物聯網這個概念其實已經火了挺多年的，但有時候，我們或許很難用簡練的語言來解釋它究竟是什么，只有深入到相關工作中，我們才可以有更深刻的體會和感悟。這篇文章里，作者就談了談自己從業這段時間的理解和感受，不妨來看一下。

本文我主要圍繞以下內容展開：

1. 前言部分
2. 我所理解物聯網
3. 所在業務架構
4. 個人職業規劃

前言部分

本人從畢業到21年之前一直從事的都是教育、知識付費行業。在21年經歷了雙減以后，加上國家往高端制造業強國轉型。開始思考自己的就業方向。

去年回合肥開始調研當地的就業機會和發展方向，找自己能深耕10年乃至20年的行業。

其實自己歸納下來主要符合以下幾點：

1. 國家的發展方向
2. 當地重點發展的方向（5-10年）
3. 自己對這個方向興趣
4. 當前基于行業現有公司的發展情況
5. 薪資待遇

基于以上幾點我查了合肥的十四五規劃，通過boss、獵聘等招聘軟件了解了相關的公司，確定了工業互聯網和新能源方向。

根本的原因有兩點：

1. 國家要打造工業強國，需要有人深耕
2. 合肥重點發展的是新興工業和新能源，資本相對比較活躍，相關公司也比較多。

后來因為機會選擇了一個工業互聯網的項目。推進項目的過程中其實很痛苦，需要學習的太多了。剛好最近才有空，靜下心來記錄一下。

一、我所理解的物聯網

其實物聯網已經火了很多年了，最早在國內炒起來這個概念是在智能家居那一撥，大概是在16、17年左右。那時候離我最近、最直觀的感受就是智能音箱。小米也就是那時候開始圍繞物聯網打造米家的智能生態。

物聯網就是大量的智能設備聯網共同工作。

當我深入探索物聯網領域，真正接觸到物聯網產品時，我發現很難用簡練的語言來解釋它究竟是什么。

每次被親人或朋友問及我的新工作，我都難以用簡單的描述來闡明。這不僅僅關乎設備，也不僅僅是軟硬件的結合，更不僅僅是數據或特定場景的問題。

物聯網涵蓋了如此廣泛且多元的層面，以至于我逐漸意識到，那些在知乎上看到的關于物聯網的描述，盡管使用了許多詩意和抽象的詞匯，如“處處皆入口”、“萬物皆相連”和“邊界不復存在”，并非故弄玄虛，而是因為物聯網的本質確實難以用簡單直白的語言來概括。這不僅是因為它的復雜性，更是因為它所涉及的領域和概念是如此廣泛和多樣化。

我也沿用這種很虛很縹緲方式來理解物聯網，從最簡單的用詞，到現在經常和朋友頻頻提到的兩個詞：“數據連接集成”和“能力應用”。

物聯網系統要連接人與人、人與物、物與物，要記錄和分析歷史數據，感知每個瞬間的數據變化，在最適合的時候提供最時候的服務。

舉個我現在感觸最深的例子：我今年買了一個華為的智能手環，主要就是為了監測身體狀態的每一分每一秒的變化。每天都會記錄我的睡眠情況、運行情況、心率等。當有了這些數據后，我們產品及算法同學會基于這些數據去進行建模。從而輸出你應該最優的作息，需要補充什么樣的營養，確定需要通過什么來進行補充。

說到這里又不禁讓我想到了，當父母發現你出冷汗、或者嘴部發白的時候會問你是不是感冒發燒了。然后會給你量體溫，最后會根據體溫確定你是否需要買藥吃。

類似的事情相信天天都在發生，之前是通過人為去診斷和猜測，而隨著物聯網和邊緣計算的發展，當前已經可以通過機器設備完成這些事情。

通過在設備上加入對應的傳感器，獲取相對應的數據。精準的數據采集，結合各種知識圖譜進行多維度數據分析和數據建模，將分析結果轉化成設備服務。

很多人肯定會問我，這就是物聯網嗎？

我的答案是：是的，但也不全是。物聯網是一個大的概念，處處皆入口，萬物皆相連，邊界不復存在。

說一些應用場景吧：物聯網在新型汽車、智能家居、智能制造、智慧城市領域發展很快，并已經開始影響了我們的生活，比如：人臉識別的火車站機場入口、地鐵掃碼口、智能門鎖、快遞柜、無人貨柜，以及我們常見共享單車。

