競品分析思維的一些基本思考與見解

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編輯導語:互聯網常用的分析思維之一競品分析思維,小到做個人的發展計劃,大到做企業的戰略規劃是不可缺少的。本文梳理競品分析思維的一些基本的思路和見解,希望能讓大家了解競品分析思維的一些標準的思路。

我們上篇內容,梳理和分享了互聯網人最常用的分析思維之一—SWOT分析思維,即對研究的對象進行一個初步梳理,分析其優劣勢,面臨的機會和威脅,并依照不同的搭配把各種因素進行組合,提供一些策略方案的一種思維。

(詳情請看:SWOT分析思維的一些基本思考與見解)那么,了解了自身的優劣勢以及面臨的機會和威脅,那我們進而要判斷是否該進入一個新市場或者做新的產品、如何提煉賣點,怎么做定位,找到細分市場,挖掘真實需求點等一些列的問題。

競品分析思維小到做個人的發展計劃,大到做企業的戰略規劃是不可缺少的,可以判斷出當前處于什么階段,快速了解競品的產品模式,并進行分類、組織、對比、刨析等,避免與巨頭正面競爭,借鑒學習等,為下一步決策提供戰略性的幫助。而我們經常能在網上看到很多的競品分析,有詳細的、大而全的,還有各種框架。

本文將繼續梳理競品分析思維的一些基本的思路和見解,希望能讓大家了解競品分析思維的一些標準的思路。

競品分析思維,即是對競爭對手的產品進行全方位、多維度的分析梳理。具體是根據分析目標挑選出幾種競品,確定切入角度,從多個維度研究,分析競品,幫助挖掘潛在需求,找到產品機會功能點/改進點,以及借鑒一些市場推廣的手段、進行市場預警等,得出一系列有利于業務發展的一些建議。正所謂“知己知彼百戰不殆”!

1. 競品分析思維分析維度?

競品分析的目的不同,其分析的維度以及方法也略有不相同。分析維度一般包括:競品基礎數據管理、競品流程管理、競品分析、競品展示等。而常見的主要從五大層面去解析,具體如下:

(1)戰略層

產業和行業的運作模式、所處環境、市場數據、用戶數據等。比如,所處行業的商業情況,是否具有較為激烈的競爭對手,是否在該行業這種產品已經達到飽和,是否有成熟的產業鏈條,是否有較大的利潤空間等,用戶需求情況怎么樣,是否能夠贏得用戶的喜歡和支持等。

主要是便于篩選目標市場、目標用戶,產品定位及優勢。

(2)范圍層

競品的產品功能、內容需求、產品可以滿足用戶什么,或者提供給用戶什么等。比如,通過對各種具體傳播內容分析,記錄和保存的有傳播價值的傳播內容等。

主要是便于了解核心功能、差異化功能對比,側面了解用戶習慣。

(3)結構層

信息架構、交互設計等。比如,對某一特定內容里的信息進行統籌、規劃、設計、安排等一系列有機處理的想法,通常情況下指的是技術層面等。

主要是便于了解開發生命周期中的差異,信息架構和主功能交互流程。

(4)框架層

界面設計、導航設計、交互的體驗等。比如,什么樣的交互才能更好的迎合用戶的操作習慣。最直觀的頁面設計是否美觀或者簡潔等,導航設計指的就是APP或者網站按鈕點進去之后的導航,信息設計提供什么樣的信息或者某些指示等。

主要是便于了解界面設計。

(5)表現層

視覺上設計。需要有一個好的審美和良好的表達來進行一個簡要的描述。介紹產品UI的配色、文字大小、間距等,往往不作為主要闡述對象。

主要是便于了解用戶不同的體驗和評價。

2. 競品分析思維的基本思路

進行競品分析思維,必然有一套標準動作蘊含其中,需要完成六個核心流程。接下來,我們來梳理一下競品分析思維整體基本思路?

一、第一步:明確分析的目標

明確想解決什么問題、競品分析的目標是什么。根據產品生命周期不同,競品分析的目標和側重點不同。所以在競品分析之前一定要了解當前產品處于什么階段,需要分析的目標是什么。
比如,你想提高銷售額,那就要圍繞營銷策略等內容進行重點分析,結合自身產品的客群特點改良產品營銷方式,提高營銷效率。

再比如,你想確定是否可以切入某個領域,那可以找幾個重點競品做一個較為完整的橫向對比,通過研究業務形態,數據表現,功能迭代,運營路徑等方面內容,預判行業發展路徑,從而決定是否切入。

注意:

  1. 做好競品分析是有利于進一步開拓市場。對某個領域做客觀分析,多維度橫向對比判斷全局,為市場切入找準方向和角度。為商業模式、競爭策略的制定打下基礎。
  2. 做好競品分析是有助力預防性策略的制定。通過分析和定期跟進觀察,對競爭對手過往運營活動節奏和類型有更深入的了解和掌握,推斷競品可能動向,提前做出預防性布局。

