中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

編輯導語：為何有時你看似學習了很多東西，卻仍然停留在原地，甚至因為信息過于龐雜而導致思維混亂？這是因為你沒有對“學習”有清晰的認知，且未能找到真正有效的學習方式。本篇文章里，作者就如何做到有效學習及其背后原理做了解讀，一起來看一下。

我以前曾經說過：學習是件非常有趣且容易的事情，如果你掌握大腦的運作密碼，可帶來事半功倍的效果。

不得不說，在充滿變化的時代下，每個人都需要把終身學習新技能作為“必備奶酪”；放在兜里，隨時享用。

可知識的海洋無窮盡，許多“即食奶酪”并無帶來質的提升反而讓認知思維更加模糊，處理工作困難越費勁；為什么？

從神經科學來說，你儲備大量知識，神經元密度雖然增加但條理性非?；靵y，進而導致“大腦關聯分類能力”下降無法深度學習。

比如：看自媒體文章，超過2000字基本就只看加粗的關鍵詞；看視頻，1分鐘講不了什么，超過3分鐘就要倍數播放；甚至看書，左腦進右腦出。

雖你無時無刻都在接觸新知識，實際真正內化的少之又少；享受知識帶來的獲得感，卻對其消逝卻渾然不知，怎么辦？

身邊朋友會告訴你，在學習之前做好個人知識體系，把框架先搭好，知道自身需要哪方面知識，有目的輸入；或者適當運用知識管理工具，如石墨、思維導圖等。

可很多人幾乎把輸入的內容都放在同一區域，即使分類整理最后卻發現關聯性比較差，同質化嚴重，時間久了就亂成一鍋粥；顯而易見，它對你來說是件困難的事情。

若你有類似經歷或困擾，別擔心，不是方法論問題，而是我們大腦存在一種認知錯覺。

今天我們從學習假象、學習方式、記憶與框架重構、知識遷移四個維度來解刨背后的認知，助力你在知識海洋中大腦如同算法一樣游刃有余。

一、學習的假象

我們先從簡單問題開始：什么是最好的學習方式？你大腦中會出現這兩個關鍵詞“大量閱讀，背誦”；在碎片化內容爆炸時代智遠認為都不是。

正確答案應該為“投入足夠時間并努力”，這句話表面顯得滄桑且無力，其實內力深厚；沒關系最后你就懂了。

那繼續思考，為什么很多人努力學習卻沒有得到自身理想狀態？如學習英語，拼命背誦到最后考試成績還是一敗涂地；運營資料看那么多，最后還是打雜小弟？

你面臨的困惑、不解，造成的自我懷疑智遠歸根結底為：

1. 學習方法不對；
2. 以為方法正確，但對掌握程度判斷不準確，換言之“我以為的只是我以為的”。

我們一直采用的學習方式為“深度集中學習”和“全面掌握”兩種，前者猶如小學時頭腦風暴一樣的背誦，但現在的年齡與狀態對你而言已不復存在。

顯然后者是你常用的；即大量涉獵，然后試著短時間理解，讓這些知識在腦中產生基礎記憶，擁有流暢感，下次使用時可輕松調取。

如：隔壁同事說，我們要策劃一份中秋節social營銷；你閱文無數，上前猛然輸出說做好這三步就能輕松搞定，可落地時發現還是不會。

這就是“學習的假象”，在心理學中稱之為“合意困難”，怎么理解？

學習中設置些“有益”的困難，增加合理的難度能讓學習效果更準確；換言之若你學習的學科內容自身沒有相關背景知識（好底子），那處理起來就比較困難。

誤區在于往往看似成效的方法論，都是別人的，淺層的；對你幫助不大；也不容易帶來持久的效果。

反之耗費心力的學習才是深層次的、才能更持久，差距在于“深度集中學習”與“掌握全面”使用的“意識狀態不同”。

那什么是意識（consciousness）？

各界科學哲學對于此沒有完全精準的定義，一般認為人對外界環境以及自我內心世界的認知能力和認知清晰度；換句話說，即我的直覺，感受經過大腦處理后對外界的判斷能力。

從心理學上人有三種意識，分別為：微意識（minimal consciousness）、全意識（full consciousness）自我意識（self consciousness）。

先說微意識與自我意識，兩者一般融合為負責處理簡單的認知任務，接觸基礎的外界信息后作出的快速反應，也稱之為潛在意識。

再說全意識。

一般表現為我們對于任務與外界刺激較為主動，專注的狀態；能由此對外部感知的一切形成主動思考并作出心理活動（mental state），清楚匯報當下的思考狀態和心理感受，它屬于理性處理事情的過程，也稱之為顯意識。

