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AI技術的刷屏，或多或少地帶來了些危機感。如何應對焦慮，突破困境呢？本文作者分享了他的看法，希望能給你帶來一些幫助。

最近你一定也被 AI 技術刷屏了，或多或少有了些危機感。好多同學都在問我類似的問題：

“感覺自己有一大堆東西要看、要學，但是時間卻根本不夠用…… 壓力很大，該怎么辦？”

我也有同感，時代飛速進步，要學的東西真的太多了，好像在原地稍作喘息就會被落下，甚至說不清是被他人、被技術還是被社會落下。本文就來聊聊如何應對焦慮，突破困境。

01 如何對抗焦慮？

面對這種焦慮，我的建議是：

與其去焦慮自己要學多少知識，不如把精力用在開始學習和理解這些知識上。

不論你焦慮或是不焦慮，技術都在發展，社會都在進步。

焦慮的反義詞是“具體”。當你開始邁出學習的第一步時，焦慮感就會減輕。而當你在學習的道路上走得越遠、越深，內心就會感到越堅定，焦慮感就會越來越淡。

不過，僅僅是學習還遠遠不夠。我們來看看 AI 生成平臺做界面設計的預期效果，只是輸入對頁面的文字描述就能生產設計界面，甚至還能提供多個方案任你挑選：

大部分技術都是雙刃劍，有人歡喜有人憂。

憂慮的是技能相對初級的設計師群體，毫不夸張的說，AI 正在或將會替代大批的基礎設計師崗位，包括：

• 初入 UI 領域的新手；
• 以執行為主，且對設計需求沒有深入分析能力的設計師；
• 所在公司對于產品設計沒有較高質量或個性化要求的設計師等等。

而技能和思維都相對高層級的產品設計和研發群體則很歡喜，因為AI 確實可以節省很多的時間和成本，獲得更多資源，比如：

• 快速生成 demo 稿驗證產品方案；
• AI 提供的多種方案會帶來新的設計靈感；
• 用于完成一些不值得投入時間精力的基礎設計美化工作等等。

如果你現在還打算轉行 UI 設計并學習傳統的設計課程，就不是明智的選擇了。嚴峻的現實告訴我們，學習知識還需要更有方法、有規劃。

戰術上的勤勞不僅無法掩蓋戰略上的懶惰，反而還可能會讓你輸得一敗涂地。

因此在學習之前更重要的就是：

分清要學哪些知識，以及該怎么學。

02 如何學習知識？

簡單來說，你可以將要學習的知識分成兩類：一是工具類，二是經驗類。

1. 工具類知識

這類知識是你“能夠利用”的，它們是你的“手”。

這類知識通常表現為一種工具形態，比如 Chat GPT、AI 作圖軟件、大數據采集和分析平臺、低代碼協作平臺等等。

這類工具的進步和變化速度，大多遵循于“摩爾定律”（英特爾創始人戈登·摩爾對于信息技術迭代速度的觀點），更新速度很快，而且會越來越快。

作為新時代的智能工具，它們會迅速占領每個行業中最底層的基礎性、重復性的執行工作，并有著人類無法超越低成本和高質量優勢。

在不遠的將來，那些以執行為主、僅需少量甚至是不需要思考和決策的工作，都將被工具化和智能化。

你要做的，不是排斥或將這些工具視為你的替代品，更不要將其當作競爭對手，或是去學習與之相近的技能，因為你不可能贏得過它們。

你需要的是保持開放的心態，去學習、了解和駕馭這些工具，將它們作為你自身能力的延伸，幫助你提高工作效率，更快更好地完成工作任務。

未來隨著工具的不斷迭代，它們的易用性也會大大提升，這也意味著我們的學習成本會越來越低，它們也將變得越來越容易上手。

2. 經驗類知識

這類知識是你“需要精進”的，它們是你的“腦”。

這類知識通常表現為認知或經驗形態，比如你對設計工作本質的理解、你的設計思維、邏輯分析能力、項目管理能力、你對于某一領域深耕后的經驗沉淀等等。這類知識和經驗會促使你發揮出人類最本質的潛能：去思考、判斷、決策和創造，隨著時間的積累會越加深厚、熟練和有價值。也正是它們讓你更“像人”。在某些能力上你很難超越機器，而在另一些能力上機器也永遠只能對你望其項背。

你要做的就是不斷提升你作為人類所具備的獨特能力，讓自己越來越“人性化”。

Midjourney 的創始人之一 David Holz 曾在采訪中說：

“我創造 Midjourney 的目標之一是：建造新的人類基礎設施。這個世界需要很多新東西，而我們需要基礎設施來建造新東西……你必須反思你是誰，你想要什么。你必須想象未來可能會發生什么，才能夠更好地融入?！?/p>