng)計屬性、業(yè)務(wù)屬性、算法打標(biāo)、外部數(shù)據(jù) 等很多種；憑著原來的團隊人力和能力儲備，根本無法一下支撐這么多類型。

那么問題來了，那些正在進行中的業(yè)務(wù)，是要切換到通用服務(wù)呢？還是繼續(xù)用自己的呢？

從2019年開始中臺的概念很火，其實中臺的設(shè)計理念，也是上面提到的抽離共性的理念；因此，在實施中臺的過程中，也經(jīng)常會遇到上面提到的那些問題。

比如抽象不足，那么必定有些業(yè)務(wù)場景是不能覆蓋的，需要中臺團隊和業(yè)務(wù)團隊一同快速迭代；再比如，有些團隊在實施中臺之前發(fā)展較快，基礎(chǔ)水平已經(jīng)超過其他業(yè)務(wù)，那么中臺的技術(shù)水平就得與之看齊，不然就要這部分業(yè)務(wù)做出犧牲。

最后再強調(diào)一下第二點的核心：抽離通用是為了減少重復(fù)工作、降低維護成本、降低系統(tǒng)復(fù)雜度；因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作，需要十分關(guān)注短期/長期價值，以及投入產(chǎn)出比ROI。

03

是了解一下現(xiàn)有的各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品怎么設(shè)計，也就是需要了解競品；這一點是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的必修課，當(dāng)然也是數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的必修課；相比前面的第二點，第三點的內(nèi)容更具體。

比如，以下幾方面是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)常遇到的困難：

1）如何拆解數(shù)據(jù)分析的拆解？

每種常見的數(shù)據(jù)分析，都有自己的標(biāo)準(zhǔn)步驟。經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)分析師會把自己工作整理為SOP，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則會根據(jù)按照這樣的標(biāo)準(zhǔn)步驟設(shè)計產(chǎn)品功能；在這一點上，數(shù)據(jù)分析是與產(chǎn)品經(jīng)理有些相似。

例如，一個標(biāo)準(zhǔn)的用戶畫像分析，就包括人群圈選、確定分析維度、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)看板/分析報告制作等基本步驟；如果做成系統(tǒng)功能，那么可能在數(shù)據(jù)看板上在增加一些其他功能，比如人群下鉆。

2）如何幫助用戶找到自己想要的數(shù)據(jù)？

這個問題看似簡單，其實還挺復(fù)雜；數(shù)據(jù)分析師在做分析的時候，都會自己做數(shù)據(jù)探查，了解要用到的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表和字段等；之后再使用數(shù)據(jù)的時候，就能得心應(yīng)手了；但是，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶可不是都具備這樣的習(xí)慣和能力，因此，在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，通常都要設(shè)計輔助用戶選擇數(shù)據(jù)的工具。

如名稱搜索、展示數(shù)據(jù)表和字段的元數(shù)據(jù)、提供樣例數(shù)據(jù)等等；這些功能的設(shè)計，對于數(shù)據(jù)分析師角色是不需要考慮的，但對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來說是需要重點考慮的東西。

3）如何平衡大數(shù)據(jù)量與交互體驗？

數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要處理和展示的數(shù)據(jù)量越來越大，日常處理的數(shù)據(jù)量動輒上TB，而產(chǎn)品頁面上的各種表格、列表、菜單中的內(nèi)容也越來越多；如何讓用戶更方便地找到自己想要的東西變得越來越難，如何在頁面上增加導(dǎo)航、分組、搜索這些基本功能，就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計分析工具的時候需要考慮的問題了。

最常見的PV/UV數(shù)據(jù)來說，一個公司的核心App，至少幾十個頁面；如果還有各種臨時的活動頁面，加起來輕松破百。那么在眾多的頁面當(dāng)中，如何讓用戶快速找到自己想要的頁面呢？這涉及到從頁面管理、數(shù)據(jù)采集管理和分析工具交互三個方面的配合。

類似這些問題，我們不必自己從頭思考解決方案，可以先參考市面上已有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品；不過，更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是不對外的，只服務(wù)公司內(nèi)部，像神策分析、GrowingIO、友盟這種工具平臺，以及發(fā)布在阿里云、騰訊云等公有云平臺上的產(chǎn)品只占少數(shù)。

因此，學(xué)習(xí)和參考的過程確實會花費一些時間。除了直接參考公開產(chǎn)品提供的文檔和材料，還可以多參加一些行業(yè)峰會。

二、其他建議

前面通過比較數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，給出了一些轉(zhuǎn)行需要重點關(guān)注和補充的關(guān)鍵點。

除了上面的幾條，另外我建議，就是：如果能在公司內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，就盡量先在公司內(nèi)部轉(zhuǎn)。

直接通過跳槽轉(zhuǎn)的風(fēng)險更大。這種風(fēng)險來自于幾方面：

第一，每家公司內(nèi)的具體情況都不一樣，而且差異很大；前面總結(jié)的幾條問題，在各家公司的表現(xiàn)都不一樣；因此，即使你在上一家公司做得非常出色，換到下一家公司也未必做得好；所以，相比之下，還是在熟悉的環(huán)境中挑戰(zhàn)新的角色勝算更大。

第二，針對中小型互聯(lián)網(wǎng)公司，可能還沒有專門設(shè)立“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”職位這種Title，這也是想要跳槽轉(zhuǎn)行的常見理由；但能否成功轉(zhuǎn)行，最核心的變化還是工作內(nèi)容；因此，能夠最快上手做一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作，這才是轉(zhuǎn)行的最佳路徑；更何況，數(shù)據(jù)分析本身與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的跨度已經(jīng)不大了，應(yīng)該多關(guān)注實際在做的事情。

第三，并不是到了所謂的“大廠”或者垂直領(lǐng)域的領(lǐng)頭公司，才有機會處理“數(shù)據(jù)問題”；大廠對于常見的數(shù)據(jù)問題，可能已經(jīng)有很成熟的解決方案了，幾乎沒有從0到1的機會，這就導(dǎo)致能獲得的實戰(zhàn)經(jīng)驗會很有限。

另外，大廠的數(shù)據(jù)問題可能更復(fù)雜，而小廠的問題則更聚焦，反而更適合剛轉(zhuǎn)行的同學(xué)上手；當(dāng)然，如果能力足夠強，作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗也足夠豐富了，那么挑戰(zhàn)一下大廠的復(fù)雜狀況順便拿一下大廠的品牌背書，也是不錯的；這個門檻，一般4-5年經(jīng)驗比較合適。

三、意外的突破

在交流的最后，這位同學(xué)突然想到自己的公司最近注冊用戶比較多，而他們做的又是toB的業(yè)務(wù)，所有銷售團隊對用戶試用產(chǎn)品的過程有大量數(shù)據(jù)分析需求；所以想到了，可以在今年年底的最后幾個月，做一個用戶畫像和RFM的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，交給公司的銷售團隊使用。并以此來作為自己轉(zhuǎn)換角色的“跳板”。

應(yīng)該說，這位同學(xué)還是很幸運的，這是一個非常好又非常難得的切入點；因為數(shù)據(jù)平臺本來就是很基礎(chǔ)性的平臺，不管大廠還是小廠，一旦基礎(chǔ)平臺穩(wěn)定下來，就極少再做重大調(diào)整，更不要說推翻重來了，所以遇到針對某個團隊建設(shè)一個新平臺的機會真的不多。

作者：李陽，微信公眾號：數(shù)據(jù)有毒（shujuyoudu）

本文由 @李陽 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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