中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

金九銀十的招募季已經開始，很多同學開始準備求職跳槽；但網絡上的面試題都已經有一段時間了，這篇文章，作者整理了一份數據產品的面試題，給出了答題思路和邏輯解析，希望對大家有所幫助。

以一位同學近期地面試問題為例：

某美妝品牌（可以限定品類為面霜）計劃推出一款新面霜產品，目標消費者為95后年輕女性，但不知道推出什么樣的產品可能受歡迎；如果我們要做一個數據產品/工具，基于數據幫助品牌做出面霜產品決策，那我們的數據產品/工具應該包括什么樣的功能

一、面試問題思考流程和角度

首先，拿到一個面試題，就像做高考題一樣，要系統化地思考這個問題，而不是上來就直接回答，想哪說哪，沒有邏輯（俗稱產品思維），對于這種情景模擬題，面試官是會允許你思考1~2分鐘再回答的，就像MBB公司面試的Case interview，會給你思考和準備的時間，千萬不能拿到問題就口若懸河，這樣會被直接打上不嚴謹，缺乏思考的標簽。

產品經理情景面試題的答題流程：

1. 審題環節

為什么要問這個問題，面試官問的問題是帶著特定的考察點的，就像中學做閱讀理解，你的答案命中的出題者設計點越多得分越高，踩點給分嘛。以這個題目為例，主要考察點：數據分析思路、產品規劃設設計能力、數據基礎知識（如數據源、數據埋點采集到產品化的流程）、其他軟性的邏輯和表達能力、思考的角度、深度等。

2. 思考環節

有一本適合產品經理看的書叫《學會提問》，作為回答者，需要針對問題進行分析，麥肯錫咨詢顧問芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出，SCQA模型是一個典型的結構化思考和表達的工具。

S：問題的情景

美妝品牌公司的生產部門想要推出新品類（新產品），比如面霜，產品定位的目標消費者是95后年輕女性

C：沖突或矛盾

現在經濟大環境不好，試錯成本非常高，生產部門不知道該推出什么產品才能熱銷

Q：問題

是否可以通過大數據、AI的能力，幫助生產部門快速確定推出哪一款產品才能取得成功

A：答案

先跳出問題文字的本身，思考想要成功推出一款新產品，需要具備哪些條件？天時、地利、人和的本質是供需關系。新產品的需求怎么樣（市場潛力、用戶需求），新產品的供給如何（競爭格局、4P因素（產品、價格、渠道、營銷）。對于新產品的決策者，需要從戰略到落地執行都能夠有數據分析或產品的支持。就像現在很多人創業無門或者失敗，主要原因是不了解目前市場缺什么，用戶需要什么，怎樣才能找到目標用戶，把產品成功銷售給目標客戶。

所以，針對怎樣推出新產品業務需求，梳理需要解決的痛點問題如下：

1）市場空間與增長潛力

市場空間是萬億千億還是幾百萬的生意，是處于高速增長期，還是已經開始衰退了。如果市場已經萎縮了，不管不顧，還是直接推出新產品，失敗的概率極大。所以任何商業的分析，大的前提都是市場方面的戰略分析（PEST）

2）競爭格局怎么樣

市場大，增長快，但是現在競爭對手有哪些，各自在什么細分領域有優劣勢，知彼知己才能百戰不殆。不了解競對，推出新產品，用戶憑什么買你的，價格戰現如今已經不香了，現在90后、Z時代購物，融入了很多情懷因素。

3）用戶是誰需求是什么

現在年輕人流行什么面霜？哪些屬性的面霜賣的比較好？

4）產品如何匹配用戶需求

95后、年輕用戶在哪里，喜歡什么功效、包裝、膚質的面霜？他們的購物習慣、消費能力是什么

針對這些具體的問題的解決方案，就是數據產品所需要的功能點，該產品用戶側的核心功能是趨勢分析，功能主要包括：

新品推薦

基于業務規則或算法模型，推薦市場空間大、增長潛力快的面霜產品屬性，如包裝、功效、適用膚質、凈含量、成分等，任何智能化的產品都是錦上添花，前期產品迭代需要把基礎的分析能力建設好，中長期版本再開始一些規則沉淀或者智能化推薦。因為職責不同，新品引入需要商業分析&戰略分析人員大量的分析工作，數據產品本質是工具，提升他們的工作效率，如果直接拿來注意，如果算法推薦不準，帶來的決策失誤，是誰的鍋?

