五年風控同學技能該掌握到什么程度

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編輯導語:每年都有丟失工作的人,在職已經好多年,但是沒有掌握到自己應該掌握的程度,那么關于干了五年風控的同學,應該掌握到什么程度,歡迎對風控感興趣的同學進行閱讀!

年底了,但我看跳槽市場永遠還都是那么熱鬧。一方面跟裁員肯定有關系,另一方面很多公司年終獎延到年后發了。

網上消息,不全真不全假。

群眾苦不堪言啊。

正好看到個不錯的簡歷,組里還有不少HC,就約了個人聊聊。

對方資歷是很不錯的,本碩985,工作5年,2年大行,3年消金機構。學歷背景和工作背景肯定是達標的。

另外,兩三年的司齡,在互聯網行業來看,算很穩定了。工作穩定性上非常達標。

畢竟互聯網大廠員工的司齡中位數估計就一年多,平均數被吃紅利的少數老人拉上去按統計說是不到三年。

在這樣的情況下,有些公司還有什么三五原則,也就是五年三換的不要,以及什么上一家司齡必須滿一年等等這種原則,真的是胡鬧。

總之呢,這樣的人當然要好好面面。

一、基本了解

社招有相關工作背景的,我就不喜歡面算法、python、sql了,我一般都會就著對方的履歷說。面算法、python、sql,不是說有問題,而是說,那容易讓人委屈。

首先呢,工齡長、有多年項目經歷的,是來做項目的,做項目是不太需要做什么反轉鏈表,也不關注xgb與gbdt的區別。不去關注那些體現思考和見識的項目邏輯,考這些算法干什么。

其次呢,那些算法知識,很多老員工的確是不會寫了。不會寫是一回事,如果招人來并不是寫那些開發工具,也不是要復現新面世的算法,何必呢?

委屈了呢,對方大概率就不會來了。大家要的是一個雙方合適,而不是一味的我挑你你挑我。

就像,老手找對象,看的是三觀匹不匹配,能不能一起成長,而不是找個花瓶給自己添堵。

所以說,面什么類型的題,在拿到對方簡歷的時候就可以有判斷了,不應該對所有人都來同一套。

不是說我會考慮對方的情緒,就面試的比較隨便。

簡歷列的項目我是會深度去問的,我知道很多工程項目做法很簡單,一些更深層次的問題不需要去考慮。但不需要做是一回事,有沒有思考是另一回事,如果背后存在問題,你都沒想過,我是不會有好感的。

另外,我后面還會問對方,覺得我們的場景下模型應該怎么做。

這其實就類似system design,基于之前的經驗和認識,對一個新的問題設計一套解決方案。

這類問題,我發現很多人都答得不好,因為絕大多數人都看不到全貌。

二、自我思考

我根據大家的背景,也發現,絕大多數做風控的同學,都是過去幾年搞起來的。他們都做過很多項目,但這些項目本身都很簡單,因為這個場景就很簡單。

小的放貸機構,往往就只有貸前申請要做模型,也就是A卡。數據呢,自然都是第三方的,一個人查一次,數據的匹配和調用流程,往往非常明確。

即使有些大銀行、持牌機構,因為很少有自有的場景,數據挖掘這部分的工作就是很少。

也結合著我的經歷,我發現真的很多人,只能做確定的sample、確定的X、確定的y下的工作。好像工作比Kaggle還簡單,后者還需要好好做特征工程呢。

把AI領域里的最新算法套一遍,除了慰藉了自己的算法工程師這個title,往往真的起不到什么作用。常常只是自嗨。

投資領域的行研都在說,科技公司需要經歷角色演變,從曾經的“顛覆者”,到后來的“賦能者”,再到如今要變成“同行者”。

那我就呼吁下,大家要多想想,不要瞎做做出來扔給別人去用,要去加入他們想他們所想,然后用點技術做點事情。

三、經驗傳授

今天面的這個同學,還說到另一個問題,就是有點不太想做授信模型了。意愿上有點想換個場景,例如反欺詐啊、營銷啊。

xgb的確容易讓人厭倦。我很理解。這個想法也很好,我很鼓勵。

風控其實不僅僅是拿一堆好壞人,做一個xgb模型,評估一個auc或者ks。

有兩點不應該。

風控不應該只是建一個模型。風控不應該只是做風險的模型。

我們都知道,模型其實就是一條高級的策略。策略規則千萬條,要分輕重。

從策略來看,模型效果是好,但是前面的分流還是以客群去劃分的,這就是跟算法的區別。

做運營呢,往往說三板斧,人貨場,互聯網業務呢,對應就是流量、產品、場景。那策略的三板斧是什么呢?分群、觸達、額度定價。

年齡是分群,收入是分群,多頭是分群,模型也是分群,是風險的分群。

模型當然更是額度定價的關鍵。

但還有觸達啊,你還要做投放、做產品優化、做用戶體驗。關注轉化的同時還要關注風險。

風險不風險的,本質都是用戶管理。用戶生命周期里我們要做的事情可太多了。

所以說,那些說不想做風控的,其實并不是不想做風控,是本身把范圍定義的太窄了。

其實,風控這邊呢,考慮的是增長和風險的平衡,它的工作的豐富度其實是更高的。

對了,今天的面試結束后,對方給我發一個消息。

這樣的問題,其實背后的邏輯和思路都是互通的,你要能想清楚一件事情應該怎么做,那別的平臺往往就會是那樣做的。錯誤的做法千千萬,正確的做法就一種。

以頭部平臺螞蟻為例吧,你去設想花唄借唄的團隊,風控會怎么做。

我不是問是不是包括ABCF卡,風控體系當然包括A卡、B卡、C卡、F卡這些東西,深入進去,A卡應該怎么做,有哪些痛點,一個模型還是多個模型,多個模型如何搭配使用,等等。

 

本文由@雷帥 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協議。

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