中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

做一個終身學習者有多難？

我在很多場合，都會談到一個詞，叫做「終身學習者」。

包括我自己，也一直把它掛在個人介紹里。

有朋友問過我：這個介紹一點也不厲害，也不能給你帶來任何機會，為什么一直掛著它？

其實，與其說這是一個頭銜，不如說是一個鞭策。

因為，要做到「終身學習」，實在太難了。

1

為什么這么說呢？

我們先從學習的本質聊起。

先思考一下：7 x 6 等于多少？

這完全不用思考，每個人都知道，等于 42 。

為什么你會下意識地知道答案是 42？因為我們從小就背過九九乘法表，七六四十二，非常簡單。

但如果現在告訴你：我們修改定義了，7 x 6 不再等于 42，而是 84 —— 你會是什么感覺？

從「七六四十二」到「七六八十四」，你需要多久才能將思維轉變過來？

幾天時間？恐怕不行。我保證，至少在幾個月之內，你在日常生活中用到時，依然會時不時弄錯。

為什么呢？這要涉及到生理結構。

我們在之前的文章中聊過：學習的本質，是建立神經元之間的聯系。當說到「鳥」時，我們立刻想到「飛」，就是因為，儲存「鳥」的神經元，和儲存「飛」的神經元，之間被一條通路聯系了起來。

