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榮耀標識如何運用數據思維實現自我迭代？
數據思維有什么作用？究竟要怎么做？一起來和作者學習下。
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今天分享的主題是《如何運用數據思維實現自我迭代？》。這是我受益匪淺的思維方式之一，在互聯網行業工作了兩年多，數據思維與分析能力是基礎能力，也是通往高手的進階路徑。
我先聊聊自己的實戰運用：
我持續記錄了 5 年的時間開銷，去年10月份響應小組活動號召，寫了一篇復盤文章，得到了很多朋友的反饋和關注，大家都表示特別震撼。這是當時的截圖。
截至 2017 年 10 月 15 日，我在專業技能上投入了接近 1,300 小時，從10,000 小時定律來看，還差 4 年，有了清晰的對照與進度條，我在工作和學習中會更加從容。
在文章中，我介紹了我的時間記錄方式。我將事項和任務分類，如實地記錄下每天的時間開銷，晚間簡單復盤，并從數據中重新認識自己，優化策略，將注意力投入在個人成長中。
相信大家會好奇，數據思維真的有這么大作用？究竟要怎么做？接下來，我將進入主題。
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每個人做一件事情都有目標，可是，我們太容易走得太遠，而迷失了方向，因而不免會感到焦慮、沮喪。
我真正想問的是：
我們如何判斷自己是否在進步？
我們如何衡量自己進步了多少？
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以上問題可能我們有困惑，卻沒有真正地思考過。
一般來說，我們有以下三種方式來評價個人成長：
第一，通過他人評價。
得到這個世界的反饋當然很重要，可是你確定他人反饋是全面、客觀而理性嗎？可能大多數人還是礙于面子，雖然積極鼓勵，可事實上我們卻一直止步不前、毫無察覺？在我看來，他人評價是基于自身了解來反饋，我們只能看到這個世界的一個側面。
第二，通過自我感知。
如果我們稍加留意，其實日常生活中我們都習慣用一個詞，那就是「我覺得」。我覺得自己看懂了市場，我覺得自己和以前不一樣了，這是一種經驗和直覺的判斷，這并非壞事。然而，我們必須明白，感覺常常是不準確的，而且是短暫的，它們并非真相。而語言很難完美地表達、傳播和交流我們的想法，若是我們過于依賴自己的主觀意識，這會造成很多誤差。此外，成長也是有復利效應的，我們很容易因為看不見短期的積累和變化，造成心態上失衡或是產生強烈的焦慮感。
這是兩種常見卻并不有效的衡量方式。
正是如此，我們才要通過第三種方式，學會利用客觀、理性的數據指標來衡量成長或是量化目標與結果。
現代管理學之父彼得 · 德魯克曾說：
如果一件事情，你不能衡量它，那么你就不能有效增長它。
《長談》中羅振宇同樣提到：
錢是什么？對于創業者而言，錢就是放在外面能看得見的自我成長。進度條是一個結果，也是一個刻度，營業額變多少，估值變多少，就知道自己的內力變多少。
這便是數據思維的體現，以目標為導向，以數據看成長。
若是不會運用數據思維來輔助決策、復盤分析，我們可能永遠擺脫不了自嗨，因為純粹依靠直覺和經驗做事，很可能事倍功半。
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于我而言，數據思維代表著邏輯和理性。數據思維的核心就是，利用客觀指標和數據證明，我們做決策不再拍腦袋，我們人為創造反饋、客觀分析問題，做到有理有據。
互聯網人經常說的一句話就是，向數據要迭代。學習數據思維，同樣能夠提升邏輯思維和獨立分析能力，減輕我們的焦慮感，讓人生更有掌控力。
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無論做什么事情，本質上都是衡量輸入和輸出的數量和質量。
我們希望提升的任何能力，例如專業技能、投資理財、寫作能力、英語學習等，都可以劃分為學習輸入與踐行輸出兩個方面。
首先，學習輸入如何運用數據思維？
學習輸入可以簡單地等價于我們每天的注意力開銷，這一方面可以使用時間記錄應用來幫助認識自己，iOS 系統推薦用時間塊，而 Android 系統推薦使用 Swipetimes，將時間事項拆分到你的具體目標上，就能清晰看見自己的時間投入。
圖片：2017 年的認知升級中具體目標的投入時間
圖片：2018 年 1 月份方向趨勢曲線
這是 1 月份我在區塊鏈、產品經理進階、閱讀進化、人工智能、知識付費這五個方向上的時間投入與趨勢曲線，變化最多的就是區塊鏈，這是我年初制定的目標之一。
口頭上的學習者只能自欺欺人，實實在在地學習才是正道。