二、第二步: 篩選分析的競品

競品的選擇,首先要了解競品的分類:直接競品、間接競品、替代品、參照品。然后還要以分析目的為核心進行篩選。競品的選擇不是數量越多越好,而是要選擇合適的,做深度分析,分析出有價值的信息。

注意:盲目分析仍然是不可取的,建議選擇2-3競品就可以。

三、第三步:確定分析的維度

競品分析是一項很系統的工作,分析維度是指從哪些方面、哪些角度去分析。

比如:

  • 產品層面:從產品本身的信息量上去選擇要分析的維度。以定位、功能、框架、技術、體驗、用戶……等維度進行分析;要是為了找出核心競爭力和優化方向。
  • 用戶層面:從用戶最關注的信息上去選擇要分析的維度。
  • 運營層面:從市場和運營的角度來看,怎么讓自己的產品被用戶熟悉并使用。主要包括:數據表現和運營策略兩方面。

注意:根據獲取的案例、數據時效性,靈活確定分析深度以及維度。

四、第四步:搜集競品的信息

利用通過查找和調研等手段方式,可以獲取有效競品信息等。有三種渠道:官方渠道公開資料、第三方競品平臺、用戶調研等。

收集相關信息有以下幾種渠道,可供參考:

  • 行業網站、咨詢公司的行業報告、行業里的大V或者牛人的微博、博客、公眾號,甚至還有知乎中關于相關行業的提問和回答。
  • 通過各類行業社群了解行業整體概況,通過“打入競品的用戶社群”去了解特定競品。
  • 用戶訪談、用戶回訪等環節中,與用戶進行溝通與交流,在這個環節里,一定要注意適度看待用戶對產品的看法,與用戶去聊產品體驗的同時,不要忘了問問他們,是否同時使用其他同類產品,有什么樣的體驗和感受。
  • 長期使用競爭對手產品、關注對方員工的微博、微信、公眾號、知乎賬號等。這類信息通常會透露出競爭對手未來的發展方向及業務發展情況,官方論壇和公告板里有用戶的聲音、競爭對手的反饋方式、解決方案等等。
  • 與行業有關的專業書籍、雜志等。

收集相關數據有幾下幾種渠道,可供參考:

  • 百度指數:分析網民行為數據?;谛袠I的整體趨勢、人群畫像、需求圖譜、輿情管家等
  • 友盟指數:研究手機設備排行、用戶社交分享行為、移動推廣效果等。
  • ASO100:應用軟件的下載量、排名、評論、ASO優化、關鍵詞搜索指數等。
  • 易觀千帆:領域排行、月度TOP排行、增幅排行榜等多項排行,支持查看App趨勢圖及多項指標。
  • 愛盈利應用平臺分析:應用軟件下載量、關鍵詞、榜單。
  • 艾瑞咨詢:用戶行為分析。

注意:對競品的考察是一個漫長而冗雜的工作,在資料搜集過程中要注意提升對數字的敏感度和對信息的處理能力。

五、第五步: 確認分析方法

信息收集完成后,需要對其進行篩選、分類、剔除、評級等,得到有效信息,針對有效信息進行分析。

注意:不同的分析目標,需要選擇不同的分析方法,常見的競品分析方法有:精益畫布、用戶體驗要素分析法,比較法、四象限分析法、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析……

六、第六步: 輸出結果(競品分析總結)

最后,需要根據上述信息以及分析,得出來的客觀的結論,并對這些結論有所解讀,并從產品改善、市場發展、公司策略等方面,進行判斷、給出相應的、可執行的、全面的建議方案或者報告。
注意:

  1. 保持懷疑態度。市場競爭異常激烈,刷數據的情況并不少見,數據的采納,根據數據進行的結論推斷必須謹慎,必要時要多個角度進行交叉驗證。
  2. 觀點和描述不要過于主觀。對于數據、觀點描述方面的內容,要盡量客觀公正。根據數據窺探問題本質,多發問,多找原因,避免判斷片面從而影響決策。

七、總結

綜上,就是對競品分析思維的一些基本思路的梳理,競品分析最終目的還是是“決策支持”,但在產品的不同生命周期,用戶對產品的認知是不一樣的,對應的,競品選擇策略也是不一樣的。

因此,任何人給出的框架都只是分析思路,要根據不同的目的,靈活選擇分析的重點。

總之,競品分析思維的落腳往往不在細處,要在產品所處的每個階段。了解競品只是一個開端,深挖背后的深層的意義才是真正的價值體現,落實在業務決策才有意義!

#專欄作家#

木兮擎天@,微信公眾號:木木自由,人人都是產品經理專欄作家。多年互聯網數據運營經驗,涉獵運營領域較廣,關注于運營、數據分析的實戰案例與經驗以及方法論的總結,探索運營與數據的神奇奧秘!

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題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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  1. 綜上,就是對競品分析思維的一些基本思路的梳理,競品分析最終目的還是是“決策支持”,但在產品的不同生命周期,用戶對產品的認知是不一樣的,對應的,競品選擇策略也是不一樣的。學到了

    來自云南 回復
  2. 競品分析思維,即是對競爭對手的產品進行全方位、多維度的分析梳理。
    說的對。

    來自廣東 回復