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這份手冊主要面向應屆畢業生同學和1~2年經驗的產品經理同學，提供新入門人工智能方向產品經理擇業和自我能力提升的建議。

由于人工智能行業非常新，在組織的職位和職能設定上還沒有很明確的定義，在這個前提下對于產品經理這一角色的要求會比傳統的產品經理能力要求更綜合、對能力要求也更高。

由于本人接觸的主要是語義相關聊天和服務機器人為主，因此內容也主要從這個角度開展，其他應用方向請大家結合各自行業應用實際來了解。

智能聊天機器人方面發展現狀

聊天機器人是一個綜合能力應用場景，并和應用領域、場景和數據積累休戚相關的應用。聊天機器人的匹配應用技術主要如下圖：

這三類匹配技術發展時期不同，但在目前的聊天機器人中往往采用多套方案混用的狀態，以應對不同的對話場景。

除了這三類基本匹配能力外，還有大量的能力支撐技術聊天機器人中被廣泛應用，如對話分類、上下文、詞庫等等。

除了這些還有很重要的知識存儲方案，例如經典的知識管理方案“知識庫”，幫助機器人擁有推理能力的“圖譜”等應用，以及針對復雜場景的一些其他對話管理手段都有包含。對話類機器人的最大的特點就是交互形式簡單（語音/文字），對話涵蓋場景復雜，對話中兩義性等問題嚴重，往往在設計方案中需要權衡各方利弊，難以快速決策出最優解。

行業代表企業

聊天機器人應用領域廣泛，并且在各大玩家的布局中對話能力作為基礎能力應用，都有廣泛的研究和投入。而有些企業更是在一些基礎領域中嘗試應用，并獲得了一定的效果。

目前行業中一般涉及的企業主要有以下 2 種類型：

1. 能力輸出型公司

這類公司的特點是具有相當的技術儲備，能夠提供一些場景下完善的對話機器人能力，主要涉及機器人產品銷售、商務合作、開放平臺等方面，以聊天機器人/語義發展等角度切入行業，屬于目前比較熱門的企業。優點是技術和創新驅動，可以容忍一定程度的犯錯。但是缺點是缺乏可靠的業務場景應用，并且有很多公司缺乏數據，這是在人工智能領域致命的問題。

2. 業務場景驅動型公司

這類公司的特點是本身有可靠的主營業務，需要聊天方面的人工智能提升/增加產品賣點，提高產品在行業中的競爭力。這類公司的優點是應用場景十分明確，成熟能力可以快速落地，并且也有可靠的數據積累。但是缺點是業務導向性過于明確，技術上更多屬于應用方，很難有開拓的空間，同時業務驅動型對技術的索取非常強烈，很難有創新、發揮的空間。

工作定位

目前人工智能領域的最重要戲份仍然是算法研究/應用方向，但是這不意味著產品經理無用武之地，人工智能從構想到落地，主要有兩個方向需要產品經理們持之以恒，需要不斷創新和打磨。

1. 人工智能技術的應用

新技術的落地還是從應用場景的拓展和創新開始，目前聊天機器人的應用場景很大程度還是局限在聊天機器人、生活助理、服務機器人等幾個狹小的領域。產品經理在應用場景探索和能力與場景結合產出新產品上需要有足夠多的洞見和創造力，在這個層面給企業帶來價值。

2. 閉環的建立

人工智能和過去的IT、APP建設運營中最大的差別是：大多利用機器學習，通過大量數據訓練使模型在特定場景下，具有像老司機那樣的判斷力。而從業務上明確評判能力的好壞，并根據實際情況有效率且持續提出明確的優化問題點是建立閉環重點。

用人話講就是首先在閉環建立中要有很明確的業務反饋機制，同時由于會出現很多非結構化數據問題，需要設計針對反饋的數據需要提煉有效率的發現和處理方式，另外由于模型迭代對于業務的黑箱性，需要有保障機制確保能力穩定。另外由于面臨的業務場景的變化，需在里深刻理解業務訴求的基礎上對機器學習提出新的需求，而在這個過程中洞察問題，并推動算法以合適的方式滿足新的業務需求是產品經理的價值點。

每一個人工智能的應用場景都有閉環在背后支撐，上圖中四個節點在我們真正的工作中都大有可為，可以說閉環的好壞是決定模型能力的關鍵原因之一。

能力要求

從具體的能力要求上，我一般關注新人在以下這些方面的表現：

1. 強大的執行力，人工智能行業從外部看來有很多高大上的內容，但其中也有很多枯燥乏味的工作，這需要新人有足夠的自驅和執行力。
2. 在細節處的更多洞察力，在工作中我們會接觸到很多的數據，這其中往往體現了很多的細節與問題，我們期望在細節洞察能力方面有突出表現的新人，往往會獲得更多的信任。
3. 懂得一些算法，雖然不需要對算法要求到精通的程度，但是懂一些算法和模型的基礎會對我們的工作有很大的裨益。
4. 懂得一些基礎程序知識，關于產品經理要懂得研發知識，業界已經有大量的科普文章，這里就不在闡述。

職業建議

如上文所述，業界主要的企業由技術驅動和業務場景驅動兩個類型。在產品經理的需求上技術驅動型早期需求是的能挖掘價值場景并能將人工智能技術與場景結合形成有效產品落地的產品經理。而業務驅動型企業則更渴求設計閉環的偏后端產品經理，通過設計優質的閉環幫助智能能力持續提升，給業務帶來價值。

對于產品新人而言我非常建議大家從成熟業務場景入手，從業務驅動和閉環建設方向的工作入手。場景創新和包裝需要產品經理擁有跨行業的豐富經驗，并對行業用戶、算法、技術等有足夠精深的理解，非老司機不可駕馭。

另外人工智能依然是一個在持續成長的領域，在這個環境中踏踏實實的做事，細心體會相信大家一定能有所收獲，成為一個優秀的人工智能產品經理。

作者：李大熊（微信號luweixio_4982），螞蟻金服資深PM 4年人工智能PM經驗.

本文由 @李大熊 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。