當然，除了手機記錄外，我還利用了 Rescuetime 來記錄自己的電腦上的工作習慣與時間開銷，它能夠在一定程度上衡量每日的工作效率與狀態。以下是 3 月 20 日的時間統計，我在商業網站中的占比最高，里面還能看見我在哪些網站上瀏覽和使用，統計一目了然。
圖片：Rescuetime 的單日時間記錄
學習可能有周期，時間記錄則是很好的解決方案。能夠從中看見積累，看見進度，看見成長，看見方向，這就是我從數據分析中得出的結論。
其次，踐行輸出如何運用數據思維？
- 第一步，建立指標體系：明確目標與衡量成功與否的核心因素
- 第二步，建立分析模型：細化目標進行拆解，制定指標以及對應公式；
- 第三步，收集整理數據：梳理學習成果的各種形式（包括寫文章，主動運用，教會他人或是溝通），以及相應指標對應的數據；
- 第四步，根據結論迭代：通過數據反映問題，通過分析快速迭代。
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我們再來看踐行輸出的實戰案例。
首先我們來看學習。得到上的知識賬本就是一個人的學習和成長之路。
我們每天的行動記錄、留言、筆記或是學習時長都會展現，將未來的目標分攤在每一天的成長進步里，這會產生不一樣的認知。
我給自己創造正向反饋方式就是用 Excel 做統計。
圖片：《財富專欄》Excel 統計表
對我來說，學習專欄最重要的是踐行，它們就是踐行的核心指標，這也是自我鼓勵與正向反饋的一種方式。
專欄都有定期回顧和總結，量化指標我一般會從概念理解、留言次數、留言字數、精選留言比例、被點贊次數、寫作數量、寫作字數等來一一拆分。
通過數據證明來感知自身成長變化，我們會充滿希望，持續踐行更有動力。
其次，我們再來看寫作，我也做了幾張表，大家一眼便知。
第一張梳理公眾號的定位、素材來源與寫作要求，這就是目標與精細化拆解，這是第一步和第二步。
圖片：寫作定位
第二張就是文章推送過后的閱讀、轉發、留言等各種指標，并簡單地進行復盤。這是數據收集與分析，并且從中總結思考，就是第三步和第四步。
圖片：寫作數據分析
通過這幾張表，我們能夠清晰地呈現出公眾號運營的思維方式以及態度，也能客觀反映個人寫作的狀態與能力。如果再拓展些，其實可以將所有平臺的文章瀏覽量、關注人數、點贊人數與評論人數加以總結，更能看出不同平臺的差異性與喜好。
這一方面公眾號后臺的統計功能十分完善，定期查看數據和趨勢就能夠心中有數。
這就是如何運用數據思維實現自我迭代，分別對應了自我成長與提升寫作兩個方面。
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當然，除了以上成長訴求的數據思維外，數據思維的應用場景其實很多，我簡單舉例：
一就是數據能夠客觀反映產品或是成長所處的狀態和階段。
比如說，我們公司目前面對的用戶群是網球愛好者與網球教練，假設這群人在上海有 10 萬人，目前我們已經有了 2 萬用戶，而且依靠社區球場傳播，我們可能需要加大市場運營與場地獲取效率。
二就是我們希望實現某個目標，數據能夠拆解目標并量化，明確達成目標的最佳路徑。
比如說，老板讓你提升電商的銷售額 3 倍，你首先需要明白銷售額提升應從那幾個方面入手。是吸引更多流量？還是提高轉化率？還是提高客單價？
- 轉化率依靠文案內容、配圖吸引力、評價和分享機制；
- 商品詳情訪問人數依靠宣傳和推廣渠道；
- 客單價需要對比同行業的定價體系與其他同類商品的銷售策略。
三就是做完一件事后但效果不好，數據可以告訴我們問題所在。
比如說，你最近投身區塊鏈投資，10 萬元本金已經腰斬。你需要反思是究竟是因為市場漲跌、項目選擇、買入或是賣出策略出現問題。通過行業數據與交易記錄分析，你就能大致了解自己的投資情況。
如果我們理解了數據思維，做一件事情成功的幾率也就更大些。
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說這么多，希望大家能夠建立數據思維，學會與數據打交道。
回顧整個分享，我們從數據思維的概念出發，建立了數據思維方法論，以及對自我迭代的價值，最后通過實戰案例來剖析，并延伸至學習工作各個方面。
這是本次分享的大綱，有興趣可以保留下來。
圖片：分享大綱
我一直相信，數據思維就是為了讓我們提升對不確定性的掌控感，讓成長有跡可循。
作者：劉禎（公眾號「聽天由己」），現在互聯網體育領域創業，擔任產品經理。
本文由 @劉禎 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來源于PEXELS，基于CC0協議
牛 如此強有力的執行和自律 好厲害
過獎啦，感謝支持~
太厲害了，多向劉老師學習