說到這里，你或許會有所疑問，它和合意困難有什么關系？

舉個例子：你早上起床，把鬧鐘定在6點，當你醒來時意識到起床時間到了，翻身而起；或拿起手機自然而然的打開微信刷一下有無遺漏信息，這也都是“潛意識決策”的。

換言之，它不需要深度學習就能決策，如同你刷文章只看標黑字體，也就形成一種習慣“形式大于內容”，并無真正深度理解。

那顯意識就不一樣了，你應該聽過這句話“只要功夫深，鐵杵磨成針”就是它的具體表現，如何理解？

你第一次學習騎自行車，大腦要調動肢體的協調與單車的平衡關系，然后通過記憶的方式塑造讓神經元集群成為固定路徑，下次不思考就能完成此動作。

這就是顯意識工作的原理，簡單來說，我把它稱之為“刻意的操作”。

兩者其在腦中占地面積上也懸殊之大，顯意識只占大腦8%作用，其他92%就是大哥潛意識，它信息存儲量非?？捎^，如同電腦隱藏的文件夾，深藏不露，但顯意識往往決定你很多重要決策。

總結而言集中學習的核心在于訓練“顯意識”，“全面掌握”的核心在于潛意識，前者在聚精會神的處理信息，后者只是基于大腦固有的路徑去調動新知識。

但從學習角度它們兩個都有bug，前者笨后者懶；為什么？

譬如：你用顯意識很努力地搬磚學習大量的運營內容，同等于同樣的動作進行刻意練習，換句話說：“在一個地方挖地，簡單的東西學習一萬次，高級的技能依然得不到鍛煉。

最后實際解決問題的能力并沒有明顯得到提升，你只是集中精力的增強短期記憶而已。

可是培養技能是系統工作，系統講究的是短期記憶；存儲、鏈接依次遞進的過程，怎么理解？

若用生物學眼光看，學習就是大腦將感知到的東西轉化為化學與生物電流的工程，這些電流在腦中留下記憶，整個過程為編碼（coding）；把短期記憶轉化為長期記憶的過程是“鞏固”。