這就是學習的模式：通過不斷地在神經元之間建立更多、更復雜的聯系，將我們散落的概念和知識點串聯起來，構成我們的知識網絡。

這些都很好理解，但你有沒有想過：兩個神經元一旦建立了足夠強的聯系，要如何才能把它拆開？

答案其實也很簡單：引入第三個神經元。

通過強化前一對神經元與它之間的聯系，來弱化前一對神經元之間的聯系。

具體來說，就像前面的例子：

通過告訴你，7 x 6 不等于42，而是84，慢慢的，讓你在「7 x 6」與「84」之間建立聯系，從而拆開「7 x 6」與「42」之間的聯系。

但這里就存在一個問題：

改變一對神經元之間的聯系，與從零建立它們之間的聯系，前者所需要消耗的資源和時間，比后者多得多。

道理也很簡單：后者只需要「強化」這一個操作，而前者需要「強化」和「弱化」兩個操作。

并且，如果這對神經元之間的聯系，在生活中用得非常多，那么，它就會被不斷強化。這時，我們拆開它所需要的難度，又會不斷增大。

所以，學習最大的障礙，不是接受新知識，而是改變固有的認知。

2

前幾天看到一句話，很有意思：

任何在我15歲以前誕生的科技，都是稀松平常的常識；在我15-35歲之間誕生的科技，都是改變人類未來的壯舉；

而在我35歲以后誕生的科技，都是騙子。

這句話很有趣，它點出了一個事實：隨著我們的年齡增長，我們對于新知識的接受能力，是在下降的。

這個事實眾所周知，并不新奇。

但看完上面的分析，你會知道，嚴格來說，不是年齡增長，而是「我們具備的知識量」的增長。

正是我們現有的知識，成為了我們繼續向上進步的障礙。

更可怕的是，這是一個生理性的問題，而不是一個心理性的問題。

我在以前的文章中，提到過，有一個明確的規律：一個人掌握的知識越多，他學起相關的知識，也就越快。

這一點是對的，但并不全面。嚴格來說，知識量與知識接受效率之間的關系，并不是線性向上 —— 它更接近一條拋物線的形狀。

也就是說，當我們的知識量達到某個峰值時，我們會下意識地排斥新知識。

因為，這個時候，我們需要「拆開」舊聯系的資源耗用過多，甚至超過了建立新聯系帶來的效用。

這就導致了，我們會下意識地懷疑、拒絕和排斥新事物，以維護我們心中的「穩態」。

只不過，這個穩態所形成的時間，對于大多數人來說，大致是30-40歲。

這個階段，不僅僅是心智上、性格上的成熟，也包括大腦的成熟 —— 大腦建立新聯系的動機和能力減弱，維持現在狀態的傾向變強。

這造成的后果是什么呢？

我們越來越不會思考了，我們只是遵循著大腦的習慣、反射和經驗行事。

3

為什么這樣說呢？我們回到前面的分析。

一對神經元聯系的強度，主要跟兩個因素掛鉤：一是這對聯系所形成的時間，二是它們被日常提取和調用的頻率。

也就是說，一對概念，一句命題，一個知識點，日常生活中，它出現得越多，你用得越頻繁，它的聯系也就越強，越接近于一個整體。

當這個「聯系」強到一定程度，強到你不會去懷疑和思考，而是下意識地將其作為問題的「根基」時，它就形成了一個框架。

這就是我們的思維框架。

我強調過很多次，不要陷入框架?？蚣苁窃趺磥淼?？就是這樣來的。

比如：

• 男主外，女主內。
• 工作最首要的條件是穩定。
• 擇偶的第一標準是賢惠勤勞能干。
• ……

你會發現，生活環境越封閉，日常接觸到的事物中，熟悉的比例越大，越容易形成這種固化的思維框架。

久而久之，我們的整個思考過程，都會建立在這些框架之上 —— 我們會下意識地將它們看作「公理」，用它們來進行思考。

比如：你怎么可以挑這份工作呢？它一點都不穩定嘛，要是被辭退了怎么辦？

—— 在這種情況下，我們就會將「穩定」，作為衡量一項工作「好不好」的標準。我們很難去思考：也許現在擇業，已經不太需要考慮「穩定」了呢？

覺得這種現象很少見？其實，在公眾號的讀者中，以及我身邊的職場新人里，我就不止一次地聽到這樣的話：

工作不就是出賣自己的時間嗎，為什么要賣力？

老板又不給加班費，憑什么要加班？

哪有什么理想、事業，都是資本家剝削工人用的。

……

這樣的思維，其實就還停留在「體力勞動」的范疇 —— 出賣自己的勞動力，換取報酬。出賣得越多，得到的越多。價格不合理，我就不干。

如果你停留在這樣的思維，將其當成真理，那只會制約自己的發展。

4

所以，我常常說，深度思考很重要的因素是什么？是對我們習以為常的模式的懷疑。

• 當我思考時，我默認了哪些條件為真？
• 我為什么相信它們？它們一定是真的嗎？
• 如果忽略它們，我能得到什么新的結論？

你看，深度思考跟終身學習，其實本質上是相通的。

深度思考，要求我們關注本質，反思自身，排除各種外在和內在框架的影響，盡量讓我們的思考更加貼近客觀真實。

而這就需要我們不斷地去學習，去質疑、完善和更新知識節點的聯系。

終身學習為深度思考提供養料，而深度思考為終身學習提供動力。

只有將這兩者結合起來，才能不斷完善我們自身，提高對這個世界的認知和掌控。

那么，有哪些方法，可以避免我們落入「固化思維」呢？

1. 接觸新信息

信息是一切思考和學習的原料。前面已經講過，如果我們日常的生活范圍，局限在很小的一片天地里，那我們就會不斷加強自己固有的認知。

久而久之，后果就是，我們面對這個日新月異的世界，會慢慢覺得它「變得陌生」，陌生得不敢認識，不敢打破自己的穩態。

很多人有一種心態，就是覺得研究工具和渠道是一種「折騰」。對他們來說，這些都是手段、方式，「夠用就好」，有什么好折騰的？

但對我來說，打磨出最適合自己的工具流，可以大大提高效率；不斷更新自己的信息渠道，接觸不同的信息，可以讓自己每一天都比其他人多知道一點東西。

這些看似微不足道的提升，日積月累，也許就是巨大的優勢。

所以，讀書，學習，獲取信息 —— 不要把它們當成每天要完成的計劃，而是要跟吃飯一樣，當成一種習慣。

尤其，不要太重視「熱點」，而是要關心「前沿」。

什么是熱點？眾所周知的東西，就是熱點。而一個信息如果已經眾所周知，那它也就沒有了價值。

我們真正要去做的，是追逐「前沿」：不斷地拓展我們對某個領域的認知邊界。這才是有價值的。

如何更新自己的信息渠道？同樣，還是這幾句話：英語，谷歌，靠譜的信息源。

為大腦注入活水，才能不斷保持它的活力。

2. 接觸相反觀點

人總是有一種心態：證明自己是對的。

因此，我們會下意識地接受相同立場的論點、證據，忽視立場相悖的材料。簡而言之：我們只想看到自己愿意看的東西。

長此以往，我們的神經元回路會被不斷強化，乃至固化。慢慢的，我們就真的再也聽不進其他觀點了。

到那時，我們的一切行為，其實都是基于我們前二三十年的經驗和積累。

我們只是活了三十年，然后重復了幾萬天。

如果你不想陷入這樣的狀態，一個行而有效的方法，就是不斷去接受雙面的信息，然后對它們進行整合，來不斷調整自己的觀點和立場。

也就是說：不要追求思維的「完美平衡」，而是去追求「動態平衡」。

還是引用查理·芒格的名言：我覺得我不配擁有一種觀點，除非我能比我的對手，更好地反駁它。

3. 保持開放心態

前面說過，當我們將某個知識「內化」成思維框架時，我們的一切思考，都會基于這個框架。無論遇到什么問題，我們都會先默認它為真，再基于這一點進行思考。

這導致什么后果呢？如果新知識與舊知識有抵觸，我們的接收就會非常困難 —— 因為它影響到了「思維系統」的穩定性。

比如，許多人經常問我：某某工具和某某工具究竟有哪里不一樣？能不能合并起來？—— 明明就是兩種完全不同的東西，為什么一定要扯到一起呢？

前幾天和圈圈聊天，也一起吐槽過這個問題：要告訴別人一個新的知識點，很容易；但要改變他先入為主的認知，非常非常難 —— 因為他總是會用舊的認知，去理解和思考新知識。

這就導致了，他接受到的東西，總是有偏差的。

所以，非常重要的一點，就是時刻保持開放的心態。

面對一個新事物，多去研究「它是什么」「它為什么會出現」「它可以怎么用」，而不是急著尋找熟悉的方式來解讀它。

甚至，有機會的話，去試著接觸一下，用它的思維，體驗一下，改變自己的習慣。

這樣，才能不斷更新我們的大腦，接觸到更廣闊的世界。

作者：Lachel

來源：微信公眾號：L先生說（ID：lxianshengmiao）

本文由 @L先生說 授權發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自PEXELS，基于CC0協議