市場分析：

對應待解決的問題就是幫助生產部門了解現在市場空間是否夠大，是告訴增長還是已經衰退，可以從面霜產品GMV及增長率（同比、環比），以及不同屬性（膚質、功效等）的面霜市場占比及增速來提供一些數據可視化的展現形式，支持篩選、排序等常用的交互操作。

競爭格局：

現在生意不好做本質就是你能想到的賺錢的方法，別人已經早就做過千百萬次了，想要成功，只能盡量找差異化，人無我有，人有我優。所以產品功能上，需要能夠支持分析面霜產品主要競對，各自的銷量、增速、用戶群體。

用戶需求

市場營銷理論從4P轉向4C核心就是從產品為中心到用戶為中心，也就是過去是先有產品，再賣給用戶，現在是先有用戶需求，再去造產品。所以數據需要具備識別用戶需求的能力，比如分析面霜產品不同屬性的銷量占比、銷量增速，挖掘高潛需求空間

用戶畫像

雖然題目中的目標用戶是95后女性群體，但是從產品功能上需要考慮擴展性，所以需要具備針對不同屬性面霜產品的用戶群體畫像，比如：面霜產品的用戶性別、年齡、地域、膚質、消費水平（價格帶）、購物渠道偏好（線下、電商、直播等）、功效偏好、包裝偏好、成分偏好

商品清單

基于市場、競對數據提供頭部或競對熱門商品清單，可以幫助生產部門快速定位具體的競品，進行跟進。

此外，數據產品需要考慮數據的采集和獲取，否則就是無源之水，巧婦難為無米之炊。數據采集、權限管理是數據產品必須要要考慮的因素，而新品效果監控是為了產品上線后進行跟蹤監控，形成產品閉環。否則只是提供上新工具，但是上線后，效果如何不知道，就不能進行PDCA的持續迭代。

二、產品表達的邏輯

介紹產品或者項目時，通用的結構化的邏輯線是：Who、Why、How、What

• Who：產品的核心用戶是誰，在什么情況下，遇到了什么問題，提了什么樣的需求
• Why：為什么要做這個產品，業務背景及對應的痛點問題是什么？也就是要能一句話清楚地描述產品地核心定位
• How：針對這些痛點問題，你是怎么做的，頭痛不能醫腳，需要針對問題（需求），按照優先級重要程度一一給出對應的解決方案
• What：最后才是產品功能，按照用戶體驗五要素理論，表現層是最后一個層級，所以如果一上來就講這個產品主要包括：A、B、C功能，就缺少了靈魂和骨架，而且枚舉地功能越多，越容易聽走神、記不住，一般能夠記住地要點為3-5個

經過前面的SCQA的思考過程，可以組織最終表達的故事線。

Step 1：問題的澄清和產品用戶、定位介紹

您提的這個問題，是想要幫助業務部門構建一個快速輔助決策推出新產品的數據產品/工具。這個數據產品核心用戶是業務生產部門，產品定位是為他們日常新品引入提供數據決策能力支持，我們可以先把這個產品叫做：新品趨勢洞察。

Step2：待解決的業務問題總結

對于新品引入這個場景來說，需要解決業務部門以下幾個問題：

（1）市場環境分析

XXXX

（2）競爭對手分析

XXX

Step3：產品規劃及功能介紹

針對需要解決的主要痛點，新品趨勢洞察分析將包含新品推薦、市場分析、競對分析、用戶畫像、用戶需求、商品清單等數據分析能力，此外，需要通過權限管理控制頁面、數據、功能權限，保障數據安全，最后考慮到新品推出后，需要跟進效果來不斷優化投入、運營策略，還可以在V2、V3的版本中，增加新品效果分析等功能。

接下來，我將對趨勢分析的核心頁面做個系統的介紹。

第一個，市場分析主要解決的問題是，核心功能點包括XXX，可以通過XX可視化方式進行呈現；

第二個頁面是XX，XXX

Step4：數據獲取思路介紹

產品功能規劃的同時，要考慮數據的可得、可用情況，例如，可以通過外部數據爬取、內部數據采集、XX等渠道獲取產品銷量、用戶相關的數據，作為后期分析的數據源

Step5：總結收尾

總結下來，想要為業務部門構建一款輔助新品推出決策的數據產品，需要從業務場景、分析流程、要解決的痛點角度，進行數據產品功能的規劃和設計，同時需要考慮數據獲取、數據安全等問題。有了初步方案后，可以和業務進行評審確認，最終推動產品進入開發排期流程。

以上是我的設計思路，謝謝

切記，面試是否通過不是你回答的答案本身，而是你的思考過程和表達邏輯。問你北京一共有多少個加油站，絕對不是想聽到你告訴ta一個準確的數字3000個。

附chatGPT的回答，可以對比感受下。