因此鞏固的過程大腦會用潛意識重演學到的東西，填補空白，并把新知識與舊認知聯結，也就是說掌握一個學科或技能是“聯網”的過程。

長期記憶在于“聯網”，但很多人真把長期記憶作為“你記住了嗎”使用，顯然這多么無厘頭。

二、聯網式記憶

明白有時候“集中學習”和“全面掌握”為什么也不管用了吧。

簡單重復的內容雖很快刻在腦子中，兩者都會給你一種“學會了”的錯覺，但并沒有被歸檔保存；它就像你的備忘錄，當不小心把某文件刪除再也找不回來。

因此就算把大量內容集結在你原本搭建好的框架中，你還是不能隨心所欲把這些內容使用，充其量是紙上談兵也。

那什么是聯網式記憶（networking）？我把它總結為新知識必須能和已有的舊認知結合。

就好比你今天看到某篇市場營銷的文章講到某3個概念，而明天另一篇筆記當中有個概念與此重合，那把兩者放在一起就是“重構”。

猶如一幅畫，大腦要決定看到的新知識放在畫的某個地方，起到什么效果；也好比大腦資料的清洗，重復的刪除，不同的歸檔一樣。

所以學習的知識不能被深度理解，原因在于重復的單點知識很容易被記錄，但“全面掌握”的內容又顯得太淺薄。

另一方面，學習知識的本質在于解決復雜問題，因此想要解決某專業復雜問題，并長期記憶這些內容，最好的形式有四步，分別為：檢索、重構、歸檔、融入。

什么是檢索式學習？

我把它總結為“先遺忘，再收獲，發現不足”的學習方法；怎么理解呢？譬如你看到一本寫得非常透徹的書，聽到某個老師講的課程，大腦往往會出現“我學會了”的幻覺。

進一步說；表層知識就像運動中的基本功；一日不練就廢掉。

猶如我們小時候考試，老師在講完結題方法時當下突然頓悟，但上戰場依然不會；所以你在用原有的思維方式處理“懂了”這個概念，而真正意義上的學習并未完成。

很多人會說“這是我沒記住的原因”；其實不僅僅是，重要的在于“學習方法”；我一般采用“先遺忘”。

當每看完某篇內容時，應該習慣的“拿出筆本或備忘錄”，關閉剛才的內容然后用回憶的方式把它寫出來，這才是自身所提煉的核心，是再收獲的過程。

還有另外一種輔助方式為“反思”；你可以定期花一些時間回顧所學的必備知識；然后自問，哪些地方做得好，還有哪些需要改進。

新知識的進入讓你想到哪些經驗？針對問題下次的解題策略是什么？并做好小結。這個過程可發現自身不足，同時也能再次回爐。

但是，我們學習一種東西不止于表面，而是要理解整體結構下各組織單元的關系，理解它們如何作為整體運作的，因此，也就是說我們知道的東西要進行實踐。

到這里，但很多人把構建知識體系的方法論弄反了，一上來先做大框架，然后子單元。不妨思考下，有時我們連大框架都不知道是什么？怎么能構建完善體系呢？

那正確的方法是先做重構分類，你學到一個知識需要思考，它屬于哪種類型，最后歸類變多框架自然出現，不是嗎？

學習的高手一般都非常有意識地、把不同學科的知識放在一起，然后嘗試進行分析，找到它們潛在的聯系點，當異質的素材放在一起時，僅有大腦的潛意識就能把這種隱藏的關系找出來。

如同：你想學習運營，那社群運營、私域運營、活動運營很多文章歸屬在一起，你會發現其實運營難度并不大，無非是在本質上進行了多種的創新而已。

因此學習前不是先搭建框架，而是先分類知識，如果你以前不是這種方式，那就需要對思維模式與方法論進行重構。

三、重構的本質

什么是重構？望詞生意，重構就是重新構造；要知道人的記憶有兩種能力：存儲和獲取。

存儲很容易，我們天生過目不忘，掌握的信息全部存在大腦某處，想不起來不是因為信息的丟失，而是獲取力太弱。

為什么？譬如：在中學時學的等邊三角形計算公式幾年不用，若工作中哪天需要，怎么想都想不起來？

原因在于你把曾經的信息存在一個個孤島上，再也沒有登島的途徑，這其實和記憶的形成有巨大關系。

從心理學來說，記憶的形成和本質目前還沒有一個廣泛被接受的理論，不論是哪一種，它如果需要解釋記憶，就一定會把遺忘拉出來，也就是說：記憶和遺忘組成小閉環。

我們先說存儲：要知道，人大腦記憶依靠的是神經元細胞。

根據科普中國醫學專家研究，人中樞神經至少有2000億個神經元，每一個神經元都和幾千個神經元有聯系，進而構成一個相對的功能區，并與其他功能區進行復雜的溝通。

換句話說，人的學習和經驗是永不分割，有人集中學習；有人靠全面理解或概念推理；若從神經到分子機制來看，其實兩者本質是一致的，無論短期還是長期都體現為“神經元之間的協同”。

因此，在深度學習過程中，神經元結構會進行重構，具體表現為兩個方面：

1. 協同放電模式
2. 更多神經元在該過程中加入到協同放電中，從而促進結構上的神經元鏈接。

所以，這兩種結構重構能使新形成的神經連接變得“粗壯”而形成記憶，如同肌肉鍛煉一樣，不過這個過程比肌肉要要快很多，以分鐘計算。

說到這里你或許有所疑問，學這么多為什么會遺忘呢？

進一步說人的神經元分為“細胞體和突體”兩個部分；而細胞體又分為細胞核、細胞膜，細胞質三者，它的核心功能是“聯絡和整合輸入信息并傳出信息的作用”。

而突出分為“樹突和軸突”兩者；前者如同大樹一樣，擁有各種樹枝狀，作用在于接受其他神經元傳來的沖動并傳給“細胞體”。

但大腦中的小膠質細胞(Microglia)有兩個功能：

1）當你受到風寒感冒，細菌進入大腦層后，它能參與免疫系統的防控；

2）康復過程中海馬體會持續產生新的神經元，它新的小膠質細胞會被重組和替換。

也就是說，它也起到破壞神經元突出的聯系作用，這就好比新生嬰兒時期的記憶，遺忘比率與時間的久遠性導致的遺忘相比更大。

作為成人也是同樣；學習的內容若長期沒有被調用，它就會過時甚至被遺忘。

怎么辦？這就涉及到獲取能力；但瘋狂地攝取某些知識也并不能喚回回憶；譬如等邊三角形計算公式，你再學一次進而掌握，還是不能使用。

為什么？因為沒有聯結，而再次檢索其實就是不斷給這些“舊存儲”島上搭建不同道路的方式，它能去這里，也能去那里。

換言之你的獲取能能力決定“舊知識的調取速度”，在一次次努力匹配過程中得到加強，這就是重構的核心。

那從行動層面該如何“重構”呢？

智遠常用方法為“以問題搭建類模型”；即帶著問題做“框架”，然后由框架再進行不斷延展，最后打通本質。

如何理解？現在的人都是孤立式地學習，比如看本書，大概的方式是遇到有啟發的內容進行劃線，甚至摘抄名言，最后也就成了“聽過很多道理依然過不好一生”。

因此你從來沒有形成一個動作，將舊知識與新知識關聯，以問題為核心在于帶著它找文章內容，然后將內容進行拆解匹配，這樣才能在對比、分類、系統中不斷刺激神經元重新塑造“肌肉記憶”，牢固掌握知識。