二、所在的業務架構

好了，大家了解了到底什么是物聯網，我還是得理清我具體是做什么的，公司業務架構是怎樣的，我的崗位在整個業務流里處于哪個環節。其實面試時，甚至入職前我都不太清楚我的崗位職責，拿到offer后我深入學習和了解物聯網。

我當前負責的業務主要是工業環保制造業方向。

需要解決的核心需求就是：煙氣環保排放過程中，需要通過投入物料進行反應對煙氣中的有害物體進行去除（NOx、PM、SO2），但是都是根據出口進行控制投料的，會有一定的時滯性，人工干預波動也比較大，會導致超標。

我們需要解決的問題：在保證環保達標的情況下，對設備進行智能化控制，減少過程中的物料、能耗和人力。

目標客戶：公司主要是面對B端客戶，工業廢氣排污企業，如電廠、鋼廠、水泥廠等。

我的職責：負責產品的規劃設計，讓算法結合使用場景落地。

在這之前我們需要了解物聯網的產品框架，為什么需要搭建物聯網平臺？

其實根本性的原因是為了集成數據，因為只有有了數據才能對當前的工況進行分析建模從而輸出最優參數。

（ps：其實這中間有很多問題，后面再具體說明過程中的坑和需要掌握的知識點。）

大多數公司會搭建物聯網中臺去做數據集成，主要是對數據去做預處理和歸類，而業務端則需要調用相關的數據基于業務進行數據分析和建模。

三、物聯網究竟要學什么？

物聯網的規模其實很大，因為萬物互聯，有設備硬件的地方大多都會有物聯網的存在，這也是趨勢。

而近些年，物聯網已經被應用到了國家的基礎建設，這個我作為物聯網的從業者感觸更加深刻。如智慧城市、智慧交通、智慧園區、智慧政務等等。為什么打著智慧的招牌，本質就是物聯網的應用，是背后數字化的集成和應用。

那么物聯網到底要學什么呢？其實我也剛投身物聯網行業不久，談談我的學習路徑。

（基本的技術框架）

物聯網從業者到底要學什么呢？

我總結為以下幾個大模塊：電氣、硬件、計算機開發、算法、基本的工藝邏輯

像從事物聯網行業后會聽到很多新名詞：串口服務器、通訊協議傳輸協議行業協議、PLC、物聯網網關、EMQX服務器、時序數據庫、嵌入式開發、串口工具調試、繼電器的控制邏輯、模擬量和開關量采集、設備協議、控制命令下發、json格式解析、深度學習算法的種類、訓練方式等等。

四、個人的規劃

上面也有寫到我去年回到合肥給自己規劃了兩個方向：物聯網+和新能源。

之前在深圳一直從事教育知識付費、企業服務相關的行業。因為16年-20年行業在高速發展，我也剛畢業能在里面學到很多東西。

但隨著年齡和經驗的增長，逐漸能看透一些東西，個人感覺到移動互聯的發展到移動互聯的發展已經到達了一個瓶頸，新模式枯竭，產品差異化最終也只能體現在運營上，沒有太多的機會。因此，我放棄了進入移動互聯網的想法。然而，人工智能的悄然興起讓我強烈地感受到它帶來的變革。它將像移動互聯網那樣，滲透到我們生活的每一個角落。

在世界互聯網大會上，百度李彥宏也提到，中國互聯網的人口紅利不再，但AI的機會正在走來。年初ChatGPT的浪潮和國內的投資項目等各種跡象表明，選擇人工智能是正確的方向。因此，我摒棄了一些移動互聯網屬性的工作經歷，選擇了物聯網相關的方向?，F在在業務中逐漸接觸到了AI深度學習相關的應用。

從事了將近一年半的工業互聯網方向的應用，我發現自己對工作并不是很排斥。反而對物聯網的世界更加的好奇。如果我對某一個領域感興趣可以找相應的項目去做，再自己深入學習。我一直都相信興趣永遠是最好的老師。

下階段規劃：

職業方面：在合肥這樣一個城市里，流淌著先進制造業的血液。選工作必然要跟著趨勢走，和先進制造業相關的工作。

互聯網從業者怎么和先進制造業結合，最好最快的方式我認為是物聯網+先進制造?；谥袊趹脤舆@么多年的創新，我相信會源源不斷有新的機會。

生活方面：23年剛完成了人生中一個重要的時刻，結婚。希望24年能順利迎來自己的一個三口之家。