在工作和生活中，我們可能會閱讀大量的內容，收集大量的材料，但卻無法形成有效的知識管理，這是為什么？或許我們需要擺脫知識認知誤區，找到知識管理的正確方法。這篇文章里，作者做了一定的講解，一起來看。

你是否閱讀了很多書籍、文章，卻常常記不住內容？

你是否習慣收集很多材料，卻很少應用于實際工作和生活中？

你是否做了很多筆記，需要用到時卻很難找到想要的內容？

別擔心！這篇文章為你揭開上述問題的根因。下篇將更新對應的解決方案~

一、為什么分享該主題

分享該主題的原因主要有以下3個方面：

1. 行業角度：對于B端行業，整個客戶生命周期中，客戶都期望能獲得可靠、專業的產品資料，如售前方案、售后幫助文檔等，為提升服務標準、效率和專業度，可持續地服務客戶，進而提升客戶滿意度，需構筑可即時獲取的有競爭力的知識體系。
2. 崗位角度：產品運營是一個自我驅動型很強的職業，需要持續學習，且需涉獵的知識范圍廣。但閱讀很多文章、書籍，卻很少在工作中實際應用，這與知識管理是否正確密切相關。
3. 個人成長角度：互聯網時代，信息泛濫，花費很多時間學習，卻發現自己并沒有明顯的提升，越學越焦慮。這個問題其實困擾了我挺久，后來意識到問題的根源可能在于：大量的獲取碎片化的知識，只是為了無條件的滿足我渴望進步的焦慮，不成體系，無法內化，而沒有內化的東西，只能稱為信息，不能叫知識，所以感覺不到進步。那么，解決這個問題的有效辦法就是加強個人知識管理。

通過該分享，大家可以收獲以下內容：

1. 正確理解知識，擺脫知識認知誤區；
2. 正確理解知識管理，避開知識管理陷阱；
3. 個人知識管理方法，指導自我成長。

二、認知：正確理解知識

在介紹知識管理的方法前，有必要先從認知層面培養意識，正確理解什么是知識、知識的類型和特性等等。

1. 知識常見認知誤區

許多人學了很多東西卻感覺不到進步，問題之一就是對知識的錯誤認知，認為“知識，就是文章、書本上的概念、公式、原理、道理、案例、觀點等等。閱讀它們，就是在攝取知識”。

但這些并不是知識，更多是信息。從根上建立錯誤的意識，才會導致許多人誤以為自己掌握了知識，對沒有應用好知識百思不得其解，甚至自我懷疑。

2. 通過DIKW金字塔模型正確理解知識

那么，什么才是知識呢？我們可以借助DIKW金字塔模型來正確理解知識。

DIKW金字塔模型是一種學習方法，一種匯報邏輯，也是看待和闡述世界的不同角度。DIKW描述了人類認識世界的規律和層次結構，自下而上分別是：數據（Data，原始的事實集合）、信息（Information，有特定意義的數據）、知識（Knowledge，具有指導意義的信息）、智慧（Wisdom，解決問題、預測未來的能力）。

• 數據是基礎，是沒有特定時間、空間和意義的數字、符號、圖像等，是對客觀存在進行觀察、記錄的結果。
• 信息是支撐，是經過處理的，有特定意義的數據，可以解決不確定性。
• 知識是核心，是有指導意義的結構化信息，是數據和信息的應用，是對這個世界所有事實的認知。
• 智慧是靈魂，是一種應用知識處理問題、預測的能力，表現在知識與知識的關聯上，即用已有知識和信息去分析、演繹來解決問題。

可以看出，自底向上每一層都比下一層增加某些特質：數據層是最基本的原始素材；信息層加入了有邏輯的數據內容；知識層提煉信息之間的聯系，加入“如何去使用”；智慧層加入預測能力，能回答“為什么用”。

可能僅從上面的文字描述不好理解，我們可以通過例子來進一步理解數據、信息、知識和智慧的特征。

數據沒有進行過主觀解讀、沒有上下文關聯、沒有時間&空間的設定，比如說“39℃”是數據，因為它只是一個數字，沒有額外設定，含義不明。

對數據進行主觀解讀，賦予意義后便成為信息，如“今天的氣溫達到39℃”。

進一步地，當信息能運用到工作生活、能指導行為時，便轉化為知識，如“今天氣溫很高，需要防曬、防中暑”。

最后，當我們洞察了本質，將知識轉化為智慧時，它就能預測并解決未來的問題，幫助我們做出最正確的判斷和決策。比如說通過天氣預報，預測明天天氣，提前做好準備。

與知識不同，智慧具備通用性，可以解決更普遍、更復雜的問題。如果說知識是去把事情做正確，那么智慧就是去做正確的事，是事前判斷，而不是事中執行。

數據到智慧，是從點到線到面到體的體系化過程，只有將數據一步步地“加工”，才能更好地吸收、應用。

小結——數據、信息、知識與智慧的區別：

數據到智慧，是逐步升階的過程，自下而上，層級越來越高，對應新手到大師的“升級”之路。

3. 知識的類型

理解什么是知識后，我們再看看知識有哪些類型。根據不同分類維度，知識可以劃分為不同類型。在根據經濟合作與發展組織（OECD）1996年發布的年度報告《基于知識的經濟》，知識可分為事實知識、原理知識、技能知識和人際知識4種類型。