說到這里，不妨思考下重構的核心是什么？

不是借鑒別人的框架，而是帶著自己所遇問題建設框架，這樣最后你的大腦猶如蜘蛛網一樣，一個知識動能調動所有模塊進行思考，為自身所用。

譬如：我遇到如何做好市場營銷問題，能從消費者心理學知識看；也能從營銷本身出發，又能站在自身所學洞察方面切入，那豈不是你的視角會更豐富。

但學習的本質不僅是解決垂直所在行業遇到的問題，也要融匯貫通到跨界；即我電商運營的經驗在其他行業同樣適用，這就涉及到另外一個重要概念，歸檔與知識的遷移。

四、學習的遷移

如何理解遷移學習（Transfer learning）？它有兩個層面意思：

1. 從人工智能角度理解為把已訓練好的模型遷移到新的模型，進而幫助新模型訓練；
2. 解決更高層級的問題，讓認知升級。

先說前者，眾多APP算法的核心在于基于數據做遷移。

程序員考慮到大部分數據或任務是相關性的，所以通過舊模型的參數（可以理解為模型學到的知識），通過某種方式分享給新模型，進而加快并優化學習的效率，不用像傻瓜式重新記憶。

譬如：小紅書有大量KOL的筆記，這些標簽分類有閱讀、打卡、風景等；若基于閱讀標簽做場營銷活動為以后數據更加精細。

那最好的形式通過“背后參與的人，特征，地址分布”的基礎數據，然后建設新特征，設定利益規則就可以完成，總結為四步：

1. 遷移源；
2. 所用數據；
3. 遷移目標；
4. 完成動作。

然而這一切似乎是“機器的學習方式”，對于普通人來說有什么用呢？智遠總結為解決更高層級的問題。

譬如：你原來是做社群運營，然后突然被調崗到產品運營，現在重要問題在于社群老用戶復購差，活躍度低，如何通過產品迭代的方式讓老用戶上癮，你需要重新規劃產品路徑解決上述問題，同時還要提升營收，怎么辦？

若按照常規思維方式：你可以請教有經驗的人調取他們已知方案來解決，若不行，再詢問身邊的人，但不一定完美使用。

遷移的學習方式如何做呢？要求透過現象看本質的思考，它是核心訴求是什么？

1. 產品優化；
2. 營收增長。

難處在于路徑設計符合老用戶需求，那你或者能發現，它的本質是“基于老用戶操作習慣，用的新變體解決”。

進一步說：你需要把社群運營的經驗融合到產品中去，加上合理的營銷刺激，很顯然就能解決此問題；具體來說可能有四步：

1. 提煉舊知識核心；
2. 問題拆解；
3. 抽象到本質；
4. 接口融合。

當你把這套模式學會后，下一步就是刻意練習并不斷解決現有問題，過程中你就會發現，原來我所學、所做很多事物原來都有彼此聯系。

因此你思維不斷迭代，長期記憶的內容也會形成聯網，那就不會出現學習那么多運營知識，最后還是小弟的問題了。

那到這里我們不妨在思考下，為什么會“合意困難”（desirable difficulties），學那么多依然沒有卵用？

關鍵在于：

1. 集中所學內容沒有聯網；
2. 全面掌握又浮在天空；
3. 框架體系又是別人的，自身不能靈活運用；
4. 沒有自身方法論；
5. 不能長期迭代。

五、總結一下

如何讓大腦輕松學習？首先讀懂學習的假象“集中學習與全面掌握的關系”；然后通過崗位，技能專業重構自己的知識框架體系。

進而提煉“不同學科的模型”升級遷移模式解決復雜問題，再者投入足夠時間持續迭代建立“聯網”模式。

每個人都有自身學習方式，但真正有效的學習從來都“不輕松”，我們需要忍受本能帶來的“厭惡”與“延遲滿足”。

輕松的事人人可以做到，大部分人做不到的事才值得去嘗試，猶如那句話所述：半山腰總是最擠的，你得去山頂看看，不是嗎？

部分觀點學術參考文獻指導：

1.海馬神經發生調節成年和嬰兒期的遺忘《科學》，344（6184），598-602。

#專欄作家#

王智遠，公眾號：王智遠，人人都是產品經理專欄作家。互聯網學者，左手科技互聯網，右手個體認知成長。

本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議