事實知識解決“是什么”的問題（Know What）；原理知識解決“為什么”的問題（Know Why）；技能知識解決“如何做”的問題（Know How）；人際知識解決“由誰做”的問題（Know Who）。

而根據知識的表達形式，知識又可劃分為顯性知識和隱性知識。顯性知識指可通過正常的語言文字的方式表達、傳播和共享的知識；隱性知識指隱含的經驗類知識，難以衡量其價值，不易被人理解和掌握。

舉個例子，跟父母學做菜時，他們一般說的比較寬泛，比如說加一點糖，加少許鹽，在最后加點水調的淀粉勾個欠。一點，少許？到底多少算少??？最后？到底進行到哪步算是最后??？這是隱性知識。而跟著菜譜做菜，菜譜上會比較明確標出，鹽10g，糖5g等等，這樣的話，用文字數據直接標出，使得操作者有明確的認識。這是顯性知識。

顯性知識和隱性知識間可以互相轉化：

1. 基于顯性知識生成隱性知識。人們學習顯性知識以后，綜合自身的人生經歷和經驗，將顯性知識內化成屬于自己的隱性知識，再通過不斷的實踐，隨之變成習慣，潛移默化的加深對隱性知識的理解。
2. 基于隱性知識創造顯性知識。人們將自身內部的隱性知識明示出來，讓知識理念化，使大家更容易理解。之后綜合顯性知識，讓知識系統化，以便更加容易歸納總結。二者間的聯系可通過下圖展示。

4. 知識的3個特征

知識具備共享性、隱含性、增值性3個特征：

1. 共享性指的是知識與物質、能量不同，具有非消耗性，通過互動可以增加知識；
2. 隱含性指的是對知識的理解是個人的、特殊的、難以充分交流的；
3. 增值性指的是知識在生產、傳播和使用過程中有不斷被豐富、被充實的可能性。

5. 互聯網時代個人面臨的四大知識難題

雖然知識對我們的生活工作發揮著重要的指導作用，能夠共享且可以增值，但在當今互聯網時代，信息泛濫，個人面臨四大知識難題：

知識的超載：世界創造的知識量遠遠超過你大腦所能承載的容量，你對世界的認知只局限在極小塊區域，即使窮盡一生也僅能了解這個世界極少數的知識。

知識的錯覺：一是追求“收集”和“囤積”，把收藏起來的知識當作內化和實踐，滿足“我在進步”的錯覺；二是追求“數量”和“滿足”，經常計算自己一天要看多少篇文章、一年要讀多少本書，把日程用課程和訓練排滿，滿足“我很努力”的錯覺；三是追求“記憶”和“記錄”，要求自己把內容都記下來，不僅在腦海里，更在筆記本上，然后對厚厚的筆記本分門別類，滿足“我有學習”的錯覺。

知識的淺薄：很多人都是快餐式消費知識，沒有自主思想，只想要別人告訴自己怎么做、捷徑在哪里，只閱讀結論，而不了解所以然。

知識的異化：如何理解異化呢？它指的是你的“知識”都是互聯網投喂出來的，你的觀點都是別人想要你擁有的，你的行為都是知識生產者想要看到的。

比如說大腦喜歡刺激，于是，有人就制作出各種各樣的噱頭，追求“獨家”“爆點”，以“新”、“奇”、“驚”來吸引你的眼球；

大腦喜歡隱私，于是，大量的花邊消息、小道消息甚囂塵上，哪怕只是捕風捉影、毫無根據，也能被人煞有介事地調配出一道大餐；

大腦喜歡囤積，于是，各種碎片知識、快餐知識蜂擁而至，用好聽的名字來包裝自己，簡化掉背后一切支撐和邏輯，只為灌輸給你“知道”“收集”的滿足感；

大腦喜歡速成，于是，雞湯、成功學開始彌漫社會，告訴你如何彎道超車、一夜暴富，只為滿足你貪婪的欲望。

這些所謂的“知識”都在阻礙個人的持續成長，讓人變得越來越喜歡短平快的刺激，越來越無法集中注意力去閱讀嚴肅的作品，越來越喪失自己的思考，直至被這些“知識”控制而不自知。

通過上述內容，相信大家對知識有了新的、正確的認知。那么在正確認知的基礎上，如何行動，采取有效的知識管理方式呢？下期文章為大家揭曉答案~